Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов
Разработана методика принятия решений по распознаванию образов с учетом закона распределения погрешностей измерения признаков образов. Поскольку распознавание эталонного образа и распознаваемого означает совпадение их признаков, мера близости должна максимально отражать количественную оценку совпада...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Электронное моделирование |
|---|---|
| Datum: | 2014 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2014
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101066 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов / Р.К. Мамедов, У.Г. Иманова // Электронное моделирование. — 2014 — Т. 36, № 5. — С. 115-121. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862614729428566016 |
|---|---|
| author | Мамедов, Р.К. Иманова, У.Г. |
| author_facet | Мамедов, Р.К. Иманова, У.Г. |
| citation_txt | Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов / Р.К. Мамедов, У.Г. Иманова // Электронное моделирование. — 2014 — Т. 36, № 5. — С. 115-121. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Электронное моделирование |
| description | Разработана методика принятия решений по распознаванию образов с учетом закона распределения погрешностей измерения признаков образов. Поскольку распознавание эталонного образа и распознаваемого означает совпадение их признаков, мера близости должна максимально отражать количественную оценку совпадающих и несовпадающих признаков.
Розроблено методику прийняття рішень по розпізнаванню образів на основі закону розподілення похибок вимірювання ознак образів. Оскільки розпізнавання еталонного образу та образу, що розпізнається, означає співпадіння їх ознак, міра близькості повинна максимально відображати кількісну оцінку співпадаючих та неспівпадаючих ознак.
The paper describes the importance of improving the recognition reliability by reducing the measurement errors of the parameters. The errors, which can be minimized by statistical processing of the measurement results, are the most dangerous. However, this reduces the system speed of response. The article considers the existing formulas for estimating a measure of proximity between objects, which do not allow for the facts of coincidence of individual traits and depend mainly on the distance between the non-matching attributes of objects. Since the recognition of different images is the coincidence of their signs, the measure of closeness as possible should reflect the quantitative assessment of matching and non-matching features. The decision-making method is based on pattern recognition, taking into account the distribution of errors in the measurement attributes of images.
|
| first_indexed | 2025-11-29T11:49:25Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-101066 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0204-3572 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-29T11:49:25Z |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Мамедов, Р.К. Иманова, У.Г. 2016-05-30T14:46:52Z 2016-05-30T14:46:52Z 2014 Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов / Р.К. Мамедов, У.Г. Иманова // Электронное моделирование. — 2014 — Т. 36, № 5. — С. 115-121. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 0204-3572 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101066 004.932.72’1 Разработана методика принятия решений по распознаванию образов с учетом закона распределения погрешностей измерения признаков образов. Поскольку распознавание эталонного образа и распознаваемого означает совпадение их признаков, мера близости должна максимально отражать количественную оценку совпадающих и несовпадающих признаков. Розроблено методику прийняття рішень по розпізнаванню образів на основі закону розподілення похибок вимірювання ознак образів. Оскільки розпізнавання еталонного образу та образу, що розпізнається, означає співпадіння їх ознак, міра близькості повинна максимально відображати кількісну оцінку співпадаючих та неспівпадаючих ознак. The paper describes the importance of improving the recognition reliability by reducing the measurement errors of the parameters. The errors, which can be minimized by statistical processing of the measurement results, are the most dangerous. However, this reduces the system speed of response. The article considers the existing formulas for estimating a measure of proximity between objects, which do not allow for the facts of coincidence of individual traits and depend mainly on the distance between the non-matching attributes of objects. Since the recognition of different images is the coincidence of their signs, the measure of closeness as possible should reflect the quantitative assessment of matching and non-matching features. The decision-making method is based on pattern recognition, taking into account the distribution of errors in the measurement attributes of images. ru Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України Электронное моделирование Краткие сообщения Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов Increasing the reliability of decision-making in pattern recognition Article published earlier |
| spellingShingle | Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов Мамедов, Р.К. Иманова, У.Г. Краткие сообщения |
| title | Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов |
| title_alt | Increasing the reliability of decision-making in pattern recognition |
| title_full | Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов |
| title_fullStr | Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов |
| title_full_unstemmed | Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов |
| title_short | Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов |
| title_sort | повышение достоверности принятия решений при распознавании образов |
| topic | Краткие сообщения |
| topic_facet | Краткие сообщения |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101066 |
| work_keys_str_mv | AT mamedovrk povyšeniedostovernostiprinâtiârešeniipriraspoznavaniiobrazov AT imanovaug povyšeniedostovernostiprinâtiârešeniipriraspoznavaniiobrazov AT mamedovrk increasingthereliabilityofdecisionmakinginpatternrecognition AT imanovaug increasingthereliabilityofdecisionmakinginpatternrecognition |