Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку

Показано, что оценка целесообразности классификации статистических данных о надежности сводится к сопоставлению статистических функций распределения совокупности многомерных данных и выборки. Эффективность критерия сравнения обратно пропорциональна ошибке первого рода, вычисляемой согласно распредел...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Электронное моделирование
Datum:2015
Hauptverfasser: Фархадзаде, Э.М., Мурадалиев, А.З., Фарзалиев, Ю.З.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2015
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101104
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку / Э.М. Фархадзаде, А.З. Мурадалиев, Ю.З. Фарзалиев // Электронное моделирование. — 2015 — Т. 37, № 2. — С. 77-85. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Показано, что оценка целесообразности классификации статистических данных о надежности сводится к сопоставлению статистических функций распределения совокупности многомерных данных и выборки. Эффективность критерия сравнения обратно пропорциональна ошибке первого рода, вычисляемой согласно распределениям статистик. Показано, що оцінка доцільності класифікації статистичних даних про надійність полягає у зіставленні статистичних функцій розподілу сукупності багатовимірних даних і вибірки. Ефективність критерію порівняння обернено пропорціональна похибці першого роду, яка обчислюється згідно розподілу статистик. It shown, that the estimation of expediency of classification of statistical data about reliability is reduced to comparison of statistical functions of distribution of totality of multivariate data and samples. Efficiency of the criterion of comparison is inversely proportional to the first kind error calculated according to statistics distributions.
ISSN:0204-3572