Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика

Идентификация аномальных состояний трафика компьютерной системы при его представлении в виде многомерного временного ряда, структурированного покомпонентно и попакетно, дает возможность получить структурные характеристики потока данных, используемые в дальнейшем для идентификации. Показана возможнос...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Электронное моделирование
Datum:2013
Hauptverfasser: Минаев, Ю.Н., Филимонова, О.Ю., Минаева, Ю.И.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2013
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/100856
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Электронное моделирование. — 2013. — Т. 35, № 4. — С. 73-92. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862688284390457344
author Минаев, Ю.Н.
Филимонова, О.Ю.
Минаева, Ю.И.
author_facet Минаев, Ю.Н.
Филимонова, О.Ю.
Минаева, Ю.И.
citation_txt Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Электронное моделирование. — 2013. — Т. 35, № 4. — С. 73-92. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Электронное моделирование
description Идентификация аномальных состояний трафика компьютерной системы при его представлении в виде многомерного временного ряда, структурированного покомпонентно и попакетно, дает возможность получить структурные характеристики потока данных, используемые в дальнейшем для идентификации. Показана возможность применения р-адических моделей для анализа трафика при использовании в качестве динамического паттерна состояния предшествующего потока данных. Приведены примеры, свидетельствующие об эффективности предложенной методики. Ідентифікація аномальних станів трафіка компьютерної системи при його представленні у вигляді багатовимірного часового ряду, структурованого покомпонентно та попакетно, дає можливість отримати структурні характеристики потоку даних, які використовуються в подальшому для ідентифікації. Показано можливість застосування р-адичних моделей для аналізу трафіка при використанні в якості динамічного паттерна стану попереднього потоку даних. Наведено приклади, які свідчать про ефективність запропонованої методики. The paper deals with the problem of identification of anomalous conditions of computer system traffic based on its presentations in the manner of multivariate time series, which componentwise and packagewise structuring enables to get hierarchical structured features of dataflow, used herein after for identifications. A possibility of application of p-adical models for the analysis of traffic, when using the preceding dataflow as dynamic pattern conditions, is shown.The examples which evidence for efficiency of the offered methodology are presented.
first_indexed 2025-12-07T16:08:47Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-100856
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0204-3572
language Russian
last_indexed 2025-12-07T16:08:47Z
publishDate 2013
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
record_format dspace
spelling Минаев, Ю.Н.
Филимонова, О.Ю.
Минаева, Ю.И.
2016-05-27T17:44:53Z
2016-05-27T17:44:53Z
2013
Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Электронное моделирование. — 2013. — Т. 35, № 4. — С. 73-92. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
0204-3572
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/100856
621.394, 621.395; 004.056, 004.512.2, 004.588
Идентификация аномальных состояний трафика компьютерной системы при его представлении в виде многомерного временного ряда, структурированного покомпонентно и попакетно, дает возможность получить структурные характеристики потока данных, используемые в дальнейшем для идентификации. Показана возможность применения р-адических моделей для анализа трафика при использовании в качестве динамического паттерна состояния предшествующего потока данных. Приведены примеры, свидетельствующие об эффективности предложенной методики.
Ідентифікація аномальних станів трафіка компьютерної системи при його представленні у вигляді багатовимірного часового ряду, структурованого покомпонентно та попакетно, дає можливість отримати структурні характеристики потоку даних, які використовуються в подальшому для ідентифікації. Показано можливість застосування р-адичних моделей для аналізу трафіка при використанні в якості динамічного паттерна стану попереднього потоку даних. Наведено приклади, які свідчать про ефективність запропонованої методики.
The paper deals with the problem of identification of anomalous conditions of computer system traffic based on its presentations in the manner of multivariate time series, which componentwise and packagewise structuring enables to get hierarchical structured features of dataflow, used herein after for identifications. A possibility of application of p-adical models for the analysis of traffic, when using the preceding dataflow as dynamic pattern conditions, is shown.The examples which evidence for efficiency of the offered methodology are presented.
ru
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Электронное моделирование
Вычислительные процессы и системы
Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика
Article
published earlier
spellingShingle Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика
Минаев, Ю.Н.
Филимонова, О.Ю.
Минаева, Ю.И.
Вычислительные процессы и системы
title Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика
title_full Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика
title_fullStr Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика
title_full_unstemmed Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика
title_short Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика
title_sort идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика
topic Вычислительные процессы и системы
topic_facet Вычислительные процессы и системы
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/100856
work_keys_str_mv AT minaevûn identifikaciâanomaliitrafikakompʹûternyhsistemnaosnovemetodikistrukturirovaniâmnogomernogotrafika
AT filimonovaoû identifikaciâanomaliitrafikakompʹûternyhsistemnaosnovemetodikistrukturirovaniâmnogomernogotrafika
AT minaevaûi identifikaciâanomaliitrafikakompʹûternyhsistemnaosnovemetodikistrukturirovaniâmnogomernogotrafika