Конвергенція моделей знань та моделей штучного інтелекту
The digitalization of various areas of activity to ensure sustainable development is accompanied by the increasing use of artificial intelligence (AI) tools. Adaptation of artificial intelligence models to the target application area can be carried out using subject knowledge models. The use of arti...
Збережено в:
| Дата: | 2025 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University
2025
|
| Онлайн доступ: | http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/346303 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences |
Репозитарії
Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences| _version_ | 1856543290329923584 |
|---|---|
| author | Коваленко, Олексій Федорчук, Володимир |
| author_facet | Коваленко, Олексій Федорчук, Володимир |
| author_sort | Коваленко, Олексій |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2025-12-22T08:32:29Z |
| description | The digitalization of various areas of activity to ensure sustainable development is accompanied by the increasing use of artificial intelligence (AI) tools. Adaptation of artificial intelligence models to the target application area can be carried out using subject knowledge models. The use of artificial intelligence in combination with effective knowledge management is crucial for ensuring the competitiveness of organizations in conditions of rapid environmental changes. The integration of artificial intelligence with knowledge models creates several problems related to the coordination of information processing models and the interpretation of their results. These problems are related to technological, organizational and ethical aspects. Large language models (LLM) based on deep learning (DL) methods are used in the field of natural language recognition (NLP). The convergence of LLM and GN aims to use the advantages of both models, providing a convergent model that can work well in both knowledge representation and logical inference. Applying knowledge models to classify AI applications in 5G/6G networks according to their role in network operations and impact on vertical areas such as the Internet of Things (IoT), healthcare, and transportation provides network optimization, predictive analytics, and improved security. The convergence of AI and knowledge models into a metaverse creates specific challenges that arise from the interaction between virtual environments and technologies. The article discusses approaches to ensuring the consistent use of AI and knowledge models in solving various tasks, and also identifies priority tasks related to the integration of AI and knowledge models |
| first_indexed | 2026-02-08T08:00:52Z |
| format | Article |
| id | mcmtechkpnueduua-article-346303 |
| institution | Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-02-08T08:00:52Z |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University |
| record_format | ojs |
| spelling | mcmtechkpnueduua-article-3463032025-12-22T08:32:29Z Convergence of Knowledge Models and Artificial Intelligence Models Конвергенція моделей знань та моделей штучного інтелекту Коваленко, Олексій Федорчук, Володимир The digitalization of various areas of activity to ensure sustainable development is accompanied by the increasing use of artificial intelligence (AI) tools. Adaptation of artificial intelligence models to the target application area can be carried out using subject knowledge models. The use of artificial intelligence in combination with effective knowledge management is crucial for ensuring the competitiveness of organizations in conditions of rapid environmental changes. The integration of artificial intelligence with knowledge models creates several problems related to the coordination of information processing models and the interpretation of their results. These problems are related to technological, organizational and ethical aspects. Large language models (LLM) based on deep learning (DL) methods are used in the field of natural language recognition (NLP). The convergence of LLM and GN aims to use the advantages of both models, providing a convergent model that can work well in both knowledge representation and logical inference. Applying knowledge models to classify AI applications in 5G/6G networks according to their role in network operations and impact on vertical areas such as the Internet of Things (IoT), healthcare, and transportation provides network optimization, predictive analytics, and improved security. The convergence of AI and knowledge models into a metaverse creates specific challenges that arise from the interaction between virtual environments and technologies. The article discusses approaches to ensuring the consistent use of AI and knowledge models in solving various tasks, and also identifies priority tasks related to the integration of AI and knowledge models Цифровізація різних сфер діяльності для забезпечення сталого розвитку супроводжується дедалі більш широким використанням інструментів штучного інтелекту. Адаптація моделей штучного інтелекту до цільової області застосування може здійснюватися за допомогою предметних моделей знань. Використання штучного інтелекту в поєднанні з ефективним управлінням знаннями має вирішальне значення для забезпечення конкурентоспроможності організацій в умовах швидких змін навколишнього середовища. Інтеграція штучного інтелекту з моделями знань створює кілька проблем, пов'язаних з координацією моделей обробки інформації та інтерпретацією їх результатів. Ці проблеми пов’язані з технологічними, організаційними та етичними аспектами. Великі мовні моделі (LLM), що працюють на основі методів глибокого навчання (DL) використовуються у області розпізнавання натуральної мови (NLP). Конвергенція LLM та ГЗ спрямована на використання переваг обох моделей, забезпечуючи конвергентну модель, яка може добре працювати як у представленні знань, так і в логічному виведенні. Застосування моделей знань для класифікації застосувань ШІ у мережах 5G/6G відповідно до їхньої ролі в мережевих операціях та впливу на вертикальні сфери, такі як Інтернет речей (IoT), охорона здоров'я та транспорт забезпечують оптимізацію мережі, прогнозну аналітику та підвищення безпеки. Конвергенція моделей ШІ та моделей знань у метавсесвіт створює окремі проблеми, що виникають через взаємодію між віртуальними середовищами та технологіями. У статті розглядаються підходи до забезпечення узгодженого використання моделей штучного інтелекту та моделей знань у вирішенні різних завдань, а також визначаються пріоритетні завдання, пов'язані з інтеграцією моделей штучного інтелекту та моделей знань Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2025-12-11 Article Article application/pdf http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/346303 10.32626/2308-5916.2025-28.63-70 Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences; 2025: Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences. Issue 28; 63-70 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки ; 2025: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. Випуск 28; 63-70 2308-5916 10.32626/2308-5916.2025-28 uk http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/346303/336495 Авторське право (c) 2025 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки |
| spellingShingle | Коваленко, Олексій Федорчук, Володимир Конвергенція моделей знань та моделей штучного інтелекту |
| title | Конвергенція моделей знань та моделей штучного інтелекту |
| title_alt | Convergence of Knowledge Models and Artificial Intelligence Models |
| title_full | Конвергенція моделей знань та моделей штучного інтелекту |
| title_fullStr | Конвергенція моделей знань та моделей штучного інтелекту |
| title_full_unstemmed | Конвергенція моделей знань та моделей штучного інтелекту |
| title_short | Конвергенція моделей знань та моделей штучного інтелекту |
| title_sort | конвергенція моделей знань та моделей штучного інтелекту |
| url | http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/346303 |
| work_keys_str_mv | AT kovalenkooleksíj convergenceofknowledgemodelsandartificialintelligencemodels AT fedorčukvolodimir convergenceofknowledgemodelsandartificialintelligencemodels AT kovalenkooleksíj konvergencíâmodelejznanʹtamodelejštučnogoíntelektu AT fedorčukvolodimir konvergencíâmodelejznanʹtamodelejštučnogoíntelektu |