Method for the Maximization of the Likelihood Function of Speech Autoregressive Parameters Based on Line Spectrum Pairs
The paper considers the estimation of the parameters of autoregressive model at additive white noise background. The principle of maximum likelihood is used for this purpose. The main goal is to find the maximum of likelihood function depending on parameters of autoregressive model. Representation...
Збережено в:
Дата: | 2018 |
---|---|
Автор: | Semenov, Vasyl |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Кам'янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка
2018
|
Онлайн доступ: | http://mcm-math.kpnu.edu.ua/article/view/159392 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences |
Репозитарії
Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciencesСхожі ресурси
-
Method for the Maximization of the Likelihood Function of Speech Autoregressive Parameters Based on Line Spectrum Pairs
за авторством: Yu. Semenov
Опубліковано: (2018) -
Method for the Maximization of the Likelihood Function of Speech Autoregressive Parameters Based on Line Spectrum Pairs
за авторством: Semenov, V.Yu.
Опубліковано: (2018) -
Method of noise-robust estimation of parameters of autoregressive model in frequency domain
за авторством: V. K. Zadiraka, та інші
Опубліковано: (2021) -
Numerical optimization of the likelihood function based on Kalman filter in the GARCH models
за авторством: M. Benmoumen
Опубліковано: (2022) -
Matrix parameter estimation in an autoregression model
за авторством: Yurachkivsky, A.P., та інші
Опубліковано: (2006)