ПРОГНОЗУВАННЯ ВОЛОГОСТІ НЕНАСИЧЕНОЇ ЗОНИ ҐРУНТУ НА ОСНОВІ NEO-FUZZY МЕРЕЖІ

У даній роботі вирішується задача прогнозування вологості ненасиченої зони ґрунту на керованому модулі меліоративної системи двосторонньої дії з підґрунтовим зволоженням за допомогою neo-fuzzy нейронних мереж....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2012
Автори: Пастушенко, Володимир Йосипович, Стеценко, Анатасія Михайлівна
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2012
Теми:
Онлайн доступ:http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24324
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences

Репозитарії

Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences
id mcmtechkpnueduua-article-24324
record_format ojs
spelling mcmtechkpnueduua-article-243242019-03-06T14:29:51Z ПРОГНОЗУВАННЯ ВОЛОГОСТІ НЕНАСИЧЕНОЇ ЗОНИ ҐРУНТУ НА ОСНОВІ NEO-FUZZY МЕРЕЖІ Пастушенко, Володимир Йосипович Стеценко, Анатасія Михайлівна ґрунт сільськогосподарські культури вологість всмоктуючий тиск ґрунту нейронна мережа опади дефіцит вологості повітря рівень ґрунтових вод. У даній роботі вирішується задача прогнозування вологості ненасиченої зони ґрунту на керованому модулі меліоративної системи двосторонньої дії з підґрунтовим зволоженням за допомогою neo-fuzzy нейронних мереж. Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2012-03-12 Article Article application/pdf http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24324 10.32626/2308-5916.2012-6.170-176 Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences; 2012: Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences. Issue 6; 170-176 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки ; 2012: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. Випуск 6; 170-176 2308-5916 10.32626/2308-5916.2012-6 uk http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24324/21844 Авторське право (c) 2021 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
institution Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences
collection OJS
language Ukrainian
topic ґрунт
сільськогосподарські культури
вологість
всмоктуючий тиск ґрунту
нейронна мережа
опади
дефіцит вологості повітря
рівень ґрунтових вод.
spellingShingle ґрунт
сільськогосподарські культури
вологість
всмоктуючий тиск ґрунту
нейронна мережа
опади
дефіцит вологості повітря
рівень ґрунтових вод.
Пастушенко, Володимир Йосипович
Стеценко, Анатасія Михайлівна
ПРОГНОЗУВАННЯ ВОЛОГОСТІ НЕНАСИЧЕНОЇ ЗОНИ ҐРУНТУ НА ОСНОВІ NEO-FUZZY МЕРЕЖІ
topic_facet ґрунт
сільськогосподарські культури
вологість
всмоктуючий тиск ґрунту
нейронна мережа
опади
дефіцит вологості повітря
рівень ґрунтових вод.
format Article
author Пастушенко, Володимир Йосипович
Стеценко, Анатасія Михайлівна
author_facet Пастушенко, Володимир Йосипович
Стеценко, Анатасія Михайлівна
author_sort Пастушенко, Володимир Йосипович
title ПРОГНОЗУВАННЯ ВОЛОГОСТІ НЕНАСИЧЕНОЇ ЗОНИ ҐРУНТУ НА ОСНОВІ NEO-FUZZY МЕРЕЖІ
title_short ПРОГНОЗУВАННЯ ВОЛОГОСТІ НЕНАСИЧЕНОЇ ЗОНИ ҐРУНТУ НА ОСНОВІ NEO-FUZZY МЕРЕЖІ
title_full ПРОГНОЗУВАННЯ ВОЛОГОСТІ НЕНАСИЧЕНОЇ ЗОНИ ҐРУНТУ НА ОСНОВІ NEO-FUZZY МЕРЕЖІ
title_fullStr ПРОГНОЗУВАННЯ ВОЛОГОСТІ НЕНАСИЧЕНОЇ ЗОНИ ҐРУНТУ НА ОСНОВІ NEO-FUZZY МЕРЕЖІ
title_full_unstemmed ПРОГНОЗУВАННЯ ВОЛОГОСТІ НЕНАСИЧЕНОЇ ЗОНИ ҐРУНТУ НА ОСНОВІ NEO-FUZZY МЕРЕЖІ
title_sort прогнозування вологості ненасиченої зони ґрунту на основі neo-fuzzy мережі
description У даній роботі вирішується задача прогнозування вологості ненасиченої зони ґрунту на керованому модулі меліоративної системи двосторонньої дії з підґрунтовим зволоженням за допомогою neo-fuzzy нейронних мереж.
publisher Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University
publishDate 2012
url http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24324
work_keys_str_mv AT pastušenkovolodimirjosipovič prognozuvannâvologostínenasičenoízonigruntunaosnovíneofuzzymereží
AT stecenkoanatasíâmihajlívna prognozuvannâvologostínenasičenoízonigruntunaosnovíneofuzzymereží
first_indexed 2024-04-08T14:57:54Z
last_indexed 2024-04-08T14:57:54Z
_version_ 1795778962816761856