Прогнозування конкурентоспроможності продукції за сукупністю показників якості на основі нейромережного моделювання

Прогнозування конкурентоспроможності продукції за сукупністю показників якості на основі нейромережного моделювання

On the basis of formalization the problem of spatial extrapolation in neural network logical basis the approach to creation neural network models of forecasting of different purpose products competitiveness is offered. The neural network model of expert system for assessment and forecasting of compe...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2012
Автори: Fedin, S. S., Zubretska, N. A., Goncharov, A. S.
Формат: Стаття
Мова:rus
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2012
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/71770
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-71770
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-717702018-03-30T15:06:41Z The forecasting of production competitiveness according to the whole set of quality attributes based on neural network modeling Прогнозироование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования Прогнозування конкурентоспроможності продукції за сукупністю показників якості на основі нейромережного моделювання Fedin, S. S. Zubretska, N. A. Goncharov, A. S. On the basis of formalization the problem of spatial extrapolation in neural network logical basis the approach to creation neural network models of forecasting of different purpose products competitiveness is offered. The neural network model of expert system for assessment and forecasting of competitiveness of the products by the totality of single indicators of quality and price is developed. The practical implementation of model is carried out on the example of the household refrigerators. На основе формализации задачи пространственной экстраполяции в нейросетевом логическом базисе предложен подход к созданию нейросетевых моделей прогнозирования конкурентоспособности продукции различного целевого назначения. Разработана нейросетевая модель экспертной системы для сравнительной оценки и прогнозирования конкурентоспособности продукции по совокупности единичных показателей качества и цене. Практическая реализация модели осуществлена на примере холодильников бытового назначения. На основі формалізації задачі просторової екстраполяції в нейромережевому логічному базисі запропоновано підхід до створення нейромережних моделей прогнозування конкурентоспроможності продукції різноманітного цільового призначення. Розроблено нейромережеву модель експертної системи для порівняльної оцінки та прогнозування конкурентоспроможності продукції за сукупністю одиничних показників якості та ціни. Практичну реалізацію моделі здійснено на прикладі холодильників побутового призначення. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2012-09-25 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/71770 System research and information technologies; No. 3 (2012); 74-84 Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2012); 74-84 Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2012); 74-84 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/71770/66763 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language rus
format Article
author Fedin, S. S.
Zubretska, N. A.
Goncharov, A. S.
spellingShingle Fedin, S. S.
Zubretska, N. A.
Goncharov, A. S.
Прогнозування конкурентоспроможності продукції за сукупністю показників якості на основі нейромережного моделювання
author_facet Fedin, S. S.
Zubretska, N. A.
Goncharov, A. S.
author_sort Fedin, S. S.
title Прогнозування конкурентоспроможності продукції за сукупністю показників якості на основі нейромережного моделювання
title_short Прогнозування конкурентоспроможності продукції за сукупністю показників якості на основі нейромережного моделювання
title_full Прогнозування конкурентоспроможності продукції за сукупністю показників якості на основі нейромережного моделювання
title_fullStr Прогнозування конкурентоспроможності продукції за сукупністю показників якості на основі нейромережного моделювання
title_full_unstemmed Прогнозування конкурентоспроможності продукції за сукупністю показників якості на основі нейромережного моделювання
title_sort прогнозування конкурентоспроможності продукції за сукупністю показників якості на основі нейромережного моделювання
title_alt The forecasting of production competitiveness according to the whole set of quality attributes based on neural network modeling
Прогнозироование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования
description On the basis of formalization the problem of spatial extrapolation in neural network logical basis the approach to creation neural network models of forecasting of different purpose products competitiveness is offered. The neural network model of expert system for assessment and forecasting of competitiveness of the products by the totality of single indicators of quality and price is developed. The practical implementation of model is carried out on the example of the household refrigerators.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2012
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/71770
work_keys_str_mv AT fedinss theforecastingofproductioncompetitivenessaccordingtothewholesetofqualityattributesbasedonneuralnetworkmodeling
AT zubretskana theforecastingofproductioncompetitivenessaccordingtothewholesetofqualityattributesbasedonneuralnetworkmodeling
AT goncharovas theforecastingofproductioncompetitivenessaccordingtothewholesetofqualityattributesbasedonneuralnetworkmodeling
AT fedinss prognoziroovaniekonkurentosposobnostiprodukciiposovokupnostipokazatelejkačestvanaosnovenejrosetevogomodelirovaniâ
AT zubretskana prognoziroovaniekonkurentosposobnostiprodukciiposovokupnostipokazatelejkačestvanaosnovenejrosetevogomodelirovaniâ
AT goncharovas prognoziroovaniekonkurentosposobnostiprodukciiposovokupnostipokazatelejkačestvanaosnovenejrosetevogomodelirovaniâ
AT fedinss prognozuvannâkonkurentospromožnostíprodukcíízasukupnístûpokaznikívâkostínaosnovínejromerežnogomodelûvannâ
AT zubretskana prognozuvannâkonkurentospromožnostíprodukcíízasukupnístûpokaznikívâkostínaosnovínejromerežnogomodelûvannâ
AT goncharovas prognozuvannâkonkurentospromožnostíprodukcíízasukupnístûpokaznikívâkostínaosnovínejromerežnogomodelûvannâ
AT fedinss forecastingofproductioncompetitivenessaccordingtothewholesetofqualityattributesbasedonneuralnetworkmodeling
AT zubretskana forecastingofproductioncompetitivenessaccordingtothewholesetofqualityattributesbasedonneuralnetworkmodeling
AT goncharovas forecastingofproductioncompetitivenessaccordingtothewholesetofqualityattributesbasedonneuralnetworkmodeling
first_indexed 2024-04-08T15:04:47Z
last_indexed 2024-04-08T15:04:47Z
_version_ 1795779395801055232

Схожі ресурси