База даних як засіб отримання адаптивної моделі предметної області зі слабоформалізованими об’єктами
The increasing dynamism of modern business environments requires the development of adaptive information systems, especially for subject areas with weakly formalized objects. Traditional static data models often prove ineffective in adequately supporting such rapidly changing conditions, which leads...
Збережено в:
| Дата: | 2025 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University
2025
|
| Онлайн доступ: | http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/334082 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences |
Репозитарії
Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences| id |
mcmtechkpnueduua-article-334082 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-07-29T22:23:08Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| format |
Article |
| author |
Федорчук, Володимир Коваленко, Олексій |
| spellingShingle |
Федорчук, Володимир Коваленко, Олексій База даних як засіб отримання адаптивної моделі предметної області зі слабоформалізованими об’єктами |
| author_facet |
Федорчук, Володимир Коваленко, Олексій |
| author_sort |
Федорчук, Володимир |
| title |
База даних як засіб отримання адаптивної моделі предметної області зі слабоформалізованими об’єктами |
| title_short |
База даних як засіб отримання адаптивної моделі предметної області зі слабоформалізованими об’єктами |
| title_full |
База даних як засіб отримання адаптивної моделі предметної області зі слабоформалізованими об’єктами |
| title_fullStr |
База даних як засіб отримання адаптивної моделі предметної області зі слабоформалізованими об’єктами |
| title_full_unstemmed |
База даних як засіб отримання адаптивної моделі предметної області зі слабоформалізованими об’єктами |
| title_sort |
база даних як засіб отримання адаптивної моделі предметної області зі слабоформалізованими об’єктами |
| title_alt |
Database as a Means of Obtaining Adaptive Model of a Subject Area with Weakly Formalized Objects |
| description |
The increasing dynamism of modern business environments requires the development of adaptive information systems, especially for subject areas with weakly formalized objects. Traditional static data models often prove ineffective in adequately supporting such rapidly changing conditions, which leads to significant losses in information support of the project due to the need for its processing. An innovative approach is proposed, focused on the use of databases as adaptive models of a subject area. The methodology is based on the use of databases with a flexible schema, in particular NoSQL (document and graph), which are capable of processing large volumes of rapidly changing, unstructured or semi-structured data, offering significantly greater scalability and adaptability compared to relational databases. Additionally, the principles of adaptive object models are integrated, where classes, attributes, relationships, and behavior are represented as metadata that are interpreted at runtime, allowing subject matter experts to modify the model in real time. The goal of the study is to develop an adaptive model for the subject matter «University Publishing House», which dynamically adjusts to changes in the cost of materials and their consumption rates. The problem is that traditional modeling cannot adequately reflect the inherent dynamism and poorly formalized nature of real business processes, which leads to expensive and time-consuming system modifications. The proposed mechanism implements a continuous feedback loop that automatically detects and corrects discrepancies between estimated and actual costs of consumables. This is a significant departure from traditional “rigid” models, transforming the database into a domain model as an active, self-optimizing component of an adaptive system. This approach increases flexibility, accuracy, and operational efficiency in managing complex, evolving business processes, providing continuous refinement of the system’s internal parameters and reducing the need for manual intervention. |
| publisher |
Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University |
| publishDate |
2025 |
| url |
http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/334082 |
| work_keys_str_mv |
AT fedorčukvolodimir databaseasameansofobtainingadaptivemodelofasubjectareawithweaklyformalizedobjects AT kovalenkooleksíj databaseasameansofobtainingadaptivemodelofasubjectareawithweaklyformalizedobjects AT fedorčukvolodimir bazadanihâkzasíbotrimannâadaptivnoímodelípredmetnoíoblastízíslaboformalízovanimiobêktami AT kovalenkooleksíj bazadanihâkzasíbotrimannâadaptivnoímodelípredmetnoíoblastízíslaboformalízovanimiobêktami |
| first_indexed |
2025-09-17T09:25:53Z |
| last_indexed |
2025-09-17T09:25:53Z |
| _version_ |
1843502674823086080 |
| spelling |
mcmtechkpnueduua-article-3340822025-07-29T22:23:08Z Database as a Means of Obtaining Adaptive Model of a Subject Area with Weakly Formalized Objects База даних як засіб отримання адаптивної моделі предметної області зі слабоформалізованими об’єктами Федорчук, Володимир Коваленко, Олексій The increasing dynamism of modern business environments requires the development of adaptive information systems, especially for subject areas with weakly formalized objects. Traditional static data models often prove ineffective in adequately supporting such rapidly changing conditions, which leads to significant losses in information support of the project due to the need for its processing. An innovative approach is proposed, focused on the use of databases as adaptive models of a subject area. The methodology is based on the use of databases with a flexible schema, in particular NoSQL (document and graph), which are capable of processing large volumes of rapidly changing, unstructured or semi-structured data, offering significantly greater scalability and adaptability compared to relational databases. Additionally, the principles of adaptive object models are integrated, where classes, attributes, relationships, and behavior are represented as metadata that are interpreted at runtime, allowing subject matter experts to modify the model in real time. The goal of the study is to develop an adaptive model for the subject matter «University Publishing House», which dynamically adjusts to changes in the cost of materials and their consumption rates. The problem is that traditional modeling cannot adequately reflect the inherent dynamism and poorly formalized nature of real business processes, which leads to expensive and time-consuming system modifications. The proposed mechanism implements a continuous feedback loop that automatically detects and corrects discrepancies between estimated and actual costs of consumables. This is a significant departure from traditional “rigid” models, transforming the database into a domain model as an active, self-optimizing component of an adaptive system. This approach increases flexibility, accuracy, and operational efficiency in managing complex, evolving business processes, providing continuous refinement of the system’s internal parameters and reducing the need for manual intervention. Зростаюча динамічність сучасних бізнес-середовищ вимагає розробки адаптивних інформаційних систем, особливо для предметних областей зі слабоформалізованими об’єктами. Традиційні статичні моделі даних часто виявляються неефективними для адекватної підтримки таких швидкозмінних умов, що призводить до значних втрат при інформаційному супроводі проєкту через потреби його переробки. Пропонується інноваційний підхід, орієнтований на використання баз даних в якості адаптивних моделей предметної області. Методологія базується на застосуванні баз даних з гнучкою схемою, зокрема NoSQL (документних та графових), які здатні обробляти великі обсяги швидкозмінних, неструктурованих або напівструктурованих даних, пропонуючи значно більшу масштабованість та адаптивність порівняно з реляційними базами даних. Додатково інтегруються принципи адаптивних об’єктних моделей, де класи, атрибути, зв’язки та поведінка представлені як метадані, що інтерпретуються під час виконання, дозволяючи експертам предметної області змінювати модель в реальному часі. Метою дослідження є розробка адаптивної моделі для предметної області «Видавництво університету», яка динамічно коригується відповідно до змін вартості матеріалів та норм їх споживання. Проблема полягає в тому, що традиційне моделювання не може адекватно відобразити притаманний динамізм та слабоформалізовану природу реальних бізнес-процесів, що призводить до дорогих та трудомістких модифікацій системи. Запропонований механізм реалізує неперервний цикл зворотного зв’язку, який автоматично виявляє та коригує розбіжності між розрахунковими та реальними витратами на витратні матеріали. Це є значним відходом від традиційних «жорстких» моделей, перетворюючи базу даних на модель предметної області, як активний, самооптимізуючий компонент адаптивної системи. Такий підхід підвищує гнучкість, точність та операційну ефективність в управлінні складними бізнес-процесами, що розвиваються, забезпечуючи неперервне уточнення внутрішніх параметрів системи та зменшуючи потребу в ручному втручанні Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2025-06-25 Article Article application/pdf http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/334082 10.32626/2308-5916.2025-27.149-164 Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences; 2025: Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences. Issue 27; 149-164 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки ; 2025: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. Випуск 27; 149-164 2308-5916 10.32626/2308-5916.2025-27 uk http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/334082/325263 Авторське право (c) 2025 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки |