On Averaging Numbers and Linear Splines
Problems of unconstrained minimization of convex functions for finding the minimal linear splines in -norm for cases and are considered. They are constructed analogically with similar problems for finding a number that is different minimally in -norm from the given numbers . If , then the non-smo...
Збережено в:
| Видавець: | Кам'янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка |
|---|---|
| Дата: | 2019 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Кам'янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка
2019
|
| Онлайн доступ: | http://mcm-math.kpnu.edu.ua/article/view/174238 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Репозиторії
Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences| id |
mcm-mathkpnueduua-article-174238 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
mcm-mathkpnueduua-article-1742382020-01-20T08:43:23Z On Averaging Numbers and Linear Splines Про усереднення чисел та лінійних сплайнів Стецюк, Петро Іванович Хом'як, Ольга Миколаївна Problems of unconstrained minimization of convex functions for finding the minimal linear splines in -norm for cases and are considered. They are constructed analogically with similar problems for finding a number that is different minimally in -norm from the given numbers . If , then the non-smooth function is used, and if then the smooth function is used. It is shown, that with a certain choice of parameter , the optimization problems generate the known methods: the method of least squares, the method of least absolute deviations, and the Chebyshev minimax method. The properties of solutions of problems with are given Розглядаються задачі безумовної мінімізації опуклих функцій для знаходження мінімальних за -нормою лінійних сплайнів для випадків та . Вони побудовані по аналогії з подібними задачами для знаходження числа, яке за -нормою мінімально відрізняється від заданих чисел . Якщо , то використовується негладка функція, а якщо — гладка функція. Показано, що при певному виборі параметра оптимізаційні задачі породжують відомі методи — метод найменших квадратів, метод найменших модулів та мінімаксний чебишевський метод. Наведено властивості розв’язків задач при Кам'янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка 2019-02-15 Article Article Рецензована Стаття application/pdf http://mcm-math.kpnu.edu.ua/article/view/174238 10.32626/2308-5878.2019-19.161-167 Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences; 2019: Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences. Issue 19; 161-167 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки; 2019: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки. Випуск 19; 161-167 2308-5878 10.32626/2308-5878.2019-19 uk http://mcm-math.kpnu.edu.ua/article/view/174238/174180 Авторське право (c) 2021 Петро Іванович Стецюк, Ольга Миколаївна Хом'як |
| institution |
Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| format |
Article |
| author |
Стецюк, Петро Іванович Хом'як, Ольга Миколаївна |
| spellingShingle |
Стецюк, Петро Іванович Хом'як, Ольга Миколаївна On Averaging Numbers and Linear Splines |
| author_facet |
Стецюк, Петро Іванович Хом'як, Ольга Миколаївна |
| author_sort |
Стецюк, Петро Іванович |
| title |
On Averaging Numbers and Linear Splines |
| title_short |
On Averaging Numbers and Linear Splines |
| title_full |
On Averaging Numbers and Linear Splines |
| title_fullStr |
On Averaging Numbers and Linear Splines |
| title_full_unstemmed |
On Averaging Numbers and Linear Splines |
| title_sort |
on averaging numbers and linear splines |
| title_alt |
Про усереднення чисел та лінійних сплайнів |
| description |
Problems of unconstrained minimization of convex functions for finding the minimal linear splines in -norm for cases and are considered. They are constructed analogically with similar problems for finding a number that is different minimally in -norm from the given numbers . If , then the non-smooth function is used, and if then the smooth function is used. It is shown, that with a certain choice of parameter , the optimization problems generate the known methods: the method of least squares, the method of least absolute deviations, and the Chebyshev minimax method. The properties of solutions of problems with are given |
| publisher |
Кам'янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://mcm-math.kpnu.edu.ua/article/view/174238 |
| work_keys_str_mv |
AT stecûkpetroívanovič onaveragingnumbersandlinearsplines AT homâkolʹgamikolaívna onaveragingnumbersandlinearsplines AT stecûkpetroívanovič prouserednennâčiseltalíníjnihsplajnív AT homâkolʹgamikolaívna prouserednennâčiseltalíníjnihsplajnív |
| first_indexed |
2024-04-21T19:24:37Z |
| last_indexed |
2024-04-21T19:24:37Z |
| _version_ |
1796973503364202496 |