МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ
В роботі запропоновано підхід до навчання та автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури в умовах апріорної невизначеності множини класів, що підлягають розпізнаванню. Цей підхід реалізовано на основі визначення моменту розладки випадкового часового ряду із використанням авторегрес...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автори: | Шараєвський, Георгій Ігорович, Шаповалова, Світлана Ігорівна |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24013 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences |
Репозитарії
Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciencesСхожі ресурси
-
Модель автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури до розпізнавання випадкових об’єктів за умов апріорної невизначеності множини класів
за авторством: Шараєвський, Г.І., та інші
Опубліковано: (2009) -
Перспективні напрями розвитку атомної енергетики України: За матеріалами доповіді на засіданні Президії НАН України 8 лютого 2023 року
за авторством: Борисенко, Володимир Іванович
Опубліковано: (2023) -
Перспективні напрями розвитку атомної енергетики України: За матеріалами доповіді на засіданні Президії НАН України 8 лютого 2023 року
за авторством: Борисенко, Володимир Іванович
Опубліковано: (2023) -
Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі
за авторством: Милосердов, Д.А., та інші
Опубліковано: (2024) -
Одне узагальнення LSTM-нейронних мереж
за авторством: Kushnir, Mykola, та інші
Опубліковано: (2023)