МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ

В роботі запропоновано підхід до навчання та автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури в умовах апріорної невизначеності множини класів, що підлягають розпізнаванню. Цей підхід реалізовано на основі визначення моменту розладки випадкового часового ряду із використанням авторегрес...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автори: Шараєвський, Георгій Ігорович, Шаповалова, Світлана Ігорівна
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2009
Теми:
Онлайн доступ:http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24013
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences

Репозитарії

Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences
id mcmtechkpnueduua-article-24013
record_format ojs
spelling mcmtechkpnueduua-article-240132019-03-06T15:04:01Z МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ Шараєвський, Георгій Ігорович Шаповалова, Світлана Ігорівна розпізнавання штучні нейронні мережі діагностика теплофізичні процеси ядерні реактори випадкові часові ряди розладка стохастичного процесу модель авторегресії. В роботі запропоновано підхід до навчання та автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури в умовах апріорної невизначеності множини класів, що підлягають розпізнаванню. Цей підхід реалізовано на основі визначення моменту розладки випадкового часового ряду із використанням авторегресійної моделі. Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2009-11-24 Article Article application/pdf http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24013 10.32626/2308-5916.2009-2.165-173 Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences; 2009: Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences. Issue 2; 165-173 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки ; 2009: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. Випуск 2; 165-173 2308-5916 10.32626/2308-5916.2009-2 uk http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24013/21546 Авторське право (c) 2021 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
institution Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences
collection OJS
language Ukrainian
topic розпізнавання
штучні нейронні мережі
діагностика
теплофізичні процеси
ядерні реактори
випадкові часові ряди
розладка стохастичного процесу
модель авторегресії.
spellingShingle розпізнавання
штучні нейронні мережі
діагностика
теплофізичні процеси
ядерні реактори
випадкові часові ряди
розладка стохастичного процесу
модель авторегресії.
Шараєвський, Георгій Ігорович
Шаповалова, Світлана Ігорівна
МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ
topic_facet розпізнавання
штучні нейронні мережі
діагностика
теплофізичні процеси
ядерні реактори
випадкові часові ряди
розладка стохастичного процесу
модель авторегресії.
format Article
author Шараєвський, Георгій Ігорович
Шаповалова, Світлана Ігорівна
author_facet Шараєвський, Георгій Ігорович
Шаповалова, Світлана Ігорівна
author_sort Шараєвський, Георгій Ігорович
title МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ
title_short МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ
title_full МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ
title_fullStr МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ
title_full_unstemmed МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ
title_sort модель автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури до розпізнавання випадкових об’єктів за умов апріорної невизначеності множини класів
description В роботі запропоновано підхід до навчання та автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури в умовах апріорної невизначеності множини класів, що підлягають розпізнаванню. Цей підхід реалізовано на основі визначення моменту розладки випадкового часового ряду із використанням авторегресійної моделі.
publisher Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University
publishDate 2009
url http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24013
work_keys_str_mv AT šaraêvsʹkijgeorgíjígorovič modelʹavtomatičnoíadaptacíídíagnostičnoínejromereževoístrukturidorozpíznavannâvipadkovihobêktívzaumovapríornoíneviznačenostímnožiniklasív
AT šapovalovasvítlanaígorívna modelʹavtomatičnoíadaptacíídíagnostičnoínejromereževoístrukturidorozpíznavannâvipadkovihobêktívzaumovapríornoíneviznačenostímnožiniklasív
first_indexed 2024-04-08T14:57:32Z
last_indexed 2024-04-08T14:57:32Z
_version_ 1795778939194441728