Метод и алгоритмы реализации на ПЛИС функции активации для искусственных нейронных сетей
Предложены метод и алгоритм аппаратной реализации нейронных сетей на ПЛИС типа FPGA с использованием языка VHDL. Приведены примеры аппаратной реализации средствами ПЛИС искусственных нейронов и нейронных сетей с сигмоидальными функциями активации. Показано, что с помощью разработанного метода обеспе...
Saved in:
| Published in: | Электронное моделирование |
|---|---|
| Date: | 2015 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101141 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Метод и алгоритмы реализации на ПЛИС функции активации для искусственных нейронных сетей / П.И. Кравец, В.Н. Шимкович, Д.А. Ференс // Электронное моделирование. — 2015. — Т. 37, № 4. — С. 63-73. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Предложены метод и алгоритм аппаратной реализации нейронных сетей на ПЛИС типа FPGA с использованием языка VHDL. Приведены примеры аппаратной реализации средствами ПЛИС искусственных нейронов и нейронных сетей с сигмоидальными функциями активации. Показано, что с помощью разработанного метода обеспечивается значительная скорость обработки информации и оптимизируется использование ресурса ПЛИС.
Запропоновано метод та алгоритм апаратної реалізації нейронних мереж на ПЛІС типу FPGA з використанням мови VHDL. Наведено приклади апаратної реалізації засобами ПЛІС штучних нейронів та нейронних мереж з сигмоідальними функціями активації. Показано, що за допомогою розробленого методу забезпечується значна швидкість обробки інформації та оптимізується використання ресурсу ПЛІС.
A method and algorithms of the hardware-software implementation of neuron networks on PLIS of FPGA type using VHDL language is proposed in the work. Examples of the hardware-software implementation by PLIS means of artificial neurons and neuron networks with sigmoid activation functions are presented; it is shown that the considerable velocity of data processing is provided and the use of PLIS resource is optimized owing to the developed method and algorithm.
|
|---|---|
| ISSN: | 0204-3572 |