Detection Process of a Faulty Element in a Linear Passive Two-Port Network
Currently the analysis of a technical condition of electrical circuits involves the use of extensive capabilities of computer technology. An important condition is the ability of the diagnostic system to execute a real-time diagnostic process. A specific class of diagnostic objects includes passive...
Gespeichert in:
| Datum: | 2021 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Кам'янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка
2021
|
| Online Zugang: | http://mcm-math.kpnu.edu.ua/article/view/251171 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences |
Institution
Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences| _version_ | 1856543260622716928 |
|---|---|
| author | Ключка, Костянтин Митько, Лідія |
| author_facet | Ключка, Костянтин Митько, Лідія |
| author_sort | Ключка, Костянтин |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2022-01-13T13:16:45Z |
| description | Currently the analysis of a technical condition of electrical circuits involves the use of extensive capabilities of computer technology. An important condition is the ability of the diagnostic system to execute a real-time diagnostic process.
A specific class of diagnostic objects includes passive circuits built only of elements with resistive conductivity and do not contain their own energy sources. Diagnostic methods have been developed for such circuits; those methods are based on determining the parameters of all elements of the circuit and require access to all nodes of the circuit under test. In this case, the diagnostic procedure becomes quite time consuming, because the parameters of all elements of the circuit without exception are to be determined.
Alternatively, the algorithm based on the application of the training and verification characteristics method allows to significantly reduce the number of computational operations during the diagnosis. This method, being based on the method of subcircuits, was first developed to diagnose continuous automatic control systems, and then was extended to the circuits themselves. The mentioned subcircuits are allocated in electrical schemes subcircuits for which hypotheses are tested. The essence of the method is that based on the values of the training characteristics, according to the hypothesis by the Foster formula, the values of the parameters of faulty elements are determined. Then, having the values of the parameters of all elements of the circuit, the assessment of the values of training characteristics is executed; if the mentioned values match measured ones the hypothesis is accepted, otherwise the hypothesis is rejected.
In the article has been described, based on a specific example, that the application of the training and verification characteristics method allows to considerably reduce the complexity of diagnosing procedure both at a stage of executing measurements, and at a stage of calculations.
The results of computational experiments have shown the effectiveness of the training and verification characteristics method; which ultimately allows for more efficient use of computer technology. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:43:44Z |
| format | Article |
| id | mcm-mathkpnueduua-article-251171 |
| institution | Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-07-17T10:43:44Z |
| publishDate | 2021 |
| publisher | Кам'янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка |
| record_format | ojs |
| spelling | mcm-mathkpnueduua-article-2511712022-01-13T13:16:45Z Detection Process of a Faulty Element in a Linear Passive Two-Port Network Процедура локалізації несправного елемента в лінійному електричному колі з пасивними двохполюсниками Ключка, Костянтин Митько, Лідія Currently the analysis of a technical condition of electrical circuits involves the use of extensive capabilities of computer technology. An important condition is the ability of the diagnostic system to execute a real-time diagnostic process. A specific class of diagnostic objects includes passive circuits built only of elements with resistive conductivity and do not contain their own energy sources. Diagnostic methods have been developed for such circuits; those methods are based on determining the parameters of all elements of the circuit and require access to all nodes of the circuit under test. In this case, the diagnostic procedure becomes quite time consuming, because the parameters of all elements of the circuit without exception are to be determined. Alternatively, the algorithm based on the application of the training and verification characteristics method allows to significantly reduce the number of computational operations during the diagnosis. This method, being based on the method of subcircuits, was first developed to diagnose continuous automatic control systems, and then was extended to the circuits themselves. The mentioned subcircuits are allocated in electrical schemes subcircuits for which hypotheses are tested. The essence of the method is that based on the values of the training characteristics, according to the hypothesis by the Foster formula, the values of the parameters of faulty elements are determined. Then, having the values of the parameters of all elements of the circuit, the assessment of the values of training characteristics is executed; if the mentioned values match measured ones the hypothesis is accepted, otherwise the hypothesis is rejected. In the article has been described, based on a specific example, that the application of the training and verification characteristics method allows to considerably reduce the complexity of diagnosing procedure both at a stage of executing measurements, and at a stage of calculations. The results of computational experiments have shown the effectiveness of the training and verification characteristics method; which ultimately allows for more efficient use of computer technology. Станом на теперішній час, аналіз технічного стану електричних схем передбачає використання широких можливостей обчислювальної техніки. Важливою умовою при цьому є здатність діагностувальної системи здійснювати процес діагностування в режимі реального часу. До окремого класу об'єктів діагностування можна віднести пасивні ланцюги, що складаються тільки з елементів з резистивною провідністю та не містять власних джерел енергії. Для подібних ланцюгів створені методи діагностування, які полягають у визначенні параметрів всіх елементів ланцюга і потребують доступу до всіх вузлів схеми, що перевіряється. При цьому процедура діагностування стає досить трудомісткою, оскільки визначаються параметри усіх без винятку елементів ланцюга. Значно зменшити кількість обчислювальних операцій при проведенні діагностування, дозволяє алгоритм заснований на застосуванні методу навчальних та перевірочних характеристик. Вказаний метод, будучи заснованим на методі підсхем, був спочатку створений для діагностування неперервних систем автоматичного регулювання, а потім був поширений і на самі електричні кола. В якості підсхем, в схемах електричних кіл виділяються підсхеми, для яких перевіряються гіпотези. Сутність застосування методу полягає в тому, що на підставі значень навчальних характеристик, відповідно до гіпотези за формулою Фостера, визначаються значення параметрів несправних елементів. Потім, маючи значення параметрів всіх елементів ланцюга, визначається оцінка значень навчальних характеристик, при збігу яких із виміряними значеннями — гіпотеза приймається, інакше — гіпотеза відкидається. В представленій статті, на конкретному прикладі показано, що застосування методу навчальних та перевірочних характеристик дозволяє суттєво знизити трудомісткість процедури діагностування як на етапі проведення вимірювань, так і на етапі обчислень. Результати обчислювальних експериментів підтверджують ефективність застосування методу навчальних та перевірочних характеристик, що в підсумку дає можливість більш ефективного використання засобів обчислювальної техніки. Кам'янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка 2021-10-11 Article Article Рецензована Стаття application/pdf http://mcm-math.kpnu.edu.ua/article/view/251171 10.32626/2308-5878.2021-22.81-89 Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences; 2021: Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences. Issue 22; 81-89 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки; 2021: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки. Випуск 22; 81-89 2308-5878 10.32626/2308-5878.2021-22 uk http://mcm-math.kpnu.edu.ua/article/view/251171/248628 |
| spellingShingle | Ключка, Костянтин Митько, Лідія Detection Process of a Faulty Element in a Linear Passive Two-Port Network |
| title | Detection Process of a Faulty Element in a Linear Passive Two-Port Network |
| title_alt | Процедура локалізації несправного елемента в лінійному електричному колі з пасивними двохполюсниками |
| title_full | Detection Process of a Faulty Element in a Linear Passive Two-Port Network |
| title_fullStr | Detection Process of a Faulty Element in a Linear Passive Two-Port Network |
| title_full_unstemmed | Detection Process of a Faulty Element in a Linear Passive Two-Port Network |
| title_short | Detection Process of a Faulty Element in a Linear Passive Two-Port Network |
| title_sort | detection process of a faulty element in a linear passive two-port network |
| url | http://mcm-math.kpnu.edu.ua/article/view/251171 |
| work_keys_str_mv | AT klûčkakostântin detectionprocessofafaultyelementinalinearpassivetwoportnetwork AT mitʹkolídíâ detectionprocessofafaultyelementinalinearpassivetwoportnetwork AT klûčkakostântin proceduralokalízacíínespravnogoelementavlíníjnomuelektričnomukolízpasivnimidvohpolûsnikami AT mitʹkolídíâ proceduralokalízacíínespravnogoelementavlíníjnomuelektričnomukolízpasivnimidvohpolûsnikami |