Evolutional method application for gas turbine engine unite parameters estimation on the base of measuring data by the operational process
Conventionally correct problem definition value assessment of design functional element characteristic when in use gas turbine engine operation with common-cause failure on the base of symptom data dimensions is offered. Assigned task quasidecision synthesis was realized by smoothing functional extr...
Збережено в:
Дата: | 2017 |
---|---|
Автори: | , , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Journal of Mechanical Engineering
2017
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | https://journals.uran.ua/jme/article/view/91650 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Journal of Mechanical Engineering |
Репозиторії
Journal of Mechanical Engineeringid |
journalsuranuajme-article-91650 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
journalsuranuajme-article-916502017-01-31T16:30:28Z Evolutional method application for gas turbine engine unite parameters estimation on the base of measuring data by the operational process Применение эволюционных методов для оценки параметров узлов газотурбинных двигателей на основе данных измерений в процессе эксплуатации Угрюмова, Е. М. Трончук, А. А. Меняйлов, А. В. Афанасьевская, В. Е. УДК 681.518.5 519.816 629.7.036.3 Conventionally correct problem definition value assessment of design functional element characteristic when in use gas turbine engine operation with common-cause failure on the base of symptom data dimensions is offered. Assigned task quasidecision synthesis was realized by smoothing functional extremum seeking regularization with A. N. Tihonov’s method for solution uniqueness and stability assurance relative to input data low variation. Regularization parameter choice was carried out in concordance with misalignment generalized principle. Evolutional method of assigned task decision was developed, this method founded on genetic algorithm application. Suggested method realization examples were considered by diagnostics problem decision for modern turbojet engine of regional passenger aircraft. Предложена условно-корректная постановка задачи оценки величин расчетных параметров функциональных элементов в процессе эксплуатации газотурбинных двигателей с множественными отказами на основе данных измерений симптомов. Синтез квазирешения поставленной задачи осуществлялся путем регуляризации поиска экстремума сглаживающего функционала с использованием метода А. Н. Тихонова – для обеспечения единственности и устойчивости решения относительно малых вариаций входных данных, выбор параметра регуляризации – в соответствии с обобщенным принципом невязки. Разработан эволюционный метод решения поставленной задачи, основанный на использовании генетического алгоритма. Рассмотрены примеры реализации предлагаемого метода при решении задачи диагностирования современного турбореактивного двигателя для пассажирского регионального самолета. Запропоновано умовно-коректну постановку завдання оцінки величин розрахункових параметрів функціональних елементів у процесі експлуатації газотурбінних двигунів із множинними відмовами на основі даних вимірів симптомів. Синтез квазірозв’язку поставленого завдання здійснювався шляхом регуляризації пошуку екстремуму функціонала, що згладжує, з використанням методу А. М. Тихонова – для забезпечення одиничності й стійкості розв’язку щодо малих варіацій вхідних даних, вибір параметра регуляризації – відповідно до узагальненого принципу нев’язання. Розроблений еволюційний метод розв’язання поставленої задачі, що ґрунтується на використанні генетичного алгоритму. Розглянуто приклади реалізації пропонованого методу при розв’язанні завдання діагностування для сучасного турбореактивного двигуна сучасного пасажирського регіонального літака. Journal of Mechanical Engineering Проблемы машиностроения Проблеми машинобудування 2017-01-31 Article Article application/pdf https://journals.uran.ua/jme/article/view/91650 Journal of Mechanical Engineering; Vol. 13 No. 2 (2010); 68-76 Проблемы машиностроения; Том 13 № 2 (2010); 68-76 Проблеми машинобудування; Том 13 № 2 (2010); 68-76 2709-2992 2709-2984 ru https://journals.uran.ua/jme/article/view/91650/87378 Copyright (c) 2017 Е. М. Угрюмова, А. А. Трончук, А. В. Меняйлов, В. Е. Афанасьевская https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 |
institution |
Journal of Mechanical Engineering |
collection |
OJS |
language |
Russian |
topic |
УДК 681.518.5 519.816 629.7.036.3 |
spellingShingle |
УДК 681.518.5 519.816 629.7.036.3 Угрюмова, Е. М. Трончук, А. А. Меняйлов, А. В. Афанасьевская, В. Е. Evolutional method application for gas turbine engine unite parameters estimation on the base of measuring data by the operational process |
topic_facet |
УДК 681.518.5 519.816 629.7.036.3 |
format |
Article |
author |
Угрюмова, Е. М. Трончук, А. А. Меняйлов, А. В. Афанасьевская, В. Е. |
author_facet |
Угрюмова, Е. М. Трончук, А. А. Меняйлов, А. В. Афанасьевская, В. Е. |
author_sort |
Угрюмова, Е. М. |
title |
Evolutional method application for gas turbine engine unite parameters estimation on the base of measuring data by the operational process |
title_short |
Evolutional method application for gas turbine engine unite parameters estimation on the base of measuring data by the operational process |
title_full |
Evolutional method application for gas turbine engine unite parameters estimation on the base of measuring data by the operational process |
title_fullStr |
Evolutional method application for gas turbine engine unite parameters estimation on the base of measuring data by the operational process |
title_full_unstemmed |
Evolutional method application for gas turbine engine unite parameters estimation on the base of measuring data by the operational process |
title_sort |
evolutional method application for gas turbine engine unite parameters estimation on the base of measuring data by the operational process |
title_alt |
Применение эволюционных методов для оценки параметров узлов газотурбинных двигателей на основе данных измерений в процессе эксплуатации |
description |
Conventionally correct problem definition value assessment of design functional element characteristic when in use gas turbine engine operation with common-cause failure on the base of symptom data dimensions is offered. Assigned task quasidecision synthesis was realized by smoothing functional extremum seeking regularization with A. N. Tihonov’s method for solution uniqueness and stability assurance relative to input data low variation. Regularization parameter choice was carried out in concordance with misalignment generalized principle. Evolutional method of assigned task decision was developed, this method founded on genetic algorithm application. Suggested method realization examples were considered by diagnostics problem decision for modern turbojet engine of regional passenger aircraft. |
publisher |
Journal of Mechanical Engineering |
publishDate |
2017 |
url |
https://journals.uran.ua/jme/article/view/91650 |
work_keys_str_mv |
AT ugrûmovaem evolutionalmethodapplicationforgasturbineengineuniteparametersestimationonthebaseofmeasuringdatabytheoperationalprocess AT trončukaa evolutionalmethodapplicationforgasturbineengineuniteparametersestimationonthebaseofmeasuringdatabytheoperationalprocess AT menâjlovav evolutionalmethodapplicationforgasturbineengineuniteparametersestimationonthebaseofmeasuringdatabytheoperationalprocess AT afanasʹevskaâve evolutionalmethodapplicationforgasturbineengineuniteparametersestimationonthebaseofmeasuringdatabytheoperationalprocess AT ugrûmovaem primenenieévolûcionnyhmetodovdlâocenkiparametrovuzlovgazoturbinnyhdvigatelejnaosnovedannyhizmerenijvprocesseékspluatacii AT trončukaa primenenieévolûcionnyhmetodovdlâocenkiparametrovuzlovgazoturbinnyhdvigatelejnaosnovedannyhizmerenijvprocesseékspluatacii AT menâjlovav primenenieévolûcionnyhmetodovdlâocenkiparametrovuzlovgazoturbinnyhdvigatelejnaosnovedannyhizmerenijvprocesseékspluatacii AT afanasʹevskaâve primenenieévolûcionnyhmetodovdlâocenkiparametrovuzlovgazoturbinnyhdvigatelejnaosnovedannyhizmerenijvprocesseékspluatacii |
first_indexed |
2024-06-01T14:44:11Z |
last_indexed |
2024-06-01T14:44:11Z |
_version_ |
1800670336163774464 |