Кластеризация ассоциативной сети на основе полиномиально-вычислимых спектральных инвариантов графов
Рассмотрено применение полиномиальных инвариантов графов в качестве основной информации для разбиения графа. Для кластеризации узлов сети предложено использование целевой функции — взвешенной суммы квадратов расстояний между узлами сети. Для минимизации целевой функции при соблюдении условия симметр...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Электронное моделирование |
|---|---|
| Дата: | 2014 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2014
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101010 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Кластеризация ассоциативной сети на основе полиномиально-вычислимых спектральных инвариантов графов / Ю.А. Кулаков, В.В. Воротников // Электронное моделирование. — 2014 — Т. 36, № 4. — С. 15-24. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862747909675548672 |
|---|---|
| author | Кулаков, Ю.А. Воротников, В.В. |
| author_facet | Кулаков, Ю.А. Воротников, В.В. |
| citation_txt | Кластеризация ассоциативной сети на основе полиномиально-вычислимых спектральных инвариантов графов / Ю.А. Кулаков, В.В. Воротников // Электронное моделирование. — 2014 — Т. 36, № 4. — С. 15-24. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Электронное моделирование |
| description | Рассмотрено применение полиномиальных инвариантов графов в качестве основной информации для разбиения графа. Для кластеризации узлов сети предложено использование целевой функции — взвешенной суммы квадратов расстояний между узлами сети. Для минимизации целевой функции при соблюдении условия симметричности и положительной определенности матрицы Лапласа использован метод неопределенных множителей Лагранжа.
Розглянуто застосування поліноміальних інваріантів графів в якості основної інформації для розбиття графа. Для кластеризації вузлів мережі запропоновано використання цільової функції — зваженої суми квадратів відстаней між вузлами мережі. Для мінімізації цільової функції при виконанні умов симетричності і додатної визначеності матриці Лапласа використано метод невизначених множників Лагранжа.
Application of polynomial invariants of graphs is considered as basic information for breaking up of a graph. The use of the objective function — a self-weighted sum of squares of distances between the network nodes is offered for clusterization of the network nodes. The method of the Lagrange indefinite multipliers was used for minimization of the objective function, the condition of symmetry and positive definiteness of the Laplace matrix.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:53:40Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-101010 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0204-3572 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:53:40Z |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Кулаков, Ю.А. Воротников, В.В. 2016-05-29T18:22:58Z 2016-05-29T18:22:58Z 2014 Кластеризация ассоциативной сети на основе полиномиально-вычислимых спектральных инвариантов графов / Ю.А. Кулаков, В.В. Воротников // Электронное моделирование. — 2014 — Т. 36, № 4. — С. 15-24. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 0204-3572 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101010 681.3: 658.56 Рассмотрено применение полиномиальных инвариантов графов в качестве основной информации для разбиения графа. Для кластеризации узлов сети предложено использование целевой функции — взвешенной суммы квадратов расстояний между узлами сети. Для минимизации целевой функции при соблюдении условия симметричности и положительной определенности матрицы Лапласа использован метод неопределенных множителей Лагранжа. Розглянуто застосування поліноміальних інваріантів графів в якості основної інформації для розбиття графа. Для кластеризації вузлів мережі запропоновано використання цільової функції — зваженої суми квадратів відстаней між вузлами мережі. Для мінімізації цільової функції при виконанні умов симетричності і додатної визначеності матриці Лапласа використано метод невизначених множників Лагранжа. Application of polynomial invariants of graphs is considered as basic information for breaking up of a graph. The use of the objective function — a self-weighted sum of squares of distances between the network nodes is offered for clusterization of the network nodes. The method of the Lagrange indefinite multipliers was used for minimization of the objective function, the condition of symmetry and positive definiteness of the Laplace matrix. ru Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України Электронное моделирование Математические методы и модели Кластеризация ассоциативной сети на основе полиномиально-вычислимых спектральных инвариантов графов Article published earlier |
| spellingShingle | Кластеризация ассоциативной сети на основе полиномиально-вычислимых спектральных инвариантов графов Кулаков, Ю.А. Воротников, В.В. Математические методы и модели |
| title | Кластеризация ассоциативной сети на основе полиномиально-вычислимых спектральных инвариантов графов |
| title_full | Кластеризация ассоциативной сети на основе полиномиально-вычислимых спектральных инвариантов графов |
| title_fullStr | Кластеризация ассоциативной сети на основе полиномиально-вычислимых спектральных инвариантов графов |
| title_full_unstemmed | Кластеризация ассоциативной сети на основе полиномиально-вычислимых спектральных инвариантов графов |
| title_short | Кластеризация ассоциативной сети на основе полиномиально-вычислимых спектральных инвариантов графов |
| title_sort | кластеризация ассоциативной сети на основе полиномиально-вычислимых спектральных инвариантов графов |
| topic | Математические методы и модели |
| topic_facet | Математические методы и модели |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101010 |
| work_keys_str_mv | AT kulakovûa klasterizaciâassociativnoisetinaosnovepolinomialʹnovyčislimyhspektralʹnyhinvariantovgrafov AT vorotnikovvv klasterizaciâassociativnoisetinaosnovepolinomialʹnovyčislimyhspektralʹnyhinvariantovgrafov |