Две модели вопросно-ответной «машины диалога»

The article describes two models of question-answering dialogue. Both models describe the behavior of an active agent (an agent, who is asking questions) of a question-answering dialogue in the process of solving a problem by means of a dialogue process. In this sense, the models are intended to des...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2020
Автори: Верлань, Анатолій Федорович, Чмир, Ігор Олексійович
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2020
Онлайн доступ:http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/216422
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences

Репозитарії

Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences
id mcmtechkpnueduua-article-216422
record_format ojs
institution Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences
collection OJS
language Ukrainian
format Article
author Верлань, Анатолій Федорович
Чмир, Ігор Олексійович
spellingShingle Верлань, Анатолій Федорович
Чмир, Ігор Олексійович
Две модели вопросно-ответной «машины диалога»
author_facet Верлань, Анатолій Федорович
Чмир, Ігор Олексійович
author_sort Верлань, Анатолій Федорович
title Две модели вопросно-ответной «машины диалога»
title_short Две модели вопросно-ответной «машины диалога»
title_full Две модели вопросно-ответной «машины диалога»
title_fullStr Две модели вопросно-ответной «машины диалога»
title_full_unstemmed Две модели вопросно-ответной «машины диалога»
title_sort две модели вопросно-ответной «машины диалога»
title_alt Two Models of Question-Answering «Dialogue Machine»
description The article describes two models of question-answering dialogue. Both models describe the behavior of an active agent (an agent, who is asking questions) of a question-answering dialogue in the process of solving a problem by means of a dialogue process. In this sense, the models are intended to describe the script of a dialogue method for solving a problem. It is assumed that with the help of dialogue methods it is possible to solve problems, which belong to the class of ill-formalized. The first model is based on the idea of the Mealy state machine. It has a limited applicability, since when generating the next question, the history of previous answers of the reactive agent is not taken into account. The second model is based on the idea of a Petri net. The model takes into account the history of previous answers of the reactive agent, as well as the possibility of non-standard processing of the question-answering transaction using processes-daemons. The models are problem-independent and model a question-answering dialogue, which does not depend on the subject area of the dialogue and the nature of the problems solved by means of the dialogue method. The problem-independence of the models is due to the fact that the standard, cyclically repeated actions for processing a question-answering transaction reflect a unified cognitive dialogue cycle. The unified cognitive dialogue cycle is built on the basis of Neisser's cyclical model of perception. In the cognitive dialogue cycle, in contrast to the Neisser’s cycle of perception, the source of the flow of sensory events is not the external environment, but the reactive agent. The models are designed to specify «dialogue machine» software that simulates the purposeful behavior of an active dialogue agent in the process of solving a problem. Both models assume that the main components of the «dialogue machine» are not mapped into a program code, but represented by data stored in a database. A dialogue machine is thus a software system that implements a script of a dialogue method by interpreting the data stored in a database.
publisher Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University
publishDate 2020
url http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/216422
work_keys_str_mv AT verlanʹanatolíjfedorovič twomodelsofquestionansweringdialoguemachine
AT čmirígoroleksíjovič twomodelsofquestionansweringdialoguemachine
AT verlanʹanatolíjfedorovič dvemodelivoprosnootvetnojmašinydialoga
AT čmirígoroleksíjovič dvemodelivoprosnootvetnojmašinydialoga
first_indexed 2024-04-08T14:59:14Z
last_indexed 2024-04-08T14:59:14Z
_version_ 1795779046740590592
spelling mcmtechkpnueduua-article-2164222020-11-16T14:06:43Z Two Models of Question-Answering «Dialogue Machine» Две модели вопросно-ответной «машины диалога» Верлань, Анатолій Федорович Чмир, Ігор Олексійович The article describes two models of question-answering dialogue. Both models describe the behavior of an active agent (an agent, who is asking questions) of a question-answering dialogue in the process of solving a problem by means of a dialogue process. In this sense, the models are intended to describe the script of a dialogue method for solving a problem. It is assumed that with the help of dialogue methods it is possible to solve problems, which belong to the class of ill-formalized. The first model is based on the idea of the Mealy state machine. It has a limited applicability, since when generating the next question, the history of previous answers of the reactive agent is not taken into account. The second model is based on the idea of a Petri net. The model takes into account the history of previous answers of the reactive agent, as well as the possibility of non-standard processing of the question-answering transaction using processes-daemons. The models are problem-independent and model a question-answering dialogue, which does not depend on the subject area of the dialogue and the nature of the problems solved by means of the dialogue method. The problem-independence of the models is due to the fact that the standard, cyclically repeated actions for processing a question-answering transaction reflect a unified cognitive dialogue cycle. The unified cognitive dialogue cycle is built on the basis of Neisser's cyclical model of perception. In the cognitive dialogue cycle, in contrast to the Neisser’s cycle of perception, the source of the flow of sensory events is not the external environment, but the reactive agent. The models are designed to specify «dialogue machine» software that simulates the purposeful behavior of an active dialogue agent in the process of solving a problem. Both models assume that the main components of the «dialogue machine» are not mapped into a program code, but represented by data stored in a database. A dialogue machine is thus a software system that implements a script of a dialogue method by interpreting the data stored in a database. В статье описаны две модели вопросно-ответного диалога. Обе модели описывают поведение активного агента (агента, задающего вопросы) вопросно-ответного диалога в процессе решения задачи при помощи диалогового процесса. В этом смысле модели предназначены для описания сценария диалогового метода решения задачи. Предполагается, что при помощи диалоговых методов решаются задачи, относящиеся к классу плохо-формализуемых. Первая модель, базируется на идее конечного автомата Мили. Она имеет ограниченную сферу применимости, поскольку, при генерации очередного вопроса не учитывается история предыдущих ответов реактивного агента диалога. Вторая модель базируется на идее сети Петри. Модель учитывает историю предыдущих ответов реактивного агента, а также возможность нестандартной обработки вопросно-ответной транзакции при помощи процессов-демонов. Модели являются проблемно-независимыми и моделируют вопросно-ответный диалог, который не зависит от предметной области диалога и характера задач, решаемых при помощи диалогового метода. Проблемная независимость моделей обусловлена тем, что стандартные, циклически повторяющиеся действия по обработке вопросно-ответной транзакции отражают унифицированный когнитивный диалоговый цикл. Унифицированный когнитивный цикл диалога построен на основе циклической модели восприятия Найссера. В когнитивном цикле диалога, в отличие от цикла Найссера, источником потока сенсорных событий является не внешняя среда, а реактивный диалоговый агент. Модели предназначены для специфицирования программной «машины диалога», имитирующей целенаправленное поведение активного агента диалога в процессе решении диалоговой задачи. Обе модели предполагают, что основные компоненты «машины диалога» отображаются не в программный код, а представляются данными, хранящимися в базе данных. Машина диалога, таким образом, является программной системой, которая реализует сценарий диалогового метода решения задачи путем интерпретации данных, хранящихся в базе данных. Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2020-08-28 Article Article application/pdf http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/216422 10.32626/2308-5916.2020-21.25-42 Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences; 2020: Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences. Issue 21; 25-42 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки ; 2020: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. Випуск 21; 25-42 2308-5916 10.32626/2308-5916.2020-21 uk http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/216422/216512 Авторське право (c) 2021 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки