Integral Dynamic Models in Identification and Diagnostics Problems

The paper considers a model approach to solving the problem of diagnostics and control of dynamic objects based on the application of integral equations. The growing complexity of energy facilities, taking into account their dynamic properties, increasing requirements for accuracy and objectivity of...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2020
Автори: Верлань, Дмитро, Іванюк, Віталій, Фомін, Олександр
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Кам'янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка 2020
Онлайн доступ:http://mcm-math.kpnu.edu.ua/article/view/224858
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences

Репозитарії

Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences
id mcm-mathkpnueduua-article-224858
record_format ojs
spelling mcm-mathkpnueduua-article-2248582021-02-16T12:16:57Z Integral Dynamic Models in Identification and Diagnostics Problems Інтегральні динамічні моделі в задачах ідентифікації і діагностики Верлань, Дмитро Іванюк, Віталій Фомін, Олександр The paper considers a model approach to solving the problem of diagnostics and control of dynamic objects based on the application of integral equations. The growing complexity of energy facilities, taking into account their dynamic properties, increasing requirements for accuracy and objectivity of decisions lead to the need to develop new effective algorithms for mathematical software for diagnostic information processing systems to meet these requirements and automate the process of controlling power plants. Currently, the direction based on the restoration of the model (operator) for diagnostic purposes is being developed in technical diagnostics. It is generally assumed that faults change only the parameters of the model of objects of control, which are evaluated by diagnostic methods of parametric identification, but there may be cases when you need to take into account changes in the structure of the object. Real objects, as a rule, have both nonlinear and dynamic properties. Therefore, as an informative description of the objects of control of unknown structure, it is expedient to use nonlinear nonparametric dynamical models based on integer-degree Volterra series, which characterize the properties of objects of control (its state) as a sequence of multidimensional weight functions — Volterra kernels. The use of models based on Volterra kernels allows you to fully and accurately take into account the nonlinear and inertial properties of objects of control, makes the procedure of model diagnostics more universal, increases the reliability of the diagnosis. У роботі розглянуто модельний підхід для розв’язання задачі діагностики і контролю динамічних об’єктів на основі застосування інтегральних рівнянь. Зростаюча складність енергетичних об’єктів, врахування їх динамічних властивостей, підвищення вимог до точності та об'єктивності прийнятих рішень призводять до необхідності розробки нових ефективних алгоритмів математичного забезпечення систем обробки діагностичної інформації, які б дозволили забезпечити зазначені вимоги і автоматизувати процес контролю силових установок. У цей час в технічній діагностиці розвивається напрям, що ґрунтується на відновленні моделі (оператора) з метою діагностики. Звичайно передбачається, що несправності змінюють тільки параметри моделі об’єктів контролю, які при діагностуванні оцінюються методами параметричної ідентифікації, але можливі випадки, коли потрібно враховувати і зміни структури об’єкту. Реальні об'єкти, як правило, одночасно володіють і нелінійними і динамічними властивостями. Тому, як інформативний опис об’єктів контролю невідомої структури доцільно використовувати нелінійні непараметричні динамічні моделі на основі інтегро-степеневих рядів Вольтерри, які характеризують властивості об’єкта контролю (його стан) у вигляді послідовності інваріантних до виду вхідного сигналу багатовимірних вагових функцій — ядер Вольтерри. Застосування моделей на основі рядів Вольтерри дозволяє повно і точно врахувати нелінійні і інерційні властивості об’єкта контролю, робить процедуру модельної діагностики більш універсальною, підвищує надійність діагнозу. Кам'янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка 2020-09-29 Article Article Рецензована Стаття application/pdf http://mcm-math.kpnu.edu.ua/article/view/224858 10.32626/2308-5878.2020-21.42-53 Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences; 2020: Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences. Issue 21; 42-53 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки; 2020: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки. Випуск 21; 42-53 2308-5878 10.32626/2308-5878.2020-21 uk http://mcm-math.kpnu.edu.ua/article/view/224858/224969
institution Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences
collection OJS
language Ukrainian
format Article
author Верлань, Дмитро
Іванюк, Віталій
Фомін, Олександр
spellingShingle Верлань, Дмитро
Іванюк, Віталій
Фомін, Олександр
Integral Dynamic Models in Identification and Diagnostics Problems
author_facet Верлань, Дмитро
Іванюк, Віталій
Фомін, Олександр
author_sort Верлань, Дмитро
title Integral Dynamic Models in Identification and Diagnostics Problems
title_short Integral Dynamic Models in Identification and Diagnostics Problems
title_full Integral Dynamic Models in Identification and Diagnostics Problems
title_fullStr Integral Dynamic Models in Identification and Diagnostics Problems
title_full_unstemmed Integral Dynamic Models in Identification and Diagnostics Problems
title_sort integral dynamic models in identification and diagnostics problems
title_alt Інтегральні динамічні моделі в задачах ідентифікації і діагностики
description The paper considers a model approach to solving the problem of diagnostics and control of dynamic objects based on the application of integral equations. The growing complexity of energy facilities, taking into account their dynamic properties, increasing requirements for accuracy and objectivity of decisions lead to the need to develop new effective algorithms for mathematical software for diagnostic information processing systems to meet these requirements and automate the process of controlling power plants. Currently, the direction based on the restoration of the model (operator) for diagnostic purposes is being developed in technical diagnostics. It is generally assumed that faults change only the parameters of the model of objects of control, which are evaluated by diagnostic methods of parametric identification, but there may be cases when you need to take into account changes in the structure of the object. Real objects, as a rule, have both nonlinear and dynamic properties. Therefore, as an informative description of the objects of control of unknown structure, it is expedient to use nonlinear nonparametric dynamical models based on integer-degree Volterra series, which characterize the properties of objects of control (its state) as a sequence of multidimensional weight functions — Volterra kernels. The use of models based on Volterra kernels allows you to fully and accurately take into account the nonlinear and inertial properties of objects of control, makes the procedure of model diagnostics more universal, increases the reliability of the diagnosis.
publisher Кам'янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка
publishDate 2020
url http://mcm-math.kpnu.edu.ua/article/view/224858
work_keys_str_mv AT verlanʹdmitro integraldynamicmodelsinidentificationanddiagnosticsproblems
AT ívanûkvítalíj integraldynamicmodelsinidentificationanddiagnosticsproblems
AT fomínoleksandr integraldynamicmodelsinidentificationanddiagnosticsproblems
AT verlanʹdmitro íntegralʹnídinamíčnímodelívzadačahídentifíkacííídíagnostiki
AT ívanûkvítalíj íntegralʹnídinamíčnímodelívzadačahídentifíkacííídíagnostiki
AT fomínoleksandr íntegralʹnídinamíčnímodelívzadačahídentifíkacííídíagnostiki
first_indexed 2024-04-21T19:24:43Z
last_indexed 2024-04-21T19:24:43Z
_version_ 1796973509827624960