О потенциальной эффективности спектрально-корреляционных методов классификации дыхательных шумов

Рассмотрен оптимальный алгоритм классификации дыхательных шумов на основе спектрально-корреляционных признаков и определены показатели его эффективности. Выполнен численный анализ таких показателей для идеализированной модели респираторного тракта человека. Исследована сравнительная диагностическая...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:1999
Автори: Вовк, И.В., Калюжный, А.Я.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут гідромеханіки НАН України 1999
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1006
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:О потенциальной эффективности спектрально-корреляционных методов классификации дыхательных шумов / И. В. Вовк, А. Я. Калюжный // Акуст. вісн. — 1999. — Т. 2, N 1. — С. 11-21 — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-1006
record_format dspace
spelling Вовк, И.В.
Калюжный, А.Я.
2008-07-09T14:47:49Z
2008-07-09T14:47:49Z
1999
О потенциальной эффективности спектрально-корреляционных методов классификации дыхательных шумов / И. В. Вовк, А. Я. Калюжный // Акуст. вісн. — 1999. — Т. 2, N 1. — С. 11-21 — рос.
1028-7507
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1006
534.64, 222:616.24-073
Рассмотрен оптимальный алгоритм классификации дыхательных шумов на основе спектрально-корреляционных признаков и определены показатели его эффективности. Выполнен численный анализ таких показателей для идеализированной модели респираторного тракта человека. Исследована сравнительная диагностическая ценность ряда параметров модели, включая условия возбуждения дыхательных шумов и акустические параметры проводящей среды. Показаны преимущества спектрально-корреляционных методов классификации перед чисто спектральными. Исследована устойчивость качественных показателей системы классификации к неточности задания параметров модели респираторного тракта и погрешностям в определении пространственного положения точек регистрации шумов.
Розглянуто оптимальний алгоритм класифiкації шумів дихання на основі спектрально-кореляційних ознак та визначені показники його ефективності. Виконано чисельний аналіз таких показників для ідеалізованої моделі респіраторного тракту людини. Досліджено порівняльну діагностичну цінність ряду параметрів моделі з урахуванням умов збудження дихальних шумів та акустичних параметрів середовища їх поширення. Показані переваги спектрально-кореляційних методів класифікації перед чисто спектральними. Досліджено стійкість якісних показників системи класифікації до неточності встановлення параметрів моделі респіраторного тракту та похибок у визначенні просторового положення точок реєстрації шумів.
The optimum algorithm of the respiratory noise classification on base of spectral-correlation criterions has been considered and the parameters of its efficiency have been determined. The numerical analysis of such parameters for idealized model of human respiratory system has been performed. There has been investigated the comparative diagnostic value of model parameters including the conditions of the respiratory noise generation and the acoustic characteristics of medium of propagation. The advantages of spectral-correlation methods of noise classification in comparison with the spectral ones have been shown. The robustness of qualitative parameters of system of classification to the discrepancy in knowledge of parameters of respiratory system and errors in determination of spatial coordinates of acoustic sensors have been investigated.
ru
Інститут гідромеханіки НАН України
О потенциальной эффективности спектрально-корреляционных методов классификации дыхательных шумов
On potential efficiency of spectral-correlation methods of classification of breath sounds
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title О потенциальной эффективности спектрально-корреляционных методов классификации дыхательных шумов
spellingShingle О потенциальной эффективности спектрально-корреляционных методов классификации дыхательных шумов
Вовк, И.В.
Калюжный, А.Я.
title_short О потенциальной эффективности спектрально-корреляционных методов классификации дыхательных шумов
title_full О потенциальной эффективности спектрально-корреляционных методов классификации дыхательных шумов
title_fullStr О потенциальной эффективности спектрально-корреляционных методов классификации дыхательных шумов
title_full_unstemmed О потенциальной эффективности спектрально-корреляционных методов классификации дыхательных шумов
title_sort о потенциальной эффективности спектрально-корреляционных методов классификации дыхательных шумов
author Вовк, И.В.
Калюжный, А.Я.
author_facet Вовк, И.В.
Калюжный, А.Я.
publishDate 1999
language Russian
publisher Інститут гідромеханіки НАН України
format Article
title_alt On potential efficiency of spectral-correlation methods of classification of breath sounds
description Рассмотрен оптимальный алгоритм классификации дыхательных шумов на основе спектрально-корреляционных признаков и определены показатели его эффективности. Выполнен численный анализ таких показателей для идеализированной модели респираторного тракта человека. Исследована сравнительная диагностическая ценность ряда параметров модели, включая условия возбуждения дыхательных шумов и акустические параметры проводящей среды. Показаны преимущества спектрально-корреляционных методов классификации перед чисто спектральными. Исследована устойчивость качественных показателей системы классификации к неточности задания параметров модели респираторного тракта и погрешностям в определении пространственного положения точек регистрации шумов. Розглянуто оптимальний алгоритм класифiкації шумів дихання на основі спектрально-кореляційних ознак та визначені показники його ефективності. Виконано чисельний аналіз таких показників для ідеалізованої моделі респіраторного тракту людини. Досліджено порівняльну діагностичну цінність ряду параметрів моделі з урахуванням умов збудження дихальних шумів та акустичних параметрів середовища їх поширення. Показані переваги спектрально-кореляційних методів класифікації перед чисто спектральними. Досліджено стійкість якісних показників системи класифікації до неточності встановлення параметрів моделі респіраторного тракту та похибок у визначенні просторового положення точок реєстрації шумів. The optimum algorithm of the respiratory noise classification on base of spectral-correlation criterions has been considered and the parameters of its efficiency have been determined. The numerical analysis of such parameters for idealized model of human respiratory system has been performed. There has been investigated the comparative diagnostic value of model parameters including the conditions of the respiratory noise generation and the acoustic characteristics of medium of propagation. The advantages of spectral-correlation methods of noise classification in comparison with the spectral ones have been shown. The robustness of qualitative parameters of system of classification to the discrepancy in knowledge of parameters of respiratory system and errors in determination of spatial coordinates of acoustic sensors have been investigated.
issn 1028-7507
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1006
citation_txt О потенциальной эффективности спектрально-корреляционных методов классификации дыхательных шумов / И. В. Вовк, А. Я. Калюжный // Акуст. вісн. — 1999. — Т. 2, N 1. — С. 11-21 — рос.
work_keys_str_mv AT vovkiv opotencialʹnoiéffektivnostispektralʹnokorrelâcionnyhmetodovklassifikaciidyhatelʹnyhšumov
AT kalûžnyiaâ opotencialʹnoiéffektivnostispektralʹnokorrelâcionnyhmetodovklassifikaciidyhatelʹnyhšumov
AT vovkiv onpotentialefficiencyofspectralcorrelationmethodsofclassificationofbreathsounds
AT kalûžnyiaâ onpotentialefficiencyofspectralcorrelationmethodsofclassificationofbreathsounds
first_indexed 2025-12-07T16:45:49Z
last_indexed 2025-12-07T16:45:49Z
_version_ 1850868707550560256