Парето-оптимальное восстановление функциональных зависимостей по нечетким данным
Разработан метод восстановления функциональных зависимостей, позволяющий вместо значений функции использовать ее интегральные значения с учетом наличия погрешностей в исходных данных. Моделирование погрешностей выполнено с помощью нечетких величин. Оценки значений функции получены в результате решен...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Электронное моделирование |
|---|---|
| Дата: | 2013 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2013
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/100834 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Парето-оптимальное восстановление функциональных зависимостей по нечетким данным / А.Л. Заворотный, В.С. Касьянюк // Электронное моделирование. — 2013. — Т. 35, № 2. — С. 3-13. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862528725057273856 |
|---|---|
| author | Заворотный, А.Л. Касьянюк, В.С. |
| author_facet | Заворотный, А.Л. Касьянюк, В.С. |
| citation_txt | Парето-оптимальное восстановление функциональных зависимостей по нечетким данным / А.Л. Заворотный, В.С. Касьянюк // Электронное моделирование. — 2013. — Т. 35, № 2. — С. 3-13. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Электронное моделирование |
| description | Разработан метод восстановления функциональных зависимостей, позволяющий вместо значений функции использовать ее интегральные значения с учетом наличия погрешностей в исходных данных. Моделирование погрешностей выполнено с помощью нечетких величин. Оценки значений функции получены в результате решения задачи оптимизации по Парето. Определены критерии состоятельности оценок.
Розроблено метод відновлення функціональних залежностей, який дозволяє замість значень функції використовувати її інтегральні значення з врахуванням наявності похибок у вхідних даних. Моделювання похибок виконано за допомогою нечітких величин. Оцінки значень функції отримані в результаті розв’язання задачі оптимізації за Парето. Визначено критерії спроможності оцінок. 
.
A new method of reconstruction of functional relations has been developed. Instead of function’s values this method uses its integral values with allowance for errors in the initial data. Errors in the data are represented with fuzzy values. The function value estimates are achieved due to solving the Pareto-optimization problem. The consistency criteria for the developed estimates have been determined.
|
| first_indexed | 2025-11-24T02:11:33Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-100834 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0204-3572 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-24T02:11:33Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Заворотный, А.Л. Касьянюк, В.С. 2016-05-27T14:40:34Z 2016-05-27T14:40:34Z 2013 Парето-оптимальное восстановление функциональных зависимостей по нечетким данным / А.Л. Заворотный, В.С. Касьянюк // Электронное моделирование. — 2013. — Т. 35, № 2. — С. 3-13. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 0204-3572 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/100834 519.6 Разработан метод восстановления функциональных зависимостей, позволяющий вместо значений функции использовать ее интегральные значения с учетом наличия погрешностей в исходных данных. Моделирование погрешностей выполнено с помощью нечетких величин. Оценки значений функции получены в результате решения задачи оптимизации по Парето. Определены критерии состоятельности оценок. Розроблено метод відновлення функціональних залежностей, який дозволяє замість значень функції використовувати її інтегральні значення з врахуванням наявності похибок у вхідних даних. Моделювання похибок виконано за допомогою нечітких величин. Оцінки значень функції отримані в результаті розв’язання задачі оптимізації за Парето. Визначено критерії спроможності оцінок. 
 . A new method of reconstruction of functional relations has been developed. Instead of function’s values this method uses its integral values with allowance for errors in the initial data. Errors in the data are represented with fuzzy values. The function value estimates are achieved due to solving the Pareto-optimization problem. The consistency criteria for the developed estimates have been determined. ru Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України Электронное моделирование Математические методы и модели Парето-оптимальное восстановление функциональных зависимостей по нечетким данным Article published earlier |
| spellingShingle | Парето-оптимальное восстановление функциональных зависимостей по нечетким данным Заворотный, А.Л. Касьянюк, В.С. Математические методы и модели |
| title | Парето-оптимальное восстановление функциональных зависимостей по нечетким данным |
| title_full | Парето-оптимальное восстановление функциональных зависимостей по нечетким данным |
| title_fullStr | Парето-оптимальное восстановление функциональных зависимостей по нечетким данным |
| title_full_unstemmed | Парето-оптимальное восстановление функциональных зависимостей по нечетким данным |
| title_short | Парето-оптимальное восстановление функциональных зависимостей по нечетким данным |
| title_sort | парето-оптимальное восстановление функциональных зависимостей по нечетким данным |
| topic | Математические методы и модели |
| topic_facet | Математические методы и модели |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/100834 |
| work_keys_str_mv | AT zavorotnyial paretooptimalʹnoevosstanovleniefunkcionalʹnyhzavisimosteiponečetkimdannym AT kasʹânûkvs paretooptimalʹnoevosstanovleniefunkcionalʹnyhzavisimosteiponečetkimdannym |