Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах

Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах

Предложен метод оптимизации весовых коэффициентов нейронной сети с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС). Приведены примеры аппаратно-программной реализации средствами ПЛИС настройки весовых коэффициентов нейронной сети с помощью гене...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Электронное моделирование
Дата:2013
Автори: Кравец, П.И., Шимкович, В.Н.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2013
Теми:
Вычислительные процессы и системы
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/100847
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах / П.И. Кравец, В.Н. Шимкович // Электронное моделирование. — 2013. — Т. 35, № 3. — С. 65-74. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-100847
record_format dspace
spelling Кравец, П.И.
Шимкович, В.Н.
2016-05-27T16:05:33Z
2016-05-27T16:05:33Z
2013
Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах / П.И. Кравец, В.Н. Шимкович // Электронное моделирование. — 2013. — Т. 35, № 3. — С. 65-74. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
0204-3572
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/100847
681.5.13
Предложен метод оптимизации весовых коэффициентов нейронной сети с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС). Приведены примеры аппаратно-программной реализации средствами ПЛИС настройки весовых коэффициентов нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Показано, что распараллеливанием вычислений обеспечивается значительное ускорение процедуры настройки весовых коэффициентов нейронной сети.
Запропоновано метод оптимізації вагових коефіцієнтів нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму при їх реалізації на програмованих логічних інтегральних схемах (ПЛІС). Наведено приклади апаратно-програмної реалізації засобами ПЛІС налаштування вагових коефіцієнтів нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму. Показано, що розпаралелюванням обчислень забезпечується значне прискорення процедури налаштування вагових коефіцієнтів нейронної мережі.
The authors propose a method for optimizing the weighting factors of the neural network by genetic algorithm with their implementation on Field-programmable gate array (FPGA). The examples of the hardware and software implementation of setting the weighting factors of neural network using the genetic algorithm by PLIC means are presented. It is shown that the parallelizing of calculations provides a significant acceleration of setting the weighting factors of the neural network.
ru
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Электронное моделирование
Вычислительные процессы и системы
Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах
spellingShingle Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах
Кравец, П.И.
Шимкович, В.Н.
Вычислительные процессы и системы
title_short Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах
title_full Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах
title_fullStr Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах
title_full_unstemmed Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах
title_sort метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах
author Кравец, П.И.
Шимкович, В.Н.
author_facet Кравец, П.И.
Шимкович, В.Н.
topic Вычислительные процессы и системы
topic_facet Вычислительные процессы и системы
publishDate 2013
language Russian
container_title Электронное моделирование
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
format Article
description Предложен метод оптимизации весовых коэффициентов нейронной сети с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС). Приведены примеры аппаратно-программной реализации средствами ПЛИС настройки весовых коэффициентов нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Показано, что распараллеливанием вычислений обеспечивается значительное ускорение процедуры настройки весовых коэффициентов нейронной сети. Запропоновано метод оптимізації вагових коефіцієнтів нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму при їх реалізації на програмованих логічних інтегральних схемах (ПЛІС). Наведено приклади апаратно-програмної реалізації засобами ПЛІС налаштування вагових коефіцієнтів нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму. Показано, що розпаралелюванням обчислень забезпечується значне прискорення процедури налаштування вагових коефіцієнтів нейронної мережі. The authors propose a method for optimizing the weighting factors of the neural network by genetic algorithm with their implementation on Field-programmable gate array (FPGA). The examples of the hardware and software implementation of setting the weighting factors of neural network using the genetic algorithm by PLIC means are presented. It is shown that the parallelizing of calculations provides a significant acceleration of setting the weighting factors of the neural network.
issn 0204-3572
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/100847
citation_txt Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах / П.И. Кравец, В.Н. Шимкович // Электронное моделирование. — 2013. — Т. 35, № 3. — С. 65-74. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kravecpi metodoptimizaciivesovyhkoéfficientovneironnyhseteispomoŝʹûgenetičeskogoalgoritmaprirealizaciinaprogrammiruemyhlogičeskihintegralʹnyhshemah
AT šimkovičvn metodoptimizaciivesovyhkoéfficientovneironnyhseteispomoŝʹûgenetičeskogoalgoritmaprirealizaciinaprogrammiruemyhlogičeskihintegralʹnyhshemah
first_indexed 2025-12-07T20:40:25Z
last_indexed 2025-12-07T20:40:25Z
_version_ 1850883467788681216

Схожі ресурси