МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ
В роботі запропоновано підхід до навчання та автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури в умовах апріорної невизначеності множини класів, що підлягають розпізнаванню. Цей підхід реалізовано на основі визначення моменту розладки випадкового часового ряду із використанням авторегрес...
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University
2009
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24013 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences |
Institution
Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences| _version_ | 1866301318675562496 |
|---|---|
| author | Шараєвський, Георгій Ігорович Шаповалова, Світлана Ігорівна |
| author_facet | Шараєвський, Георгій Ігорович Шаповалова, Світлана Ігорівна |
| author_sort | Шараєвський, Георгій Ігорович |
| baseUrl_str | http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/index.php/2308-5916/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2019-03-06T15:04:01Z |
| description | В роботі запропоновано підхід до навчання та автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури в умовах апріорної невизначеності множини класів, що підлягають розпізнаванню. Цей підхід реалізовано на основі визначення моменту розладки випадкового часового ряду із використанням авторегресійної моделі. |
| doi_str_mv | 10.32626/2308-5916.2009-2.165-173 |
| first_indexed | 2025-07-17T10:10:58Z |
| format | Article |
| id | mcmtechkpnueduua-article-24013 |
| institution | Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-07-17T10:10:58Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University |
| record_format | ojs |
| spelling | mcmtechkpnueduua-article-240132019-03-06T15:04:01Z МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ Шараєвський, Георгій Ігорович Шаповалова, Світлана Ігорівна розпізнавання штучні нейронні мережі діагностика теплофізичні процеси ядерні реактори випадкові часові ряди розладка стохастичного процесу модель авторегресії. В роботі запропоновано підхід до навчання та автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури в умовах апріорної невизначеності множини класів, що підлягають розпізнаванню. Цей підхід реалізовано на основі визначення моменту розладки випадкового часового ряду із використанням авторегресійної моделі. Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2009-11-24 Article Article Рецензована Стаття application/pdf https://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24013 10.32626/2308-5916.2009-2.165-173 Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences; 2009: Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences. Issue 2; 165-173 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки ; 2009: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. Випуск 2; 165-173 2308-5916 10.32626/2308-5916.2009-2 uk https://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24013/21546 Авторське право (c) 2021 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки |
| spellingShingle | розпізнавання штучні нейронні мережі діагностика теплофізичні процеси ядерні реактори випадкові часові ряди розладка стохастичного процесу модель авторегресії. Шараєвський, Георгій Ігорович Шаповалова, Світлана Ігорівна МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ |
| title | МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ |
| title_full | МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ |
| title_fullStr | МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ |
| title_full_unstemmed | МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ |
| title_short | МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ |
| title_sort | модель автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури до розпізнавання випадкових об’єктів за умов апріорної невизначеності множини класів |
| topic | розпізнавання штучні нейронні мережі діагностика теплофізичні процеси ядерні реактори випадкові часові ряди розладка стохастичного процесу модель авторегресії. |
| topic_facet | розпізнавання штучні нейронні мережі діагностика теплофізичні процеси ядерні реактори випадкові часові ряди розладка стохастичного процесу модель авторегресії. |
| url | https://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24013 |
| work_keys_str_mv | AT šaraêvsʹkijgeorgíjígorovič modelʹavtomatičnoíadaptacíídíagnostičnoínejromereževoístrukturidorozpíznavannâvipadkovihobêktívzaumovapríornoíneviznačenostímnožiniklasív AT šapovalovasvítlanaígorívna modelʹavtomatičnoíadaptacíídíagnostičnoínejromereževoístrukturidorozpíznavannâvipadkovihobêktívzaumovapríornoíneviznačenostímnožiniklasív |