Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку

Показано, что оценка целесообразности классификации статистических данных о надежности сводится к сопоставлению статистических функций распределения совокупности многомерных данных и выборки. Эффективность критерия сравнения обратно пропорциональна ошибке первого рода, вычисляемой согласно распредел...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Электронное моделирование
Date:2015
Main Authors: Фархадзаде, Э.М., Мурадалиев, А.З., Фарзалиев, Ю.З.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2015
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101104
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку / Э.М. Фархадзаде, А.З. Мурадалиев, Ю.З. Фарзалиев // Электронное моделирование. — 2015 — Т. 37, № 2. — С. 77-85. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Показано, что оценка целесообразности классификации статистических данных о надежности сводится к сопоставлению статистических функций распределения совокупности многомерных данных и выборки. Эффективность критерия сравнения обратно пропорциональна ошибке первого рода, вычисляемой согласно распределениям статистик. Показано, що оцінка доцільності класифікації статистичних даних про надійність полягає у зіставленні статистичних функцій розподілу сукупності багатовимірних даних і вибірки. Ефективність критерію порівняння обернено пропорціональна похибці першого роду, яка обчислюється згідно розподілу статистик. It shown, that the estimation of expediency of classification of statistical data about reliability is reduced to comparison of statistical functions of distribution of totality of multivariate data and samples. Efficiency of the criterion of comparison is inversely proportional to the first kind error calculated according to statistics distributions.
ISSN:0204-3572