Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
The huge complexity of molecular mechanisms that support memory formation makes it difficult to build simple, but precise and sufficient models for an efficient simulation of large neural networks. In this paper, we propose the phenomenological model of a learning rule that describes the synaptic st...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автор: | Osaulenko, Viacheslav M. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2017
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/86521 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologiesСхожі ресурси
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
за авторством: Tytarenko, Andrii
Опубліковано: (2024)
за авторством: Tytarenko, Andrii
Опубліковано: (2024)
КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
за авторством: KHOROSHYLOV, S. V., та інші
Опубліковано: (2025)
за авторством: KHOROSHYLOV, S. V., та інші
Опубліковано: (2025)
Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
за авторством: Tytarenko, Andrii
Опубліковано: (2022)
за авторством: Tytarenko, Andrii
Опубліковано: (2022)
ІМПУЛЬСНЕ КЕРУВАННЯ ВІДНОСНИМ РУХОМ КОСМІЧНИХ АПАРАТІВ У КОВЗНОМУ РЕЖИМІ З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
за авторством: SOROCHINSKII, V. V., та інші
Опубліковано: (2025)
за авторством: SOROCHINSKII, V. V., та інші
Опубліковано: (2025)
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
за авторством: Мамута, М. С., та інші
Опубліковано: (2023)
за авторством: Мамута, М. С., та інші
Опубліковано: (2023)
Виявлення небезпечної поведінки в політиках імітації нейромережі для робототехніки для догляду
за авторством: Tytarenko, Andrii
Опубліковано: (2024)
за авторством: Tytarenko, Andrii
Опубліковано: (2024)
Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів
за авторством: Chapaliuk, Bohdan V., та інші
Опубліковано: (2019)
за авторством: Chapaliuk, Bohdan V., та інші
Опубліковано: (2019)
Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
за авторством: Naderan, Maryam, та інші
Опубліковано: (2019)
за авторством: Naderan, Maryam, та інші
Опубліковано: (2019)
Огляд методів виявлення раку молочної залози з використанням штучного інтелекту і методів поглибленого навчання
за авторством: Naderan, Maryam
Опубліковано: (2021)
за авторством: Naderan, Maryam
Опубліковано: (2021)
ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
за авторством: Kaschuck, Kateryna
Опубліковано: (2021)
за авторством: Kaschuck, Kateryna
Опубліковано: (2021)
Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання
за авторством: Vijayasekaran, G., та інші
Опубліковано: (2022)
за авторством: Vijayasekaran, G., та інші
Опубліковано: (2022)
Підхід з напівкерованим навчанням в інвертованому файловому індексі для пошуку наближеного найближчого сусіда
за авторством: Bazdyrev, Anton
Опубліковано: (2023)
за авторством: Bazdyrev, Anton
Опубліковано: (2023)
ВИЯВЛЕННЯ ПЛОСКОКЛІТИННОЇ КАРЦИНОМИ ПОРОЖНИНИ РОТА ЗА ДОПОМОГОЮ ПОПЕРЕДНЬО НАВЧЕНИХ МОДЕЛЕЙ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ
за авторством: DHANYA, K., та інші
Опубліковано: (2024)
за авторством: DHANYA, K., та інші
Опубліковано: (2024)
Системний аналіз та модель ідентифікації хвороби на основі медичних зображень
за авторством: Ушенко, Ю.О., та інші
Опубліковано: (2023)
за авторством: Ушенко, Ю.О., та інші
Опубліковано: (2023)
Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
за авторством: Martjanov, Dmytro, та інші
Опубліковано: (2023)
за авторством: Martjanov, Dmytro, та інші
Опубліковано: (2023)
Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
за авторством: Талах, М.В., та інші
Опубліковано: (2024)
за авторством: Талах, М.В., та інші
Опубліковано: (2024)
Застосування глибоких нейронних мереж для аналізу оптичних зображень судинної сітківки у пацієнтів із цукровим діабетом
за авторством: Корніленко, О.С., та інші
Опубліковано: (2026)
за авторством: Корніленко, О.С., та інші
Опубліковано: (2026)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
за авторством: Lavreniuk, Mykola, та інші
Опубліковано: (2018)
за авторством: Lavreniuk, Mykola, та інші
Опубліковано: (2018)
РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ВАРТОСТІ ПОХИБКИ ПРОГНОЗУ ДЛЯ ПОБУДОВИ БАЛАНСУЮЧИХ ГРУП ВИРОБНИКІВ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ
за авторством: Мірошник, В.О., та інші
Опубліковано: (2023)
за авторством: Мірошник, В.О., та інші
Опубліковано: (2023)
КОРОТКОСТРОКОВИЙ ІНТЕРВАЛЬНИЙ ПРОГНОЗ СУМАРНОГО ВІДПУСКУ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ ВИРОБНИКАМИ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ
за авторством: Блінов, І.В., та інші
Опубліковано: (2019)
за авторством: Блінов, І.В., та інші
Опубліковано: (2019)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
за авторством: Черненко, П.О., та інші
Опубліковано: (2018)
за авторством: Черненко, П.О., та інші
Опубліковано: (2018)
Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця
за авторством: Пашковський, С.М., та інші
Опубліковано: (2025)
за авторством: Пашковський, С.М., та інші
Опубліковано: (2025)
Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання
за авторством: Perepeka, Eugene, та інші
Опубліковано: (2024)
за авторством: Perepeka, Eugene, та інші
Опубліковано: (2024)
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
за авторством: Ковальчук, М.Л., та інші
Опубліковано: (2022)
за авторством: Ковальчук, М.Л., та інші
Опубліковано: (2022)
ОЦІНКА ВАРТОСТІ ПОХИБКИ ПРОГНОЗУ ОБСЯГІВ ВІДПУСКУ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ БАЛАНСУВАЛЬНОЇ ГРУПИ ВИРОБНИКІВ ЗА «ЗЕЛЕНИМ» ТАРИФОМ
за авторством: Блінов, І.В., та інші
Опубліковано: (2020)
за авторством: Блінов, І.В., та інші
Опубліковано: (2020)
Нейронні мережі: Дослідження правил прийняття ними рішень
за авторством: Petrenko, Anatolii, та інші
Опубліковано: (2023)
за авторством: Petrenko, Anatolii, та інші
Опубліковано: (2023)
Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
за авторством: Fedin, Serhii, та інші
Опубліковано: (2025)
за авторством: Fedin, Serhii, та інші
Опубліковано: (2025)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
за авторством: Томка, Ю.Я., та інші
Опубліковано: (2023)
за авторством: Томка, Ю.Я., та інші
Опубліковано: (2023)
ОПТИМІЗАЦІЯ АРХІТЕКТУР МОДУЛЬНИХ СИСТЕМ ЕЛЕКТРОННОГО НАВЧАННЯ
за авторством: Коваленко, Олексій Єпіфанович
Опубліковано: (2008)
за авторством: Коваленко, Олексій Єпіфанович
Опубліковано: (2008)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЦІН РИНКУ «НА ДОБУ НАПЕРЕД» УКРАЇНИ ДЛЯ ЗАВДАНЬ ЕКОНОМІЧНОЇ ДИСПЕТЧЕРИЗАЦІЇ МІКРОМЕРЕЖ
за авторством: Мірошник, В.О., та інші
Опубліковано: (2025)
за авторством: Мірошник, В.О., та інші
Опубліковано: (2025)
Інструментарій інтелектуального аналізу даних для складних соціально-економічних процесів та систем
за авторством: Obelets, Tetyana
Опубліковано: (2022)
за авторством: Obelets, Tetyana
Опубліковано: (2022)
ЗГОРТКОВІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ВПЛИВУ ІОННОГО ПРОМЕНЯ НА ОБ’ЄКТ КОСМІЧНОГО СМІТТЯ
за авторством: REDKA, M., та інші
Опубліковано: (2023)
за авторством: REDKA, M., та інші
Опубліковано: (2023)
Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное
за авторством: Tkachenko, Dmytro, та інші
Опубліковано: (2020)
за авторством: Tkachenko, Dmytro, та інші
Опубліковано: (2020)
Інформаційна технологія створення інтелектуальних комп’ютерних програм для навчання алгоритмічним завданням. Частина 2: Дослідження та реалізація
за авторством: Kulik, Anatoliy, та інші
Опубліковано: (2023)
за авторством: Kulik, Anatoliy, та інші
Опубліковано: (2023)
Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання
за авторством: Слободзян, В.О., та інші
Опубліковано: (2024)
за авторством: Слободзян, В.О., та інші
Опубліковано: (2024)
Порівняльний аналіз модифікованих алгоритмів навчання з частковим залученням учителя на малій кількості розмічених даних
за авторством: Lyubchyk, Leonid, та інші
Опубліковано: (2022)
за авторством: Lyubchyk, Leonid, та інші
Опубліковано: (2022)
Аналіз методів підтримки прийняття рішень в системах поляризаційної інтроскопії біологічних тканин та рідин
за авторством: Шолота, В.В.
Опубліковано: (2025)
за авторством: Шолота, В.В.
Опубліковано: (2025)
Оцінювання якості моделей та методів глибокого навчання для формування суперроздільних зображень
за авторством: Lanko, Anna, та інші
Опубліковано: (2025)
за авторством: Lanko, Anna, та інші
Опубліковано: (2025)
Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії
за авторством: Danilov, Valery Ya., та інші
Опубліковано: (2019)
за авторством: Danilov, Valery Ya., та інші
Опубліковано: (2019)
Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
за авторством: Zaychenko, Yuriy, та інші
Опубліковано: (2022)
за авторством: Zaychenko, Yuriy, та інші
Опубліковано: (2022)
Схожі ресурси
-
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
за авторством: Tytarenko, Andrii
Опубліковано: (2024) -
КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
за авторством: KHOROSHYLOV, S. V., та інші
Опубліковано: (2025) -
Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
за авторством: Tytarenko, Andrii
Опубліковано: (2022) -
ІМПУЛЬСНЕ КЕРУВАННЯ ВІДНОСНИМ РУХОМ КОСМІЧНИХ АПАРАТІВ У КОВЗНОМУ РЕЖИМІ З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
за авторством: SOROCHINSKII, V. V., та інші
Опубліковано: (2025) -
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
за авторством: Мамута, М. С., та інші
Опубліковано: (2023)