Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку

Показано, что оценка целесообразности классификации статистических данных о надежности сводится к сопоставлению статистических функций распределения совокупности многомерных данных и выборки. Эффективность критерия сравнения обратно пропорциональна ошибке первого рода, вычисляемой согласно распредел...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Электронное моделирование
Дата:2015
Автори: Фархадзаде, Э.М., Мурадалиев, А.З., Фарзалиев, Ю.З.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2015
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101104
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку / Э.М. Фархадзаде, А.З. Мурадалиев, Ю.З. Фарзалиев // Электронное моделирование. — 2015 — Т. 37, № 2. — С. 77-85. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-101104
record_format dspace
spelling Фархадзаде, Э.М.
Мурадалиев, А.З.
Фарзалиев, Ю.З.
2016-05-31T05:59:53Z
2016-05-31T05:59:53Z
2015
Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку / Э.М. Фархадзаде, А.З. Мурадалиев, Ю.З. Фарзалиев // Электронное моделирование. — 2015 — Т. 37, № 2. — С. 77-85. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.
0204-3572
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101104
621.019
Показано, что оценка целесообразности классификации статистических данных о надежности сводится к сопоставлению статистических функций распределения совокупности многомерных данных и выборки. Эффективность критерия сравнения обратно пропорциональна ошибке первого рода, вычисляемой согласно распределениям статистик.
Показано, що оцінка доцільності класифікації статистичних даних про надійність полягає у зіставленні статистичних функцій розподілу сукупності багатовимірних даних і вибірки. Ефективність критерію порівняння обернено пропорціональна похибці першого роду, яка обчислюється згідно розподілу статистик.
It shown, that the estimation of expediency of classification of statistical data about reliability is reduced to comparison of statistical functions of distribution of totality of multivariate data and samples. Efficiency of the criterion of comparison is inversely proportional to the first kind error calculated according to statistics distributions.
ru
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Электронное моделирование
Параллельные вычисления
Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку
Estimation of expediency of classification of multivariate data to the set attribute
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку
spellingShingle Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку
Фархадзаде, Э.М.
Мурадалиев, А.З.
Фарзалиев, Ю.З.
Параллельные вычисления
title_short Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку
title_full Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку
title_fullStr Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку
title_full_unstemmed Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку
title_sort оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку
author Фархадзаде, Э.М.
Мурадалиев, А.З.
Фарзалиев, Ю.З.
author_facet Фархадзаде, Э.М.
Мурадалиев, А.З.
Фарзалиев, Ю.З.
topic Параллельные вычисления
topic_facet Параллельные вычисления
publishDate 2015
language Russian
container_title Электронное моделирование
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
format Article
title_alt Estimation of expediency of classification of multivariate data to the set attribute
description Показано, что оценка целесообразности классификации статистических данных о надежности сводится к сопоставлению статистических функций распределения совокупности многомерных данных и выборки. Эффективность критерия сравнения обратно пропорциональна ошибке первого рода, вычисляемой согласно распределениям статистик. Показано, що оцінка доцільності класифікації статистичних даних про надійність полягає у зіставленні статистичних функцій розподілу сукупності багатовимірних даних і вибірки. Ефективність критерію порівняння обернено пропорціональна похибці першого роду, яка обчислюється згідно розподілу статистик. It shown, that the estimation of expediency of classification of statistical data about reliability is reduced to comparison of statistical functions of distribution of totality of multivariate data and samples. Efficiency of the criterion of comparison is inversely proportional to the first kind error calculated according to statistics distributions.
issn 0204-3572
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101104
citation_txt Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку / Э.М. Фархадзаде, А.З. Мурадалиев, Ю.З. Фарзалиев // Электронное моделирование. — 2015 — Т. 37, № 2. — С. 77-85. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT farhadzadeém ocenkacelesoobraznostiklassifikaciimnogomernyhdannyhpozadannomupriznaku
AT muradalievaz ocenkacelesoobraznostiklassifikaciimnogomernyhdannyhpozadannomupriznaku
AT farzalievûz ocenkacelesoobraznostiklassifikaciimnogomernyhdannyhpozadannomupriznaku
AT farhadzadeém estimationofexpediencyofclassificationofmultivariatedatatothesetattribute
AT muradalievaz estimationofexpediencyofclassificationofmultivariatedatatothesetattribute
AT farzalievûz estimationofexpediencyofclassificationofmultivariatedatatothesetattribute
first_indexed 2025-12-07T16:17:09Z
last_indexed 2025-12-07T16:17:09Z
_version_ 1850866904073240576