Распределение выборки непрерывной случайной величины

Приведены результаты исследования распределения статистик, характеризующих степень рассеяния выборки случайных величин, и эффективности разработанных на их основе критериев. При имитационном моделировании в качестве случайных величин введены численные значения вертикального отклонения статистической...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Электронное моделирование
Дата:2015
Автори: Фархадзаде, Э.М., Мурадалиев, А.З., Фарзалиев, Ю.З.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2015
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101327
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Распределение выборки непрерывной случайной величины / Э.М. Фархадзаде, А.З. Мурадалиев, Ю.З. Фарзалиев // Электронное моделирование. — 2015. — Т. 37, № 6. — С. 69-82. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Приведены результаты исследования распределения статистик, характеризующих степень рассеяния выборки случайных величин, и эффективности разработанных на их основе критериев. При имитационном моделировании в качестве случайных величин введены численные значения вертикального отклонения статистической функции распределения совокупности многомерных случайных величин и статистической функции распределения выборки из этой совокупности. Наведено результати дослідження розподілу статистик, які визначають ступінь розсіяння вибірки випадкових величин та ефективності розроблених на їх основі критеріїв. При імітаційному моделюванні в якості випадкових величин введено числові значення вертикального відхилення статистичної функції розподілу сукупності багатовимірних випадкових величин і статистичної функції розподілу вибірки із цієї сукупності. The research results have been presented for distribution of statistics, describing a degree of dispersion of the sample of random variables, and efficiency of the criteria developed on their basis. Numerical values of a vertical deviation of statistical function of distribution of a set of multivariate random variables and statistical function of distribution of the sample of this set are entered as random variables under imitating modeling.
ISSN:0204-3572