Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
The huge complexity of molecular mechanisms that support memory formation makes it difficult to build simple, but precise and sufficient models for an efficient simulation of large neural networks. In this paper, we propose the phenomenological model of a learning rule that describes the synaptic st...
Збережено в:
Дата: | 2017 |
---|---|
Автор: | Osaulenko, Viacheslav M. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2017
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/86521 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologiesСхожі ресурси
-
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
за авторством: Осауленко, В.М.
Опубліковано: (2017) -
Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
за авторством: Tytarenko, Andrii
Опубліковано: (2022) -
Вниманию авторов журнала
Опубліковано: (2013) -
Руководство по написанию научной статьи
Опубліковано: (2014) -
Правила для авторов
Опубліковано: (2014)