Зображення обкладинки

Practical content of the elements of petrophysical model of terrigenous sandstones — oil and gas reservoirs in neural networks, deep learning and regression methods

An important problem in the search for oil and gas fields is the ability to predict key petrophysical properties such as porosity, permeability, etc. Along with traditional regression analysis, neural network methods and deep learning technologies are becoming increasingly common. All of them requir...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2025
Автори:	Vyzhva, Serhiy, Gozhyk, Andriy, Shabatura, Oleksandr, Onyshchuk, Viktor, Onyshchuk, Dmytro, Onyshchuk, Ivan
Формат:	Стаття
Мова:	Українська
Опубліковано:	S. Subbotin Institute of Geophysics of the NAS of Ukraine 2025
Теми:	petrophysics terrigenous oil and gas reservoirs multiple regression machine learning neural networks
Онлайн доступ:	https://journals.uran.ua/geofizicheskiy/article/view/309312
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Geofizicheskiy Zhurnal

Репозитарії

Geofizicheskiy Zhurnal

Схожі ресурси

Study of petrophysical parameters of productive series by use of well data
за авторством: Kerimova, K.A.
Опубліковано: (2023)

Petrophysical parameters of rocks of the Visean stage (Lokhvytsky zone of the Dnieper-Donets Depression)
за авторством: Vyzhva, S., та інші
Опубліковано: (2019)

GENETIC TYPES AND PETROLEUM POTENTIAL OF THE UPPER SERPUKHOVIAN TERRIGENOUS DEPOSITS OF THE TERRITORY OF MARGINAL TRAP-DOWN FAULTS OF THE NORTHERN FLANK AND BANK ZONES OF THE DNIPRO-DONETS DEPRESSION
за авторством: Коржнев, П.М., та інші
Опубліковано: (2025)

Maximizing solar photovoltaic system efficiency by multivariate linear regression based maximum power point tracking using machine learning
за авторством: Paquianadin, V., та інші
Опубліковано: (2024)

Petrophysical parameters of rocks from the areas of eastern sector of the Dnieper-Donets depression promising for shale gas
за авторством: Vyzhva, S.A., та інші
Опубліковано: (2014)

Applying spectral decomposition to seismic facies clustering with unsupervised machine learning
за авторством: Malikov, Ruslan, та інші
Опубліковано: (2025)

Statistical Analysis Dataset Based on Taguchi Design and Regression Modeling
за авторством: Kolesnyk, Vitalii, та інші
Опубліковано: (2026)

Zones of decompaction of the Earth crust of the central part of the Ukrainian Shield (according to materials of petrophysical and seismigravitational modeling)
за авторством: Korchin, V.A., та інші
Опубліковано: (2016)

Spatiotemporal analysis of surface temperature dynamics in the Supii River basin using regression methods
за авторством: Marhes, Serhii, та інші
Опубліковано: (2025)

Identification and main petrophysical parameters of a compacted reservoir on the example of the Dnipro-Donets Depression
за авторством: Kashuba, H.O., та інші
Опубліковано: (2025)

Main types of reservoir rocks and their petrophysical properties of the western oil-gas region of Ukraine
за авторством: Kurovets, I.M., та інші
Опубліковано: (2025)

Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation
за авторством: Myroshnikova, I. Yu., та інші
Опубліковано: (2014)

An automated scenario generation system for analytical activities.
за авторством: Dodonov, O. G., та інші
Опубліковано: (2019)

Structural-petrophysical and tectonophysical base of geological map of crystalline basement of the central part of Golovanevsk suture zone of the Ukrainian Shield
за авторством: Gintov, O. B., та інші
Опубліковано: (2016)

Improvement teaching-learning-based optimization algorithm for solar cell parameter extraction in photovoltaic systems
за авторством: Khaterchi, H., та інші
Опубліковано: (2025)

Enhancing power system security using soft computing and machine learning
за авторством: Venkatesh, P., та інші
Опубліковано: (2023)

Synergy of quantum computing and federated learning in information technology detection of hidden target groups
за авторством: Fadeichev, Serhii, та інші
Опубліковано: (2025)

The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data
за авторством: Krysenko, Pavlo
Опубліковано: (2025)

Predicting Filtered Image Quality Using Transfer Learning on Sentinel-1 Speckle Noise with DenseNet-121
за авторством: Al-Senaikh, Raed, та інші
Опубліковано: (2025)

IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION
за авторством: Pliugin, V. E., та інші
Опубліковано: (2019)

Development and research of a modified convolutional neural network for malaria cell pattern recognition
за авторством: Федорченко, Є. М., та інші
Опубліковано: (2023)

DESIGN OF A MATLAB GUI FOR SHORT-TERM SOLAR FORECASTING BASED ON DEEP LEARNING
за авторством: Matushkin, D., та інші
Опубліковано: (2023)

Fractional-based iterative learning-optimal model predictive control of speed induction motor regulation for electric vehicles application
за авторством: Nemouchi, B., та інші
Опубліковано: (2024)

Визначення рівня пропаганди в оперних лібрето за допомогою засобів data mining та machine learning
за авторством: Dats, Iryna, та інші
Опубліковано: (2025)

Prediction of hydraulic resistance coefficient using an ensemble neural network algorithm
за авторством: Khodnevych, Yaroslav, та інші
Опубліковано: (2025)

Use of neural networks for studying nontraditional hydrocarbon reservoirs (an example of Visean black shales of the Dnipro-Donets Basin)
за авторством: Kurtyi, V.O., та інші
Опубліковано: (2025)

Implementation of neural network based 2D seismic images super resolution approach
за авторством: Noskov, Oleksii, та інші
Опубліковано: (2025)

Development and implementation of «logging-while-drilling» technology in Ukraine. Methods and tools for determination of petrophysical parameters of reservoirs while drilling vertical, deviated and horizontal oil-and-gas boreholes
за авторством: Bondarenko, M,S,, та інші
Опубліковано: (2025)

Архітектура електронних навчальних систем
за авторством: Паламарчук, Євген Анатолійович
Опубліковано: (2021)

A system of experimental studies of electric properties of rocks in the inert medium
за авторством: Kravchuk, M. V., та інші
Опубліковано: (2018)

Algorithms of correlation methods for comprehensive interpretation of gravimetric and seismic data
за авторством: Isgandarov, Elkhan
Опубліковано: (2025)

APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
за авторством: Gorbunov, A. A., та інші
Опубліковано: (2017)

Self-learning neural network technologies in the systems of structural recognition of visual objects
за авторством: Berestovskii, A. E., та інші
Опубліковано: (2015)

Demographic Dividend and Labour Market Dynamics: An Empirical Analysis of Socio-Economic Transition and Policy Implications
за авторством: Tsintsadze, Asie, та інші
Опубліковано: (2025)

THE ROLE OF BITUMEN IN THE COPPER MINERALIZATION FORMATION IN TERRIGENOUS-VOLCANIC ROCKS
за авторством: Rudenko, K.V., та інші
Опубліковано: (2014)

The density of magmatic, ultrametamorphic rocks of the Ukrainian shield in model deep conditions of the Earth’s crust (experimental data)
за авторством: Korchyn, V.A., та інші
Опубліковано: (2020)

THE METHODS OF DISTINCTION OF ACCESSORY MINERALS OF GOLD IN ACCORDANCE WITH GRADE OF THEIR IMPORTANCE IN CONGLOMERATES
за авторством: Shestakov, O.Yu.
Опубліковано: (2019)

Green projects risk assessment models
за авторством: Кузнєцова, Н. В., та інші
Опубліковано: (2024)

Yield prediction at field level
за авторством: Kryvoshein, Oleksandr, та інші
Опубліковано: (2024)

The Role Of Quantitative Easing in Stabilising the Chinese Real Estate Market
за авторством: Jiaying, Zhang, та інші
Опубліковано: (2025)