2025-02-22T10:37:41-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22mcmtechkpnueduua-article-23978%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:37:41-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22mcmtechkpnueduua-article-23978%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:37:41-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T10:37:41-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

ДЕКОМПОЗИТИВНЕ РОЗПІЗНАВАННЯ СИМВОЛЬНОЇ ІНФОРМАЦІЇ З КРЕСЛЕНЬ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Розроблено новий метод декомпозитивного розпізнавання креслень шляхом поетапного відокремлення з них і розпізнавання однотипних образів. Описано технологію розділення креслення на блоки графічної та символьної інформації з використанням нейронних схем. Проведено аналіз перспективних технологій штучн...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Кубик, Олександр Олексійович, Мазурець, Олександр Вікторович, Ковальчук, Сергій Станіславович
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2008
Subjects:
Online Access:http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/23978
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Розроблено новий метод декомпозитивного розпізнавання креслень шляхом поетапного відокремлення з них і розпізнавання однотипних образів. Описано технологію розділення креслення на блоки графічної та символьної інформації з використанням нейронних схем. Проведено аналіз перспективних технологій штучного інтелекту з метою визначення оптимального методу розпізнавання символьної інформації на графічних зображеннях.