Использование методов обобщенного суммирования при аппроксимации плотности вероятности

Исследована возможность применения методов обобщенного суммирования при аппроксимации плотности вероятности с помощью ортогональных представлений. Приведены численные результаты исследования точности аппроксимации для типовых распределений случайных величин. Досліджено можливість застосування методі...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Электронное моделирование
Datum:2015
Hauptverfasser: Красильников, А.И., Берегун, В.С.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2015
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101105
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Использование методов обобщенного суммирования при аппроксимации плотности вероятности / А.И. Красильников, В.С. Берегу // Электронное моделирование. — 2015 — Т. 37, № 2. — С. 87-99. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Исследована возможность применения методов обобщенного суммирования при аппроксимации плотности вероятности с помощью ортогональных представлений. Приведены численные результаты исследования точности аппроксимации для типовых распределений случайных величин. Досліджено можливість застосування методів узагальненого додавання при апроксимації щільності імовірності за допомогою ортогональних подань. Наведено числові результати дослідження точності апроксимації для типових розподілів випадкових величин. Possibility of application of the generalized summation methods at approximation of probability density function by means of orthogonal representations is investigated in the article. Numerical results of research of approximation accuracy for typical distributions of random variables are given.
ISSN:0204-3572