ЕФЕКТИВНІ ЗА ШВИДКОДІЄЮ АЛГОРИТМИ ОБЧИСЛЕННЯ ОЦІНОК ВЗАЄМНО КОРЕЛЯЦІЙНИХ ФУНКЦІЙ ПОСЛІДОВНОСТЕЙ РІЗНОЇ ДОВЖИНИ

Запропоновані ефективні за швидкодією алгоритми секціонування для обчислення оцінок взаємно кореляційних функцій стаціонарних ергодичних випадкових процесів послідовностей різної довжини, у випадку, коли одна з них суттєво довша за іншу; отримані оцінки їх основних характеристик....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2016
Автори: Коломис, Олена Миколаївна, Луц, Лілія Володимирівна
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2016
Онлайн доступ:http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/82001
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences

Репозитарії

Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences
id mcmtechkpnueduua-article-82001
record_format ojs
spelling mcmtechkpnueduua-article-820012019-03-06T10:39:38Z ЕФЕКТИВНІ ЗА ШВИДКОДІЄЮ АЛГОРИТМИ ОБЧИСЛЕННЯ ОЦІНОК ВЗАЄМНО КОРЕЛЯЦІЙНИХ ФУНКЦІЙ ПОСЛІДОВНОСТЕЙ РІЗНОЇ ДОВЖИНИ Коломис, Олена Миколаївна Луц, Лілія Володимирівна Запропоновані ефективні за швидкодією алгоритми секціонування для обчислення оцінок взаємно кореляційних функцій стаціонарних ергодичних випадкових процесів послідовностей різної довжини, у випадку, коли одна з них суттєво довша за іншу; отримані оцінки їх основних характеристик. Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2016-03-25 Article Article application/pdf http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/82001 10.32626/2308-5916.2016-13.91-99 Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences; 2016: Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences. Issue 13; 91-99 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки ; 2016: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. Випуск 13; 91-99 2308-5916 10.32626/2308-5916.2016-13 uk http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/82001/77655 Авторське право (c) 2021 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
institution Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences
collection OJS
language Ukrainian
format Article
author Коломис, Олена Миколаївна
Луц, Лілія Володимирівна
spellingShingle Коломис, Олена Миколаївна
Луц, Лілія Володимирівна
ЕФЕКТИВНІ ЗА ШВИДКОДІЄЮ АЛГОРИТМИ ОБЧИСЛЕННЯ ОЦІНОК ВЗАЄМНО КОРЕЛЯЦІЙНИХ ФУНКЦІЙ ПОСЛІДОВНОСТЕЙ РІЗНОЇ ДОВЖИНИ
author_facet Коломис, Олена Миколаївна
Луц, Лілія Володимирівна
author_sort Коломис, Олена Миколаївна
title ЕФЕКТИВНІ ЗА ШВИДКОДІЄЮ АЛГОРИТМИ ОБЧИСЛЕННЯ ОЦІНОК ВЗАЄМНО КОРЕЛЯЦІЙНИХ ФУНКЦІЙ ПОСЛІДОВНОСТЕЙ РІЗНОЇ ДОВЖИНИ
title_short ЕФЕКТИВНІ ЗА ШВИДКОДІЄЮ АЛГОРИТМИ ОБЧИСЛЕННЯ ОЦІНОК ВЗАЄМНО КОРЕЛЯЦІЙНИХ ФУНКЦІЙ ПОСЛІДОВНОСТЕЙ РІЗНОЇ ДОВЖИНИ
title_full ЕФЕКТИВНІ ЗА ШВИДКОДІЄЮ АЛГОРИТМИ ОБЧИСЛЕННЯ ОЦІНОК ВЗАЄМНО КОРЕЛЯЦІЙНИХ ФУНКЦІЙ ПОСЛІДОВНОСТЕЙ РІЗНОЇ ДОВЖИНИ
title_fullStr ЕФЕКТИВНІ ЗА ШВИДКОДІЄЮ АЛГОРИТМИ ОБЧИСЛЕННЯ ОЦІНОК ВЗАЄМНО КОРЕЛЯЦІЙНИХ ФУНКЦІЙ ПОСЛІДОВНОСТЕЙ РІЗНОЇ ДОВЖИНИ
title_full_unstemmed ЕФЕКТИВНІ ЗА ШВИДКОДІЄЮ АЛГОРИТМИ ОБЧИСЛЕННЯ ОЦІНОК ВЗАЄМНО КОРЕЛЯЦІЙНИХ ФУНКЦІЙ ПОСЛІДОВНОСТЕЙ РІЗНОЇ ДОВЖИНИ
title_sort ефективні за швидкодією алгоритми обчислення оцінок взаємно кореляційних функцій послідовностей різної довжини
description Запропоновані ефективні за швидкодією алгоритми секціонування для обчислення оцінок взаємно кореляційних функцій стаціонарних ергодичних випадкових процесів послідовностей різної довжини, у випадку, коли одна з них суттєво довша за іншу; отримані оцінки їх основних характеристик.
publisher Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University
publishDate 2016
url http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/82001
work_keys_str_mv AT kolomisolenamikolaívna efektivnízašvidkodíêûalgoritmiobčislennâocínokvzaêmnokorelâcíjnihfunkcíjposlídovnostejríznoídovžini
AT luclílíâvolodimirívna efektivnízašvidkodíêûalgoritmiobčislennâocínokvzaêmnokorelâcíjnihfunkcíjposlídovnostejríznoídovžini
first_indexed 2024-04-08T14:58:34Z
last_indexed 2024-04-08T14:58:34Z
_version_ 1795779004992585728