Algorithms of correlation methods for comprehensive interpretation of gravimetric and seismic data

The article considers correlation methods used in complex interpretation of geophysical data, which is very important during the geological interpretation. A special place belongs to the methods for correlating gravity, seismicity, and geology. The point of such methods is to establish statistical r...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2025
Автор: Isgandarov, Elkhan
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: S. Subbotin Institute of Geophysics of the NAS of Ukraine 2025
Теми:
Онлайн доступ:https://journals.uran.ua/geofizicheskiy/article/view/313653
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Geofizicheskiy Zhurnal

Репозитарії

Geofizicheskiy Zhurnal
_version_ 1856543622133972992
author Isgandarov, Elkhan
author_facet Isgandarov, Elkhan
author_sort Isgandarov, Elkhan
baseUrl_str
collection OJS
datestamp_date 2025-06-09T11:23:56Z
description The article considers correlation methods used in complex interpretation of geophysical data, which is very important during the geological interpretation. A special place belongs to the methods for correlating gravity, seismicity, and geology. The point of such methods is to establish statistical relationships between the depths of various sedimentary complexes according to seismic exploration (or drilling) data and Bouguer anomalies and their transformants from the gravity surveys. The findings are extrapolated to the areas less studied by seismic exploration and drilling such as fields and hard-to-reach sites for which gravity data is available. For example, in the eastern part of the Middle Kura Depression of Azerbaijan, it is impossible to obtain reliable reference seismic data on the structure of the lower Eocene-Mesozoic stage due to the complex seismic and geological environments. The Department of Geophysics of the Azerbaijan State Oil and Industry University has developed a method for applying multivariate regression analysisusing the individual sections of conditional seismic horizons and detailed gravity survey data. Forecasting seismic-geological boundaries using statistical methods based on available reference seismic and gravity data improves the quality of gravity studies. The capabilities of existing methods of correlation and multivariate regression analysis have been analyzed. A combined method of correlation analysis and forecasting has been developed with taking into account the advantages of existing methods, which allows increasing the accuracy of forecasting seismogeological boundaries. Based on this method, a corresponding algorithm and the MRA-COMS-COM program have been developed and successfully tested on the available factual material.
first_indexed 2025-07-17T11:14:36Z
format Article
id journalsuranua-geofizicheskiy-article-313653
institution Geofizicheskiy Zhurnal
language English
last_indexed 2025-09-17T09:26:50Z
publishDate 2025
publisher S. Subbotin Institute of Geophysics of the NAS of Ukraine
record_format ojs
spelling journalsuranua-geofizicheskiy-article-3136532025-06-09T11:23:56Z Algorithms of correlation methods for comprehensive interpretation of gravimetric and seismic data Алгоритми кореляційних методів комплексної інтерпретації гравіметричних і сейсмічних даних Isgandarov, Elkhan кореляція регресія прогнозний простір сейсмогеологічні дані багатовимірний регресійний аналіз кореляційні методи аналізу алгоритм програма correlation regression forecast space seismic-geological data multivariate regression analysis correlation methods of analysis algorithm program The article considers correlation methods used in complex interpretation of geophysical data, which is very important during the geological interpretation. A special place belongs to the methods for correlating gravity, seismicity, and geology. The point of such methods is to establish statistical relationships between the depths of various sedimentary complexes according to seismic exploration (or drilling) data and Bouguer anomalies and their transformants from the gravity surveys. The findings are extrapolated to the areas less studied by seismic exploration and drilling such as fields and hard-to-reach sites for which gravity data is available. For example, in the eastern part of the Middle Kura Depression of Azerbaijan, it is impossible to obtain reliable reference seismic data on the structure of the lower Eocene-Mesozoic stage due to the complex seismic and geological environments. The Department of Geophysics of the Azerbaijan State Oil and Industry University has developed a method for applying multivariate regression analysisusing the individual sections of conditional seismic horizons and detailed gravity survey data. Forecasting seismic-geological boundaries using statistical methods based on available reference seismic and gravity data improves the quality of gravity studies. The capabilities of existing methods of correlation and multivariate regression analysis have been analyzed. A combined method of correlation analysis and forecasting has been developed with taking into account the advantages of existing methods, which allows increasing the accuracy of forecasting seismogeological boundaries. Based on this method, a corresponding algorithm and the MRA-COMS-COM program have been developed and successfully tested on the available factual material. Статтю присвячено питанню кореляційних методів комплексної інтерпретації геофізичних даних, вирішення якого відіграє важливу роль при геологічній інтерпретації геофізичних даних. Особливе місце у цьому напрямі займають кореляційні методи інтерпретації гравіметричних, сейсмічних і геологічних даних. Суть кореляційних методів комплексної інтерпретації геофізичних даних полягає у встановленні статистичних зв’язків між глибинами залягання різних комплексів відкладень за даними сейсморозвідки (або буріння) та аномаліями Буге та їх трансформантами за даними гравірозвідки, а також в екстраполяції цих зв’язків на невивчені сейсморозвідкою та бурінням ділянки. Це можуть бути посівні та важкодоступні для сейсморозвідки площі, де можливо проводити гравіметричні роботи. До них належить, зокрема, східна частина Середньокуринської западини Азербайджану, де через складні сейсмогеологічні умови однозначні опорні сейсмічні дані про структуру нижнього еоцен-мезозойського поверху отримати не вдається. На кафедрі геофізики Азербайджанського державного університету нафти і промисловості розроблено методику застосування багатовимірного регресійного аналізу з використанням окремих ділянок умовних сейсмічних горизонтів і даних детальної гравірозвідки. Прогнозування сейсмогеологічних границь статистичними методами на основі наявних еталонних сейсмічних і гравіметричних даних у прогнозному просторі підвищує якість гравіметричних досліджень. У цьому напрямі проаналізовано можливості наявних методів кореляційного та багатовимірного регресійного аналізу, на основі чого було розроблено комбінований метод кореляційного аналізу та прогнозу, який враховує переваги цих методів, що дає змогу підвищити точність прогнозу сейсмогеологічних границь. Розроблено відповідний алгоритм та програму MRA-COMR-COM, яка успішно випробувана на фактичному матеріалі. S. Subbotin Institute of Geophysics of the NAS of Ukraine 2025-06-09 Article Article application/pdf https://journals.uran.ua/geofizicheskiy/article/view/313653 10.24028/gj.v47i3.313653 Geofizicheskiy Zhurnal; Vol. 47 No. 3 (2025) Геофизический журнал; Том 47 № 3 (2025) Геофізичний журнал; Том 47 № 3 (2025) 2524-1052 0203-3100 en https://journals.uran.ua/geofizicheskiy/article/view/313653/321090 Copyright (c) 2025 Elkhan Isgandarov https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
spellingShingle correlation
regression
forecast space
seismic-geological data
multivariate regression analysis
correlation methods of analysis
algorithm
program
Isgandarov, Elkhan
Algorithms of correlation methods for comprehensive interpretation of gravimetric and seismic data
title Algorithms of correlation methods for comprehensive interpretation of gravimetric and seismic data
title_alt Алгоритми кореляційних методів комплексної інтерпретації гравіметричних і сейсмічних даних
title_full Algorithms of correlation methods for comprehensive interpretation of gravimetric and seismic data
title_fullStr Algorithms of correlation methods for comprehensive interpretation of gravimetric and seismic data
title_full_unstemmed Algorithms of correlation methods for comprehensive interpretation of gravimetric and seismic data
title_short Algorithms of correlation methods for comprehensive interpretation of gravimetric and seismic data
title_sort algorithms of correlation methods for comprehensive interpretation of gravimetric and seismic data
topic correlation
regression
forecast space
seismic-geological data
multivariate regression analysis
correlation methods of analysis
algorithm
program
topic_facet кореляція
регресія
прогнозний простір
сейсмогеологічні дані
багатовимірний регресійний аналіз
кореляційні методи аналізу
алгоритм
програма
correlation
regression
forecast space
seismic-geological data
multivariate regression analysis
correlation methods of analysis
algorithm
program
url https://journals.uran.ua/geofizicheskiy/article/view/313653
work_keys_str_mv AT isgandarovelkhan algorithmsofcorrelationmethodsforcomprehensiveinterpretationofgravimetricandseismicdata
AT isgandarovelkhan algoritmikorelâcíjnihmetodívkompleksnoíínterpretacíígravímetričnihísejsmíčnihdanih