Buchumschlag

ПЕРЕДИСКРЕТИЗАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ ЗАСОБАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ

У роботі розроблено метод передискретизації зображень з цільовим коефіцієнтом зменшення засобами машинного навчання. Подано алгоритмічну реалізацію процедури синтезу матриці вагових коефіцієнтів синаптичних зв’язків, що лежить в основі процесу передискретизації. Підібрано оптимальні параметри нейрон...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2016
Hauptverfasser:	Ткаченко, Роман Олексійович, Ізонін, Іван Вікторович, Батюк, Данило Анатолійович, Сидоренко, Роман Вікторович, Прострельчук, Василь Ігорович
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2016
Online Zugang:	http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/82105
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences

Institution

Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences

Ähnliche Einträge

Передискретизація зображень засобами машинного навчання
von: Ткаченко, Р.О., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
von: Карась, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Метод машинного навчання для ідентифікації парафрази
von: Марченко, О.О., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Використання методів машинного навчання на практиці
von: Тупало, Я.О.
Veröffentlicht: (2018)

Моделювання якості життя методами машинного навчання
von: Іванов, С.М., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Задача багатозадачного навчання як одна з важливих задач машинного навчання
von: Савченко, Є.А.
Veröffentlicht: (2019)

Алгоритми Машинного Навчання у контексті Великих Даних
von: Терещенко, В.М., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання
von: Шаховська, Н.Б., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Горизонтальне та вертикальне масштабування методів машинного навчання
von: Білецький, Б.О.
Veröffentlicht: (2019)

Методи машинного навчання для моніторингу навколишнього середовища
von: Мікава, П.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Метод виявлення зображень, перезбережених у формат без втрат з формату з втратами
von: Бобок, Іван Ігорович
Veröffentlicht: (2017)

Розв’язання логічних задач на основі машинного навчання
von: Шаповалова, Світлана Ігорівна, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
von: Жиркова, А.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла
von: Третиник, В.В., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання
von: Шаповалова, С.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Застосування машинного навчання для уточнення чисельних метеорологічних прогнозів
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
von: Martjanov, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії
von: Danilov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Автоматизована система для обробки зображень на базі ПЛІС
von: Безкревний, Олександр Сергійович, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Моніторинг пацієнтів з використанням методів нечіткої логіки і машинного навчання
von: Хорозов, О.А.
Veröffentlicht: (2017)

Автотюнінг паралельних програм із використанням статистичного моделювання та машинного навчання
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Досягнення у визначенні просторової структури білків на основі методів машинного навчання
von: Білецький, Б.О.
Veröffentlicht: (2021)

Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
von: Крамов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Оцінювання ефективності моделей машинного навчання: уніфікована метрика балансування продуктивності та вартості
von: Zarichkovyi, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
von: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Veröffentlicht: (2021)

ПРОГНОЗУВАННЯ ПРОЦЕСІВ ВИСОКОВОЛЬТНОГО ЕЛЕКТРОРОЗРЯДНОГО СИНТЕЗУ КАРБІДУ ТИТАНУ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
von: Присташ, Микола, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Використання онтологічних знань у методах машинного навчання для інтелектуального аналізу Big Data
von: Рогушина, Ю.В.
Veröffentlicht: (2018)

Формування комунікативної компетенції засобами мистецтва в процесі навчання іспанської мови
von: Авксентьєва, О.І.
Veröffentlicht: (2011)

Діагностика морфометричних характеристик порошків надтвердих матеріалів засобами цифрової обробки зображень
von: Петасюк, Г.А.
Veröffentlicht: (2009)

Ансамблевий метод уточнення параметрів моделі регресії: прямий підхід
von: Ізонін, Іван
Veröffentlicht: (2023)

Метод машинного навчання для аналізу шкідливого мережевого трафіку на прикладному рівні (DHCP Spoof)
von: Палагін, Володимир, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання
von: Perepeka, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання
von: Слободзян, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Застосування машинного навчання в контексті підготовки фахівців в сфері трансферу технологій та безпеки фінансових транзакціях
von: Угрин, Д. І., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Класифікація зображень із застосуванням оптико-цифрових методів покращення якості зображень та глибокого навчання при проведені ендоскопічних досліджень
von: Поуданєн, Ю.Є., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Оцінювання якості моделей та методів глибокого навчання для формування суперроздільних зображень
von: Lanko, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)