Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних
The current methodology of output casual models and structures of systems of probabilistic dependencies of stafistical data of passive observation is analysed. The problems, features, traps and limitations of the methods of the inductive identification of casual relation in the unit of marcov proper...
Збережено в:
| Дата: | 2011 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2011
|
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/74202 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-74202 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-742022018-03-30T15:08:52Z From covariation to causation. Discovery of structures of dependency in data От ковариаций до каузальности. Открытие структур зависимостей в данных Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних Balabanov, O. S. The current methodology of output casual models and structures of systems of probabilistic dependencies of stafistical data of passive observation is analysed. The problems, features, traps and limitations of the methods of the inductive identification of casual relation in the unit of marcov properties and bayesias nets are highlighted. Several stages of casual models according to the level of their validity and adequacy of the data source are emphasized. The statistical pattern, which brings the justification of a finding about casual nature of the connections between two variables to the test of a set of statistical facts of (in)dependency is formulated. Проанализирована современная методология вывода каузальных моделей и структур систем вероятностных зависимостей из статистических данных пассивных наблюдений. Освещены возможности, проблемы, оговорки и ограничения методов индуктивной идентификации каузальных отношений в аппарате марковских свойств и байесовых сетей. Выделены несколько ступеней каузальных моделей согласно уровню их обоснованности и адекватности источнику данных. Сформулирован статистический паттерн, который сводит обоснование вывода о каузальном характере связи двух переменных к тестированию набора статистических фактов (не)зависимости. Проаналізовано сучасну методологію виводу каузальних моделей та структур систем імовірнісних залежностей із статистичних даних пасивних спостережень. Висвітлено можливості, проблеми, застереження та обмеження методів індуктивної ідентифікації каузальних відношень в апараті марковських властивостей та баєсових мереж. Виділено кілька ступенів каузальних моделей згідно з рівнем їх обґрунтованості та адекватності джерелу даних. Сформульовано статистичний паттерн, який зводить обґрунтування висновку про каузальний характер зв’язку двох змінних до тестування набору статистичних фактів (не)залежності. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2011-12-15 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/74202 System research and information technologies; No. 4 (2011); 104-118 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2011); 104-118 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2011); 104-118 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/74202/69666 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| format |
Article |
| author |
Balabanov, O. S. |
| spellingShingle |
Balabanov, O. S. Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних |
| author_facet |
Balabanov, O. S. |
| author_sort |
Balabanov, O. S. |
| title |
Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних |
| title_short |
Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних |
| title_full |
Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних |
| title_fullStr |
Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних |
| title_full_unstemmed |
Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних |
| title_sort |
від коваріацій до каузальності. відкриття структур залежностей у даних |
| title_alt |
From covariation to causation. Discovery of structures of dependency in data От ковариаций до каузальности. Открытие структур зависимостей в данных |
| description |
The current methodology of output casual models and structures of systems of probabilistic dependencies of stafistical data of passive observation is analysed. The problems, features, traps and limitations of the methods of the inductive identification of casual relation in the unit of marcov properties and bayesias nets are highlighted. Several stages of casual models according to the level of their validity and adequacy of the data source are emphasized. The statistical pattern, which brings the justification of a finding about casual nature of the connections between two variables to the test of a set of statistical facts of (in)dependency is formulated. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2011 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/74202 |
| work_keys_str_mv |
AT balabanovos fromcovariationtocausationdiscoveryofstructuresofdependencyindata AT balabanovos otkovariacijdokauzalʹnostiotkrytiestrukturzavisimostejvdannyh AT balabanovos vídkovaríacíjdokauzalʹnostívídkrittâstrukturzaležnostejudanih |
| first_indexed |
2024-04-08T15:04:57Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:04:57Z |
| _version_ |
1795779406123237376 |