Динаміка генотипу в нейроеволюції агентів у моделях штучного життя

Cooperation behavior is one of the most used and spread Multi-agent system feature. In some cases emergence of this behaviour can be characterized by division of population on co-evolving subpopulations [1], [2]. Group interaction can take not only antagonistic conflict form but also genetic drift t...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Видавець:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
Дата:	2017
Автори:	Zavertanyy, Valentine V., Makarenko, A. S.
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017
Теми:	artificial life multiagent systems neuroevolution искусственная жизнь многоагентные системы нейроэволюция штучне життя багатоагентні системи нейроеволюція
Онлайн доступ:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/81436
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Репозиторії

System research and information technologies

id	journaliasakpiua-article-81436
record_format	ojs
spelling	journaliasakpiua-article-814362018-03-30T15:25:34Z Genotype dynamic for agent neuroevolution in artificial life model Динамика генотипа в нейроэволюции агентов в моделях искусственной жизни Динаміка генотипу в нейроеволюції агентів у моделях штучного життя Zavertanyy, Valentine V. Makarenko, A. S. artificial life multiagent systems neuroevolution искусственная жизнь многоагентные системы нейроэволюция штучне життя багатоагентні системи нейроеволюція Cooperation behavior is one of the most used and spread Multi-agent system feature. In some cases emergence of this behaviour can be characterized by division of population on co-evolving subpopulations [1], [2]. Group interaction can take not only antagonistic conflict form but also genetic drift that results with strategies competition and assimilation [3]. In this work we demonstrate different relation between agent grouping and they behavior strategies. We use approach proposed in work [2] methodology of agent genotype dynamic tracking, due to this approach the evolving population can be presented in genotype space as a cloud of points where each point corresponds to one individual. In current work consider the movement of population centroid – the center of the genotype cloud. Analysis of such trajectories can shad the light on the regimes of population existence and genesis. Кооперативное поведение является одной из наиболее часто используемых и распространенных черт для многоагентных систем. В некоторых случаях появление такого поведения связано с разделением населения на сосуществующие субпопуляции [1, 2]. Групповое взаимодействие может принимать не только форму антагонистического конфликта, но и обуслoвливаться генетическим дрейфом, приводящим к конкуренции поведенческих стратегий и возможной ассимиляции [3]. Продемонстрированы различные виды зависимостей между группами агентов и их поведенческими стратегиями. Использована методология наблюдения за динамикой агентного генотипа [2], согласно которой популяция может быть представлена в пространстве генотипов в виде облака точек, где каждая точка соответствует одной особи. Рассмотрена динамика центроида популяции — центр облака генотипа. Анализ таких траекторий может помочь исследованию различных режимов существования популяции и их зарождения. Кооперативна поведінка є однією з найбільш часто використовуваних та поширених рис для багатоагентних систем. У деяких випадках поява такої поведінки пов’язана із поділом населення на співіснуючі субпопуляції [1, 2]. Групова взаємодія може набувати не лише форми антагоністичного конфлікту, але й зумовлюватися генетичним дрейфом, який приводить до конкуренції поведінкових стратегій та можливої асиміляції [3]. Продемонстровано різні види залежностей між групами агентів та їх поведінковими стратегіями. Використано методологію спостереження за динамікою агентного генотипу [2], відповідно до якої популяція у просторі генотипів може мати вигляд хмари точок, кожна точка якої відповідає одній особині. Розглянуто динаміку центроїда населення — центра хмари генотипу. Аналіз таких траєкторій може сприяти дослідженню різних режимів існування популяції та їх зародження. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017-03-21 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/81436 10.20535/SRIT.2308-8893.2017.4.06 System research and information technologies; No. 1 (2017); 75-87 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2017); 75-87 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2017); 75-87 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/81436/97032 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution	System research and information technologies
collection	OJS
language	English
topic	artificial life multiagent systems neuroevolution искусственная жизнь многоагентные системы нейроэволюция штучне життя багатоагентні системи нейроеволюція
spellingShingle	artificial life multiagent systems neuroevolution искусственная жизнь многоагентные системы нейроэволюция штучне життя багатоагентні системи нейроеволюція Zavertanyy, Valentine V. Makarenko, A. S. Динаміка генотипу в нейроеволюції агентів у моделях штучного життя
topic_facet	artificial life multiagent systems neuroevolution искусственная жизнь многоагентные системы нейроэволюция штучне життя багатоагентні системи нейроеволюція
format	Article
author	Zavertanyy, Valentine V. Makarenko, A. S.
author_facet	Zavertanyy, Valentine V. Makarenko, A. S.
author_sort	Zavertanyy, Valentine V.
title	Динаміка генотипу в нейроеволюції агентів у моделях штучного життя
title_short	Динаміка генотипу в нейроеволюції агентів у моделях штучного життя
title_full	Динаміка генотипу в нейроеволюції агентів у моделях штучного життя
title_fullStr	Динаміка генотипу в нейроеволюції агентів у моделях штучного життя
title_full_unstemmed	Динаміка генотипу в нейроеволюції агентів у моделях штучного життя
title_sort	динаміка генотипу в нейроеволюції агентів у моделях штучного життя
title_alt	Genotype dynamic for agent neuroevolution in artificial life model Динамика генотипа в нейроэволюции агентов в моделях искусственной жизни
description	Cooperation behavior is one of the most used and spread Multi-agent system feature. In some cases emergence of this behaviour can be characterized by division of population on co-evolving subpopulations [1], [2]. Group interaction can take not only antagonistic conflict form but also genetic drift that results with strategies competition and assimilation [3]. In this work we demonstrate different relation between agent grouping and they behavior strategies. We use approach proposed in work [2] methodology of agent genotype dynamic tracking, due to this approach the evolving population can be presented in genotype space as a cloud of points where each point corresponds to one individual. In current work consider the movement of population centroid – the center of the genotype cloud. Analysis of such trajectories can shad the light on the regimes of population existence and genesis.
publisher	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate	2017
url	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/81436
work_keys_str_mv	AT zavertanyyvalentinev genotypedynamicforagentneuroevolutioninartificiallifemodel AT makarenkoas genotypedynamicforagentneuroevolutioninartificiallifemodel AT zavertanyyvalentinev dinamikagenotipavnejroévolûciiagentovvmodelâhiskusstvennojžizni AT makarenkoas dinamikagenotipavnejroévolûciiagentovvmodelâhiskusstvennojžizni AT zavertanyyvalentinev dinamíkagenotipuvnejroevolûcííagentívumodelâhštučnogožittâ AT makarenkoas dinamíkagenotipuvnejroevolûcííagentívumodelâhštučnogožittâ
first_indexed	2024-04-08T15:05:00Z
last_indexed	2024-04-08T15:05:00Z
_version_	1795779409014161408

Динаміка генотипу в нейроеволюції агентів у моделях штучного життя

Репозиторії

Схожі ресурси