Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях

Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях

Рассмотрены два алгоритма распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях, полученных с помощью оптического триангуляционного сенсора — нейросетевой и вероятностный. Эффективность их использования подтверждена экспериментальной проверкой. The paper deals with two algorithms for i...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Автоматическая сварка
Date:2009
Main Authors: Лазоренко, Я.П., Коляда, В.О., Шаповалов, Е.В., Луценко, Н.Ф., Скуба, Т.Г.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України 2009
Subjects:
Краткие сообщения
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/100891
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях / Я.П. Лазоренко, В.О. Коляда, Е.В. Шаповалов, Н.Ф. Луценко, Т.Г. Скуба // Автоматическая сварка. — 2009. — № 7 (675). — С. 54-56. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-100891
record_format dspace
spelling Лазоренко, Я.П.
Коляда, В.О.
Шаповалов, Е.В.
Луценко, Н.Ф.
Скуба, Т.Г.
2016-05-28T11:27:51Z
2016-05-28T11:27:51Z
2009
Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях / Я.П. Лазоренко, В.О. Коляда, Е.В. Шаповалов, Н.Ф. Луценко, Т.Г. Скуба // Автоматическая сварка. — 2009. — № 7 (675). — С. 54-56. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
0005-111X
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/100891
621.795.75-52
Рассмотрены два алгоритма распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях, полученных с помощью оптического триангуляционного сенсора — нейросетевой и вероятностный. Эффективность их использования подтверждена экспериментальной проверкой.
The paper deals with two algorithms for identification of weld reinforcement in digital images obtained with an optical triangulation sensor - neuronet and probabilistic. Effectiveness of their application is confirmed experimentally.
ru
Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
Автоматическая сварка
Краткие сообщения
Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях
Effectiveness of application of algorithms for identification of weld reinforcement in digital images
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях
spellingShingle Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях
Лазоренко, Я.П.
Коляда, В.О.
Шаповалов, Е.В.
Луценко, Н.Ф.
Скуба, Т.Г.
Краткие сообщения
title_short Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях
title_full Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях
title_fullStr Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях
title_full_unstemmed Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях
title_sort эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях
author Лазоренко, Я.П.
Коляда, В.О.
Шаповалов, Е.В.
Луценко, Н.Ф.
Скуба, Т.Г.
author_facet Лазоренко, Я.П.
Коляда, В.О.
Шаповалов, Е.В.
Луценко, Н.Ф.
Скуба, Т.Г.
topic Краткие сообщения
topic_facet Краткие сообщения
publishDate 2009
language Russian
container_title Автоматическая сварка
publisher Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
format Article
title_alt Effectiveness of application of algorithms for identification of weld reinforcement in digital images
description Рассмотрены два алгоритма распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях, полученных с помощью оптического триангуляционного сенсора — нейросетевой и вероятностный. Эффективность их использования подтверждена экспериментальной проверкой. The paper deals with two algorithms for identification of weld reinforcement in digital images obtained with an optical triangulation sensor - neuronet and probabilistic. Effectiveness of their application is confirmed experimentally.
issn 0005-111X
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/100891
citation_txt Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях / Я.П. Лазоренко, В.О. Коляда, Е.В. Шаповалов, Н.Ф. Луценко, Т.Г. Скуба // Автоматическая сварка. — 2009. — № 7 (675). — С. 54-56. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT lazorenkoâp éffektivnostʹprimeneniâalgoritmovraspoznavaniâvalikausileniâsvarnogošvanacifrovyhizobraženiâh
AT kolâdavo éffektivnostʹprimeneniâalgoritmovraspoznavaniâvalikausileniâsvarnogošvanacifrovyhizobraženiâh
AT šapovalovev éffektivnostʹprimeneniâalgoritmovraspoznavaniâvalikausileniâsvarnogošvanacifrovyhizobraženiâh
AT lucenkonf éffektivnostʹprimeneniâalgoritmovraspoznavaniâvalikausileniâsvarnogošvanacifrovyhizobraženiâh
AT skubatg éffektivnostʹprimeneniâalgoritmovraspoznavaniâvalikausileniâsvarnogošvanacifrovyhizobraženiâh
AT lazorenkoâp effectivenessofapplicationofalgorithmsforidentificationofweldreinforcementindigitalimages
AT kolâdavo effectivenessofapplicationofalgorithmsforidentificationofweldreinforcementindigitalimages
AT šapovalovev effectivenessofapplicationofalgorithmsforidentificationofweldreinforcementindigitalimages
AT lucenkonf effectivenessofapplicationofalgorithmsforidentificationofweldreinforcementindigitalimages
AT skubatg effectivenessofapplicationofalgorithmsforidentificationofweldreinforcementindigitalimages
first_indexed 2025-12-07T17:36:26Z
last_indexed 2025-12-07T17:36:26Z
_version_ 1850871892555071488

Similar Items