АСИМПТОТИЧНО НОРМАЛЬНІ КРИТЕРІЇ ЯКОСТІ ТИПУ НЕЙМАНА-ПІРСОНА ДЛЯ ПЕРЕВІРКИ СКЛАДНИХ СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ

АСИМПТОТИЧНО НОРМАЛЬНІ КРИТЕРІЇ ЯКОСТІ ТИПУ НЕЙМАНА-ПІРСОНА ДЛЯ ПЕРЕВІРКИ СКЛАДНИХ СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ

В работе предложено построение нового моментного критерия качества проверки сложных статистических гипотез на основе использования стохастических полиномов в качестве решающих функций и моментно-кумулянтного описания случайных величин. Предложенный подход позволяет эффективно синтезировать нелинейны...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автор: Палагин, Владимир Васильевич
Формат: Стаття
Мова:rus
Опубліковано: Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2009
Теми:
моментный критерий качества
стохастический полином
моментно-кумулянтное описание.
Онлайн доступ:http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24007
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences

Репозитарії

Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences
id mcmtechkpnueduua-article-24007
record_format ojs
spelling mcmtechkpnueduua-article-240072019-03-06T15:04:00Z АСИМПТОТИЧНО НОРМАЛЬНІ КРИТЕРІЇ ЯКОСТІ ТИПУ НЕЙМАНА-ПІРСОНА ДЛЯ ПЕРЕВІРКИ СКЛАДНИХ СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ Палагин, Владимир Васильевич моментный критерий качества стохастический полином моментно-кумулянтное описание. В работе предложено построение нового моментного критерия качества проверки сложных статистических гипотез на основе использования стохастических полиномов в качестве решающих функций и моментно-кумулянтного описания случайных величин. Предложенный подход позволяет эффективно синтезировать нелинейные решающие правила с меньшими вероятностями ошибок при обработке негауссовских случайных величин по сравнению с известными результатами. Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2009-10-07 Article Article application/pdf http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24007 10.32626/2308-5916.2009-2.137-142 Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences; 2009: Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences. Issue 2; 137-142 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки ; 2009: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. Випуск 2; 137-142 2308-5916 10.32626/2308-5916.2009-2 rus http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24007/21541 Авторське право (c) 2021 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
institution Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences
collection OJS
language rus
topic моментный критерий качества
стохастический полином
моментно-кумулянтное описание.
spellingShingle моментный критерий качества
стохастический полином
моментно-кумулянтное описание.
Палагин, Владимир Васильевич
АСИМПТОТИЧНО НОРМАЛЬНІ КРИТЕРІЇ ЯКОСТІ ТИПУ НЕЙМАНА-ПІРСОНА ДЛЯ ПЕРЕВІРКИ СКЛАДНИХ СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ
topic_facet моментный критерий качества
стохастический полином
моментно-кумулянтное описание.
format Article
author Палагин, Владимир Васильевич
author_facet Палагин, Владимир Васильевич
author_sort Палагин, Владимир Васильевич
title АСИМПТОТИЧНО НОРМАЛЬНІ КРИТЕРІЇ ЯКОСТІ ТИПУ НЕЙМАНА-ПІРСОНА ДЛЯ ПЕРЕВІРКИ СКЛАДНИХ СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ
title_short АСИМПТОТИЧНО НОРМАЛЬНІ КРИТЕРІЇ ЯКОСТІ ТИПУ НЕЙМАНА-ПІРСОНА ДЛЯ ПЕРЕВІРКИ СКЛАДНИХ СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ
title_full АСИМПТОТИЧНО НОРМАЛЬНІ КРИТЕРІЇ ЯКОСТІ ТИПУ НЕЙМАНА-ПІРСОНА ДЛЯ ПЕРЕВІРКИ СКЛАДНИХ СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ
title_fullStr АСИМПТОТИЧНО НОРМАЛЬНІ КРИТЕРІЇ ЯКОСТІ ТИПУ НЕЙМАНА-ПІРСОНА ДЛЯ ПЕРЕВІРКИ СКЛАДНИХ СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ
title_full_unstemmed АСИМПТОТИЧНО НОРМАЛЬНІ КРИТЕРІЇ ЯКОСТІ ТИПУ НЕЙМАНА-ПІРСОНА ДЛЯ ПЕРЕВІРКИ СКЛАДНИХ СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ
title_sort асимптотично нормальні критерії якості типу неймана-пірсона для перевірки складних статистичних гіпотез
description В работе предложено построение нового моментного критерия качества проверки сложных статистических гипотез на основе использования стохастических полиномов в качестве решающих функций и моментно-кумулянтного описания случайных величин. Предложенный подход позволяет эффективно синтезировать нелинейные решающие правила с меньшими вероятностями ошибок при обработке негауссовских случайных величин по сравнению с известными результатами.
publisher Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University
publishDate 2009
url http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24007
work_keys_str_mv AT palaginvladimirvasilʹevič asimptotičnonormalʹníkriterííâkostítipunejmanapírsonadlâperevírkiskladnihstatističnihgípotez
first_indexed 2024-04-08T14:57:31Z
last_indexed 2024-04-08T14:57:31Z
_version_ 1795778938315735040

Схожі ресурси