Модель сети магистральных линий электропередачи в задачах планирования развития электроэнергетических систем

Предложены алгоритмы формирования и идентификации параметров математической модели эквивалентной сети высоковольтных линий электропередачи, позволяющие существенно уменьшить число моделируемых линий и узлов и адекватно отразить в модели основные свойства существующей сети магистральных линий электро...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Электронное моделирование
Дата:2014
Автори: Саух, С.Е., Борисенко, А.В., Джигун, Е.Н.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2014
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101009
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Модель сети магистральных линий электропередачи в задачах планирования развития электроэнергетических систем / С.Е. Саух, А.В. Борисенко, Е.Н. Джигун // Электронное моделирование. — 2014 — Т. 36, № 4. — С. 3-14. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Предложены алгоритмы формирования и идентификации параметров математической модели эквивалентной сети высоковольтных линий электропередачи, позволяющие существенно уменьшить число моделируемых линий и узлов и адекватно отразить в модели основные свойства существующей сети магистральных линий электропередачи. Запропоновано алгоритми формування та ідентифікації параметрів математичної моделі еквівалентної мережі високовольтних ліній електропередачі, які забезпечують суттєве зменшення кількості модельних ліній та вузлів і дозволяють адекватно відобразити в моделі основні властивості існуючої мережі магістральних ліній електропередачі. Algorithms of formation and parameter identification of a mathematical model of the equivalent network of high-voltage transmission lines have been proposed. These algorithms provide a significant reduction in the number of model lines and nodes and allow the model to adequately reflect the basic properties of the network of trunk lines.
ISSN:0204-3572