Neural network modeling of Herglotz—Wiechert inversion of multiparametric travel-time curves of seismic waves
Using artificial neural networks to solve a problem of plotting travel-time curves of seismic waves can create nonlinear travel-time model of P and S phases of seismic waves arrangement as a function of several arguments: source depth, magnitude, back azimuth and epicenter distance. Construction of...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
S. Subbotin Institute of Geophysics of the NAS of Ukraine
2017
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://journals.uran.ua/geofizicheskiy/article/view/107503 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Geofizicheskiy Zhurnal |