Алгоритм декомпозиції для розв’язання оптимізаційних задач розміщення

The paper considers a placement problem of 2D convex objects in a rectangular domain of minimum area, that related to the field of Packing and Cutting problems. Our objects may be continuously translated and rotated. A nonlinear programming model of the problem is derived using the phi-function tech...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2019
Автори: Pankratov, Alexander Victorovich, Romanova, Tetyana Evgenivna
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2019
Онлайн доступ:http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/173759
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences

Репозиторії

Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences
id mcmtechkpnueduua-article-173759
record_format ojs
spelling mcmtechkpnueduua-article-1737592019-07-18T12:45:04Z Decomposition Algorithm for Optimization Placement Problems Алгоритм декомпозиції для розв’язання оптимізаційних задач розміщення Pankratov, Alexander Victorovich Romanova, Tetyana Evgenivna The paper considers a placement problem of 2D convex objects in a rectangular domain of minimum area, that related to the field of Packing and Cutting problems. Our objects may be continuously translated and rotated. A nonlinear programming model of the problem is derived using the phi-function technique. We develop an efficient decomposition algorithm to search for local optimal solutions for the placement problem. The algorithm reduces our problem to a sequence of nonlinear programming subproblems of considerably smaller dimension and a smaller number of nonlinear inequalities. The benefit of this approach is borne out by the computational results У статті розглядається задача розміщення двовимірних опуклих об'єктів у прямокутній області мінімальної площі, яка відноситься до класу задач упаковки і розкрою. Об'єкти, що розміщуються, можуть неперервно транслюватися і обертатися. Будується математична модель задачі розміщення у вигляді задачі нелінійного програмування з використанням методу phi-функцій. Для пошуку локально-опти­ма­ль­них розв’язків пропонується ефективний алгоритм декомпозиції, який зводить вихідну задачу до послідовності підзадач нелінійного програмування значно меншою розмірності з меншим числом нелінійних нерівностей. Перевага цього підходу підтверджується результатами численних експериментів Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2019-01-31 Article Article application/pdf http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/173759 10.32626/2308-5916.2019-19.126-131 Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences; 2019: Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences. Issue 19; 126-131 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки ; 2019: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. Випуск 19; 126-131 2308-5916 10.32626/2308-5916.2019-19 en http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/173759/173589 Авторське право (c) 2021 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
institution Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences
collection OJS
language English
format Article
author Pankratov, Alexander Victorovich
Romanova, Tetyana Evgenivna
spellingShingle Pankratov, Alexander Victorovich
Romanova, Tetyana Evgenivna
Алгоритм декомпозиції для розв’язання оптимізаційних задач розміщення
author_facet Pankratov, Alexander Victorovich
Romanova, Tetyana Evgenivna
author_sort Pankratov, Alexander Victorovich
title Алгоритм декомпозиції для розв’язання оптимізаційних задач розміщення
title_short Алгоритм декомпозиції для розв’язання оптимізаційних задач розміщення
title_full Алгоритм декомпозиції для розв’язання оптимізаційних задач розміщення
title_fullStr Алгоритм декомпозиції для розв’язання оптимізаційних задач розміщення
title_full_unstemmed Алгоритм декомпозиції для розв’язання оптимізаційних задач розміщення
title_sort алгоритм декомпозиції для розв’язання оптимізаційних задач розміщення
title_alt Decomposition Algorithm for Optimization Placement Problems
description The paper considers a placement problem of 2D convex objects in a rectangular domain of minimum area, that related to the field of Packing and Cutting problems. Our objects may be continuously translated and rotated. A nonlinear programming model of the problem is derived using the phi-function technique. We develop an efficient decomposition algorithm to search for local optimal solutions for the placement problem. The algorithm reduces our problem to a sequence of nonlinear programming subproblems of considerably smaller dimension and a smaller number of nonlinear inequalities. The benefit of this approach is borne out by the computational results
publisher Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University
publishDate 2019
url http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/173759
work_keys_str_mv AT pankratovalexandervictorovich decompositionalgorithmforoptimizationplacementproblems
AT romanovatetyanaevgenivna decompositionalgorithmforoptimizationplacementproblems
AT pankratovalexandervictorovich algoritmdekompozicíídlârozvâzannâoptimízacíjnihzadačrozmíŝennâ
AT romanovatetyanaevgenivna algoritmdekompozicíídlârozvâzannâoptimízacíjnihzadačrozmíŝennâ
first_indexed 2024-04-08T14:59:09Z
last_indexed 2024-04-08T14:59:09Z
_version_ 1795779040967131136