Метод сопряженного нулевого пространства для слепой идентификации функции размытия изображения
Предложен метод слепой идентификации функции размытия в сопряженном нулевом пространстве оператора модели изображения. Рассмотрен спектральный подход к оптимизации оценки функции размытия, вычисления и оптимизации инверсной функции размытия. На тестовых примерах продемонстрированы адекватность метод...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Электронное моделирование |
|---|---|
| Дата: | 2014 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2014
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/100990 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метод сопряженного нулевого пространства для слепой идентификации функции размытия изображения / Р.Н. Кветный, Ю.А. Буняк, О.Ю. Софина // Электронное моделирование. — 2014 — Т. 36, № 2. — С. 15-26. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862643761402609664 |
|---|---|
| author | Кветный, Р.Н. Буняк, Ю.А. Софина, О.Ю. |
| author_facet | Кветный, Р.Н. Буняк, Ю.А. Софина, О.Ю. |
| citation_txt | Метод сопряженного нулевого пространства для слепой идентификации функции размытия изображения / Р.Н. Кветный, Ю.А. Буняк, О.Ю. Софина // Электронное моделирование. — 2014 — Т. 36, № 2. — С. 15-26. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Электронное моделирование |
| description | Предложен метод слепой идентификации функции размытия в сопряженном нулевом пространстве оператора модели изображения. Рассмотрен спектральный подход к оптимизации оценки функции размытия, вычисления и оптимизации инверсной функции размытия. На тестовых примерах продемонстрированы адекватность метода по отношению к характеру и степени размытости.
Запропоновано метод сліпої ідентифікації функції розмиття в спряженому нульовому просторі оператора моделі зображення. Розглянуто спектральний підхід до оптимізації оцінки функції розмиття, обчислення та оптимізації інверсної функції розмиття. На тестових прикладах продемонстровано адекватність методу стосовно характеру і ступеня розмитості.
Method for blind identification of the blur function in the conjugated zero space of image model operator was proposed. The spectral approach to optimization of the blur function estimation, evaluation and optimization of the inverse blur function was considered. The adequacy of the method with respect to the blur nature and degree was demonstrated by test examples.
|
| first_indexed | 2025-12-01T08:12:56Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-100990 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0204-3572 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-01T08:12:56Z |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Кветный, Р.Н. Буняк, Ю.А. Софина, О.Ю. 2016-05-28T18:03:26Z 2016-05-28T18:03:26Z 2014 Метод сопряженного нулевого пространства для слепой идентификации функции размытия изображения / Р.Н. Кветный, Ю.А. Буняк, О.Ю. Софина // Электронное моделирование. — 2014 — Т. 36, № 2. — С. 15-26. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 0204-3572 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/100990 681.3:535 Предложен метод слепой идентификации функции размытия в сопряженном нулевом пространстве оператора модели изображения. Рассмотрен спектральный подход к оптимизации оценки функции размытия, вычисления и оптимизации инверсной функции размытия. На тестовых примерах продемонстрированы адекватность метода по отношению к характеру и степени размытости. Запропоновано метод сліпої ідентифікації функції розмиття в спряженому нульовому просторі оператора моделі зображення. Розглянуто спектральний підхід до оптимізації оцінки функції розмиття, обчислення та оптимізації інверсної функції розмиття. На тестових прикладах продемонстровано адекватність методу стосовно характеру і ступеня розмитості. Method for blind identification of the blur function in the conjugated zero space of image model operator was proposed. The spectral approach to optimization of the blur function estimation, evaluation and optimization of the inverse blur function was considered. The adequacy of the method with respect to the blur nature and degree was demonstrated by test examples. ru Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України Электронное моделирование Математические методы и модели Метод сопряженного нулевого пространства для слепой идентификации функции размытия изображения Article published earlier |
| spellingShingle | Метод сопряженного нулевого пространства для слепой идентификации функции размытия изображения Кветный, Р.Н. Буняк, Ю.А. Софина, О.Ю. Математические методы и модели |
| title | Метод сопряженного нулевого пространства для слепой идентификации функции размытия изображения |
| title_full | Метод сопряженного нулевого пространства для слепой идентификации функции размытия изображения |
| title_fullStr | Метод сопряженного нулевого пространства для слепой идентификации функции размытия изображения |
| title_full_unstemmed | Метод сопряженного нулевого пространства для слепой идентификации функции размытия изображения |
| title_short | Метод сопряженного нулевого пространства для слепой идентификации функции размытия изображения |
| title_sort | метод сопряженного нулевого пространства для слепой идентификации функции размытия изображения |
| topic | Математические методы и модели |
| topic_facet | Математические методы и модели |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/100990 |
| work_keys_str_mv | AT kvetnyirn metodsoprâžennogonulevogoprostranstvadlâslepoiidentifikaciifunkciirazmytiâizobraženiâ AT bunâkûa metodsoprâžennogonulevogoprostranstvadlâslepoiidentifikaciifunkciirazmytiâizobraženiâ AT sofinaoû metodsoprâžennogonulevogoprostranstvadlâslepoiidentifikaciifunkciirazmytiâizobraženiâ |