Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях
Рассмотрены два алгоритма распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях, полученных с помощью оптического триангуляционного сенсора — нейросетевой и вероятностный. Эффективность их использования подтверждена экспериментальной проверкой. The paper deals with two algorithms for i...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Автоматическая сварка |
|---|---|
| Дата: | 2009 |
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/100891 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях / Я.П. Лазоренко, В.О. Коляда, Е.В. Шаповалов, Н.Ф. Луценко, Т.Г. Скуба // Автоматическая сварка. — 2009. — № 7 (675). — С. 54-56. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862712336251355136 |
|---|---|
| author | Лазоренко, Я.П. Коляда, В.О. Шаповалов, Е.В. Луценко, Н.Ф. Скуба, Т.Г. |
| author_facet | Лазоренко, Я.П. Коляда, В.О. Шаповалов, Е.В. Луценко, Н.Ф. Скуба, Т.Г. |
| citation_txt | Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях / Я.П. Лазоренко, В.О. Коляда, Е.В. Шаповалов, Н.Ф. Луценко, Т.Г. Скуба // Автоматическая сварка. — 2009. — № 7 (675). — С. 54-56. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Автоматическая сварка |
| description | Рассмотрены два алгоритма распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях, полученных с помощью оптического триангуляционного сенсора — нейросетевой и вероятностный. Эффективность их использования подтверждена экспериментальной проверкой.
The paper deals with two algorithms for identification of weld reinforcement in digital images obtained with an optical triangulation sensor - neuronet and probabilistic. Effectiveness of their application is confirmed experimentally.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:36:26Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-100891 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0005-111X |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:36:26Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Лазоренко, Я.П. Коляда, В.О. Шаповалов, Е.В. Луценко, Н.Ф. Скуба, Т.Г. 2016-05-28T11:27:51Z 2016-05-28T11:27:51Z 2009 Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях / Я.П. Лазоренко, В.О. Коляда, Е.В. Шаповалов, Н.Ф. Луценко, Т.Г. Скуба // Автоматическая сварка. — 2009. — № 7 (675). — С. 54-56. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 0005-111X https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/100891 621.795.75-52 Рассмотрены два алгоритма распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях, полученных с помощью оптического триангуляционного сенсора — нейросетевой и вероятностный. Эффективность их использования подтверждена экспериментальной проверкой. The paper deals with two algorithms for identification of weld reinforcement in digital images obtained with an optical triangulation sensor - neuronet and probabilistic. Effectiveness of their application is confirmed experimentally. ru Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України Автоматическая сварка Краткие сообщения Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях Effectiveness of application of algorithms for identification of weld reinforcement in digital images Article published earlier |
| spellingShingle | Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях Лазоренко, Я.П. Коляда, В.О. Шаповалов, Е.В. Луценко, Н.Ф. Скуба, Т.Г. Краткие сообщения |
| title | Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях |
| title_alt | Effectiveness of application of algorithms for identification of weld reinforcement in digital images |
| title_full | Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях |
| title_fullStr | Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях |
| title_full_unstemmed | Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях |
| title_short | Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях |
| title_sort | эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях |
| topic | Краткие сообщения |
| topic_facet | Краткие сообщения |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/100891 |
| work_keys_str_mv | AT lazorenkoâp éffektivnostʹprimeneniâalgoritmovraspoznavaniâvalikausileniâsvarnogošvanacifrovyhizobraženiâh AT kolâdavo éffektivnostʹprimeneniâalgoritmovraspoznavaniâvalikausileniâsvarnogošvanacifrovyhizobraženiâh AT šapovalovev éffektivnostʹprimeneniâalgoritmovraspoznavaniâvalikausileniâsvarnogošvanacifrovyhizobraženiâh AT lucenkonf éffektivnostʹprimeneniâalgoritmovraspoznavaniâvalikausileniâsvarnogošvanacifrovyhizobraženiâh AT skubatg éffektivnostʹprimeneniâalgoritmovraspoznavaniâvalikausileniâsvarnogošvanacifrovyhizobraženiâh AT lazorenkoâp effectivenessofapplicationofalgorithmsforidentificationofweldreinforcementindigitalimages AT kolâdavo effectivenessofapplicationofalgorithmsforidentificationofweldreinforcementindigitalimages AT šapovalovev effectivenessofapplicationofalgorithmsforidentificationofweldreinforcementindigitalimages AT lucenkonf effectivenessofapplicationofalgorithmsforidentificationofweldreinforcementindigitalimages AT skubatg effectivenessofapplicationofalgorithmsforidentificationofweldreinforcementindigitalimages |