Study of petrophysical parameters of productive series by use of well data
The progress of existing geophysical techniques for the last years led to a wider scope of the problems resolved using this set of tools. The tools allow tackling pivotal tasks such as the study of lithology in a geological section, correlation, evaluation of saturation, porosity, permeability, and...
Збережено в:
| Дата: | 2023 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Subbotin Institute of Geophysics of the NAS of Ukraine
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://journals.uran.ua/geofizicheskiy/article/view/282421 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Geofizicheskiy Zhurnal |
Репозитарії
Geofizicheskiy Zhurnal| id |
journalsuranua-geofizicheskiy-article-282421 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Geofizicheskiy Zhurnal |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
водонасиченість проникність ефективна пористість об’ємна глинистість рівняння регресії петрофізична модель water saturation permeability effective porosity clay fraction regression equation petrophysical model |
| spellingShingle |
водонасиченість проникність ефективна пористість об’ємна глинистість рівняння регресії петрофізична модель water saturation permeability effective porosity clay fraction regression equation petrophysical model Kerimova, K.A. Study of petrophysical parameters of productive series by use of well data |
| topic_facet |
водонасиченість проникність ефективна пористість об’ємна глинистість рівняння регресії петрофізична модель water saturation permeability effective porosity clay fraction regression equation petrophysical model |
| format |
Article |
| author |
Kerimova, K.A. |
| author_facet |
Kerimova, K.A. |
| author_sort |
Kerimova, K.A. |
| title |
Study of petrophysical parameters of productive series by use of well data |
| title_short |
Study of petrophysical parameters of productive series by use of well data |
| title_full |
Study of petrophysical parameters of productive series by use of well data |
| title_fullStr |
Study of petrophysical parameters of productive series by use of well data |
| title_full_unstemmed |
Study of petrophysical parameters of productive series by use of well data |
| title_sort |
study of petrophysical parameters of productive series by use of well data |
| title_alt |
Дослідження петрофізичних властивостей відкладів продуктивної товщі на підставі комплексу свердловинних даних |
| description |
The progress of existing geophysical techniques for the last years led to a wider scope of the problems resolved using this set of tools. The tools allow tackling pivotal tasks such as the study of lithology in a geological section, correlation, evaluation of saturation, porosity, permeability, and clay fraction, and outlining of oil-gas and water-saturated layers. Complications emerging while resolving these problems directly depend on the petrophysical parameters of reservoir layers. For instance, similar values of resistivity in oil and water layers result in high value of clay fraction and variation of porosity in a wide range and this complicates distinguishing the oil and water layers. On the other hand, it is known that an increase of cementing clay amount in reservoirs causes drop of porosity (Kpor.) and increase of residual water saturation.
This paper is devoted to design of models defining correlation between petrophysical parameters of reservoir layers by use of integrated well data and establishing regression equations from these parameters’ distributions. Models of variation of porosity, permeability, clay fraction and oil and gas saturation through the sections of wells were also designed. They made it possible to evaluate filtration-capacity characteristics and establish correlation between petrophysical parameters of reservoir layers and gain information about this field.
The bar graph was drawn for permeability coefficient variation through studied reservoirs in Qirmaky suite (QD-1, QD-2, QD-3, QD-4) by use of sections of wells conditionally marked as 1, 2, 3, and 4 in the Balakhany field.
Analysis of the constructed histograms allows us to classify the studied collector layers according to their permeability. Of the 17 layers studied in section of well 1, only Layer 17 has very good permeability, the other 16 are of good permeability; all 17 layers of well 2 have good permeability characteristics; of the 17 layers of well 3, Layer 3 is of poor permeability, layers 6, 7, and 14 have average permeability, and the rest are of good permeability; all 12 layers of well 4 have good permeability.
The study target is Qirmaky suite (QD-1, QD-2, QD-3, QD-4) of the Productive Series in Balakhany field. |
| publisher |
Subbotin Institute of Geophysics of the NAS of Ukraine |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://journals.uran.ua/geofizicheskiy/article/view/282421 |
| work_keys_str_mv |
AT kerimovaka studyofpetrophysicalparametersofproductiveseriesbyuseofwelldata AT kerimovaka doslídžennâpetrofízičnihvlastivostejvídkladívproduktivnoítovŝínapídstavíkompleksusverdlovinnihdanih |
| first_indexed |
2024-04-21T19:44:02Z |
| last_indexed |
2024-04-21T19:44:02Z |
| _version_ |
1796974724795858944 |
| spelling |
journalsuranua-geofizicheskiy-article-2824212023-07-03T11:22:28Z Study of petrophysical parameters of productive series by use of well data Дослідження петрофізичних властивостей відкладів продуктивної товщі на підставі комплексу свердловинних даних Kerimova, K.A. водонасиченість проникність ефективна пористість об’ємна глинистість рівняння регресії петрофізична модель water saturation permeability effective porosity clay fraction regression equation petrophysical model The progress of existing geophysical techniques for the last years led to a wider scope of the problems resolved using this set of tools. The tools allow tackling pivotal tasks such as the study of lithology in a geological section, correlation, evaluation of saturation, porosity, permeability, and clay fraction, and outlining of oil-gas and water-saturated layers. Complications emerging while resolving these problems directly depend on the petrophysical parameters of reservoir layers. For instance, similar values of resistivity in oil and water layers result in high value of clay fraction and variation of porosity in a wide range and this complicates distinguishing the oil and water layers. On the other hand, it is known that an increase of cementing clay amount in reservoirs causes drop of porosity (Kpor.) and increase of residual water saturation. This paper is devoted to design of models defining correlation between petrophysical parameters of reservoir layers by use of integrated well data and establishing regression equations from these parameters’ distributions. Models of variation of porosity, permeability, clay fraction and oil and gas saturation through the sections of wells were also designed. They made it possible to evaluate filtration-capacity characteristics and establish correlation between petrophysical parameters of reservoir layers and gain information about this field. The bar graph was drawn for permeability coefficient variation through studied reservoirs in Qirmaky suite (QD-1, QD-2, QD-3, QD-4) by use of sections of wells conditionally marked as 1, 2, 3, and 4 in the Balakhany field. Analysis of the constructed histograms allows us to classify the studied collector layers according to their permeability. Of the 17 layers studied in section of well 1, only Layer 17 has very good permeability, the other 16 are of good permeability; all 17 layers of well 2 have good permeability characteristics; of the 17 layers of well 3, Layer 3 is of poor permeability, layers 6, 7, and 14 have average permeability, and the rest are of good permeability; all 12 layers of well 4 have good permeability. The study target is Qirmaky suite (QD-1, QD-2, QD-3, QD-4) of the Productive Series in Balakhany field. Останніми роками розвиток існуючих геофізичних методів зумовив розширення кола завдань, вирішуваних за допомогою цього комплексу інструментів. З використанням наявного набору інструментів вивчаються основні завдання, такі як вивчення літології в геологічному розрізі, кореляція, оцінювання насиченості, пористості, проникності, глинистої фракції та оконтурювання нафтогазонасичених і водонасичених шарів. Ускладнення, що виникають під час вирішення цих завдань, безпосередньо залежать від петрофізичних параметрів пластів-колекторів. Наприклад, близькі значення питомого опору в нафтових та водоносних пластах призводять до високого значення глинистої фракції та зміни пористості в широких межах, що ускладнює виділення нафтоносного та водоносного пластів. Між тим відомо, що збільшення кількості цементуючої глини в колекторах викликає зменшення пористості (Кпор.) і збільшення залишкової водонасиченості. Стаття присвячена побудові моделей, що визначають взаємозв’язок між петрофізичними параметрами пластів-колекторів з використанням інтегрованих свердловинних даних та побудові рівнянь регресії з використанням статистичного розподілу цих параметрів. У рамках дослідження побудовано моделі зміни пористості, проникності, глинистої фракції та нафтогазонасиченості по розрізах свердловин. За цими моделями оцінено фільтраційно-ємнісні характеристики, виявлено кореляцію між петрофізичними параметрами пластів-колекторів й отримано відомості про це родовище. Побудовано гістограму зміни коефіцієнта проникності колекторів кірмакінської світи (КС-1, КС-2, КС-3, КС-4) за розрізами свердловин, умовно позначених як 1—4 у родовищі Балахани. Аналіз побудованих гістограм дав змогу класифікувати досліджені шари колектору за їхньою проникністю. Отже, із 17 шарів, досліджених у розрізі св. 1, тільки 17-й шар має дуже хорошу проникність, решта 16 шарів — хорошу проникність; всі 17 шарів розрізу свердловини 2 мають хороші характеристики проникності; у розрізі свердловини 3 шар 3 має погану проникність, тоді як шари 6, 7 і 14 характеризуються середньою проникністю, решта 13 пластів мають хорошу проникність; всі 12 проаналізованих пластів у розрізі свердловини 4 мають хорошу проникність. Об’єктом вивчення є кірмакінська світа (КС-1, КС-2, КС-3, КС-4) продуктивної товщі родовища Балахани. Subbotin Institute of Geophysics of the NAS of Ukraine 2023-07-03 Article Article application/pdf https://journals.uran.ua/geofizicheskiy/article/view/282421 10.24028/gj.v45i3.282421 Geofizicheskiy Zhurnal; Vol. 45 No. 3 (2023): Геофизический журнал; Том 45 № 3 (2023): Геофізичний журнал; Том 45 № 3 (2023): 2524-1052 0203-3100 en https://journals.uran.ua/geofizicheskiy/article/view/282421/284268 Copyright (c) 2023 K.A. Kerimova https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |