Метод моделирования параллельно-иерархической сети для обработки данных на основе построения функциональных рядов

• Опубліковано в: : Электронное моделирование
• Дата: 2015
• Автори: Тимченко, Л.И., Кокряцкая, Н.И., Поддубецкая, М.П.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2015
• Теми: Математическое моделирование и вычислительные методы
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101325
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Метод моделирования параллельно-иерархической сети для обработки данных на основе построения функциональных рядов / Л.И. Тимченко, Н.И. Кокряцкая, М.П. Поддубецкая // Электронное моделирование. — 2015. — Т. 37, № 6. — С. 35-48. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Представлен метод моделирования параллельно-иерархической сети на основе функциональных рядов. Разработано программное обеспечение, позволяющее моделировать G-преобразования на каждом уровне сети в соответствии с ранее выбранными элементами, а также программное обеспечение, моделирующее базовую сеть произвольной размерности посредством формирования его функциональных рядов. Полученные результаты можно использовать для решения задач обработки и систематизации больших объемов данных, в том числе графических. Подано метод моделювання паралельно-ієрархічної мережі на основі функціональних рядів. Розроблено програмне забезпечення, яке дозволяє моделювати G-перетворення на кожному рівні мережі відповідно до раніше обраних елементів, а також програмне забезпечення, яке моделює базисну мережу довільної розмірності за допомогою формування її функціональних рядів. Отримані результати можна використовувати для вирішення задач обробки і систематизації великих об’ємів даних, в тому числі графічних. The method for modeling parallel-hierarchical network based on the functional series is presented. The software, which allows simulatingG-transformation at every level of the network according to the previously chosen elements, has been developed. The software, which simulates the basic network of arbitrary dimension by creating its functional series, has been developed as well. The results may be used to solve problems of processing and organizing large bodies of data, including graphical ones.