Способ обнаружения сигналов в шумах на основе метода S-препарирования для автоматических измерителей координат корреляционного типа

• Veröffentlicht in: Электронное моделирование
• Datum: 2015
• ISSN: 0204-3572
• Hauptverfasser: Тимченко, Л.И., Кутаев, Ю.Ф., Чепорнюк, С.В., Кокряцкая, Н.И., Яровой, А.А.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2015
• Schlagworte: Математическое моделирование и вычислительные методы
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101138
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Способ обнаружения сигналов в шумах на основе метода S-препарирования для автоматических измерителей координат корреляционного типа / Л.И. Тимченко, Ю.Ф. Кутаев, С.В. Чепорнюк, Н.И. Кокряцкая, А.А. Яровой // Электронное моделирование. — 2015. — Т. 37, № 4. — С. 19-35. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Разработан метод S-препарирования, отличающийся высокой помехоустойчивостью и адаптивностью к неопределенности и изменчивости помехо-сигнальной обстановки с учетом предварительного конвейерного формирования сумм сверток коррелируемых изображений. Приведена классификация корреляционных алгоритмов. Метод позволяет определять координаты истинного смещения фона изображения с точностью до одного дискрета. Разработано и реализовано устройство корреляционного анализа для электронного моделирования. Розроблено метод S-препарування, який має високу завадостійкість і адаптивність до невизначеності та мінливості завадо-сигнальної обстановки з урахуванням попереднього конвеєрного формування сум згортання зображень, що корелюються. Наведено класифікацію кореляційних алгоритмів. Метод дозволяє визначати координати істинного зсуву фону зображення з точністю до одного дискрету. Розроблено і реалізовано на практиці структурну схему пристрою кореляційного аналізу для електронного моделювання. A method of S-preparation has been developed, which, allowing for the preliminary conveyor formation of correlated image convolution sums, is characterized by high noise immunity and adaptivity to uncertainty and variability of the signal clutter situation. This method allows one to determine coordinates of the true shift of the image background with the accuracy of up to one resolution step. Correlation algorithms have been classified. Based on the mentioned processing methods, a schematic diagram of the correlation analysis unit has been developed and realized.