Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку

Показано, что оценка целесообразности классификации статистических данных о надежности сводится к сопоставлению статистических функций распределения совокупности многомерных данных и выборки. Эффективность критерия сравнения обратно пропорциональна ошибке первого рода, вычисляемой согласно распредел...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Электронное моделирование
Date:2015
Main Authors: Фархадзаде, Э.М., Мурадалиев, А.З., Фарзалиев, Ю.З.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2015
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101104
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку / Э.М. Фархадзаде, А.З. Мурадалиев, Ю.З. Фарзалиев // Электронное моделирование. — 2015 — Т. 37, № 2. — С. 77-85. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862692019340574720
author Фархадзаде, Э.М.
Мурадалиев, А.З.
Фарзалиев, Ю.З.
author_facet Фархадзаде, Э.М.
Мурадалиев, А.З.
Фарзалиев, Ю.З.
citation_txt Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку / Э.М. Фархадзаде, А.З. Мурадалиев, Ю.З. Фарзалиев // Электронное моделирование. — 2015 — Т. 37, № 2. — С. 77-85. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Электронное моделирование
description Показано, что оценка целесообразности классификации статистических данных о надежности сводится к сопоставлению статистических функций распределения совокупности многомерных данных и выборки. Эффективность критерия сравнения обратно пропорциональна ошибке первого рода, вычисляемой согласно распределениям статистик. Показано, що оцінка доцільності класифікації статистичних даних про надійність полягає у зіставленні статистичних функцій розподілу сукупності багатовимірних даних і вибірки. Ефективність критерію порівняння обернено пропорціональна похибці першого роду, яка обчислюється згідно розподілу статистик. It shown, that the estimation of expediency of classification of statistical data about reliability is reduced to comparison of statistical functions of distribution of totality of multivariate data and samples. Efficiency of the criterion of comparison is inversely proportional to the first kind error calculated according to statistics distributions.
first_indexed 2025-12-07T16:17:09Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-101104
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0204-3572
language Russian
last_indexed 2025-12-07T16:17:09Z
publishDate 2015
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
record_format dspace
spelling Фархадзаде, Э.М.
Мурадалиев, А.З.
Фарзалиев, Ю.З.
2016-05-31T05:59:53Z
2016-05-31T05:59:53Z
2015
Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку / Э.М. Фархадзаде, А.З. Мурадалиев, Ю.З. Фарзалиев // Электронное моделирование. — 2015 — Т. 37, № 2. — С. 77-85. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.
0204-3572
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101104
621.019
Показано, что оценка целесообразности классификации статистических данных о надежности сводится к сопоставлению статистических функций распределения совокупности многомерных данных и выборки. Эффективность критерия сравнения обратно пропорциональна ошибке первого рода, вычисляемой согласно распределениям статистик.
Показано, що оцінка доцільності класифікації статистичних даних про надійність полягає у зіставленні статистичних функцій розподілу сукупності багатовимірних даних і вибірки. Ефективність критерію порівняння обернено пропорціональна похибці першого роду, яка обчислюється згідно розподілу статистик.
It shown, that the estimation of expediency of classification of statistical data about reliability is reduced to comparison of statistical functions of distribution of totality of multivariate data and samples. Efficiency of the criterion of comparison is inversely proportional to the first kind error calculated according to statistics distributions.
ru
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Электронное моделирование
Параллельные вычисления
Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку
Estimation of expediency of classification of multivariate data to the set attribute
Article
published earlier
spellingShingle Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку
Фархадзаде, Э.М.
Мурадалиев, А.З.
Фарзалиев, Ю.З.
Параллельные вычисления
title Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку
title_alt Estimation of expediency of classification of multivariate data to the set attribute
title_full Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку
title_fullStr Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку
title_full_unstemmed Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку
title_short Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку
title_sort оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку
topic Параллельные вычисления
topic_facet Параллельные вычисления
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101104
work_keys_str_mv AT farhadzadeém ocenkacelesoobraznostiklassifikaciimnogomernyhdannyhpozadannomupriznaku
AT muradalievaz ocenkacelesoobraznostiklassifikaciimnogomernyhdannyhpozadannomupriznaku
AT farzalievûz ocenkacelesoobraznostiklassifikaciimnogomernyhdannyhpozadannomupriznaku
AT farhadzadeém estimationofexpediencyofclassificationofmultivariatedatatothesetattribute
AT muradalievaz estimationofexpediencyofclassificationofmultivariatedatatothesetattribute
AT farzalievûz estimationofexpediencyofclassificationofmultivariatedatatothesetattribute