Метод и алгоритмы реализации на ПЛИС функции активации для искусственных нейронных сетей

Предложены метод и алгоритм аппаратной реализации нейронных сетей на ПЛИС типа FPGA с использованием языка VHDL. Приведены примеры аппаратной реализации средствами ПЛИС искусственных нейронов и нейронных сетей с сигмоидальными функциями активации. Показано, что с помощью разработанного метода обеспе...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Электронное моделирование
Дата:2015
Автори: Кравец, П.И., Шимкович, В.Н., Ференс, Д.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2015
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101141
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод и алгоритмы реализации на ПЛИС функции активации для искусственных нейронных сетей / П.И. Кравец, В.Н. Шимкович, Д.А. Ференс // Электронное моделирование. — 2015. — Т. 37, № 4. — С. 63-73. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Предложены метод и алгоритм аппаратной реализации нейронных сетей на ПЛИС типа FPGA с использованием языка VHDL. Приведены примеры аппаратной реализации средствами ПЛИС искусственных нейронов и нейронных сетей с сигмоидальными функциями активации. Показано, что с помощью разработанного метода обеспечивается значительная скорость обработки информации и оптимизируется использование ресурса ПЛИС. Запропоновано метод та алгоритм апаратної реалізації нейронних мереж на ПЛІС типу FPGA з використанням мови VHDL. Наведено приклади апаратної реалізації засобами ПЛІС штучних нейронів та нейронних мереж з сигмоідальними функціями активації. Показано, що за допомогою розробленого методу забезпечується значна швидкість обробки інформації та оптимізується використання ресурсу ПЛІС. A method and algorithms of the hardware-software implementation of neuron networks on PLIS of FPGA type using VHDL language is proposed in the work. Examples of the hardware-software implementation by PLIS means of artificial neurons and neuron networks with sigmoid activation functions are presented; it is shown that the considerable velocity of data processing is provided and the use of PLIS resource is optimized owing to the developed method and algorithm.
ISSN:0204-3572