Application of machine learning methods to study the relationships between seismicity and geodynamic features of the Dnister Hydropower Complex

This study investigates the seismicity and recent geodynamic features of the Dnister Hydropower Complex in Ukraine, emphasizing the application of machine learning methods to analyze their interrelationships. The complex, situated in a seismically active transitional zone, is influenced by natural t...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2026
Автори: Brusak, Ivan, Haidus, Oleg, Kuplovskyi, Bohdan
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: S. Subbotin Institute of Geophysics of the NAS of Ukraine 2026
Теми:
Онлайн доступ:https://journals.uran.ua/geofizicheskiy/article/view/350985
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Geofizicheskiy Zhurnal

Репозитарії

Geofizicheskiy Zhurnal

Схожі ресурси