ДЕКОМПОЗИТИВНЕ РОЗПІЗНАВАННЯ СИМВОЛЬНОЇ ІНФОРМАЦІЇ З КРЕСЛЕНЬ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

• Видавець: Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University
• Дата: 2008
• Автори: Кубик, Олександр Олексійович, Мазурець, Олександр Вікторович, Ковальчук, Сергій Станіславович
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2008
• Теми: розпізнавання; розпізнавання креслень; штучний інтелект; нейронні мережі; нейронні схеми.
• Онлайн доступ: http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/23978

Розроблено новий метод декомпозитивного розпізнавання креслень шляхом поетапного відокремлення з них і розпізнавання однотипних образів. Описано технологію розділення креслення на блоки графічної та символьної інформації з використанням нейронних схем. Проведено аналіз перспективних технологій штучн...