Оптимізація лінійної класифікації сигналів засобами збурення псевдообернених матриць
З використанням засобів збурення псевдообернених матриць запропонована схема оптимізації лінійної класифікації сигналів. Алгоритми оптимального перетворення окремих компонент векторів простору ознак у ряді випадків дозволяють розв’язувати задачу класифікації залишаючись у рамках лінійної моделі. При...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Кам'янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка
2017
|
| Онлайн доступ: | http://mcm-math.kpnu.edu.ua/article/view/111288 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences |
Репозитарії
Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences| id |
mcm-mathkpnueduua-article-111288 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
mcm-mathkpnueduua-article-1112882019-03-13T10:35:18Z Оптимізація лінійної класифікації сигналів засобами збурення псевдообернених матриць Кудін, Григорій Іванович З використанням засобів збурення псевдообернених матриць запропонована схема оптимізації лінійної класифікації сигналів. Алгоритми оптимального перетворення окремих компонент векторів простору ознак у ряді випадків дозволяють розв’язувати задачу класифікації залишаючись у рамках лінійної моделі. При невдачі такого підходу приводиться алгоритм кусково лінійної класифікації Кам'янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка 2017-03-03 Article Article Рецензована Стаття application/pdf http://mcm-math.kpnu.edu.ua/article/view/111288 10.32626/2308-5878.2017-15.84-88 Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences; 2017: Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences. Issue 15; 84-88 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки; 2017: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки. Випуск 15; 84-88 2308-5878 10.32626/2308-5878.2017-15 uk http://mcm-math.kpnu.edu.ua/article/view/111288/106264 Авторське право (c) 2021 Григорій Іванович Кудін |
| institution |
Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| format |
Article |
| author |
Кудін, Григорій Іванович |
| spellingShingle |
Кудін, Григорій Іванович Оптимізація лінійної класифікації сигналів засобами збурення псевдообернених матриць |
| author_facet |
Кудін, Григорій Іванович |
| author_sort |
Кудін, Григорій Іванович |
| title |
Оптимізація лінійної класифікації сигналів засобами збурення псевдообернених матриць |
| title_short |
Оптимізація лінійної класифікації сигналів засобами збурення псевдообернених матриць |
| title_full |
Оптимізація лінійної класифікації сигналів засобами збурення псевдообернених матриць |
| title_fullStr |
Оптимізація лінійної класифікації сигналів засобами збурення псевдообернених матриць |
| title_full_unstemmed |
Оптимізація лінійної класифікації сигналів засобами збурення псевдообернених матриць |
| title_sort |
оптимізація лінійної класифікації сигналів засобами збурення псевдообернених матриць |
| description |
З використанням засобів збурення псевдообернених матриць запропонована схема оптимізації лінійної класифікації сигналів. Алгоритми оптимального перетворення окремих компонент векторів простору ознак у ряді випадків дозволяють розв’язувати задачу класифікації залишаючись у рамках лінійної моделі. При невдачі такого підходу приводиться алгоритм кусково лінійної класифікації |
| publisher |
Кам'янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка |
| publishDate |
2017 |
| url |
http://mcm-math.kpnu.edu.ua/article/view/111288 |
| work_keys_str_mv |
AT kudíngrigoríjívanovič optimízacíâlíníjnoíklasifíkacíísignalívzasobamizburennâpsevdoobernenihmatricʹ |
| first_indexed |
2024-04-21T19:24:07Z |
| last_indexed |
2024-04-21T19:24:07Z |
| _version_ |
1796973472414433280 |