Оперативное прогнозирование электропотребления на предприятиях с непрерывным циклом работы
Доказана эффективность применения методов оперативного прогнозирования для восстановления данных электропотребления и методов восстановления данных для оперативного прогнозирования. Определены методы, обеспечивающие наилучшее качество оперативного прогноза или восстановления одиночных данных с оценк...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Электронное моделирование |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2015
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101330 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оперативное прогнозирование электропотребления на предприятиях с непрерывным циклом работы / А.В. Волошко, Я.С. Бедерак, Т.Н. Лутчин // Электронное моделирование. — 2015. — Т. 37, № 6. — С. 111-118. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Доказана эффективность применения методов оперативного прогнозирования для восстановления данных электропотребления и методов восстановления данных для оперативного прогнозирования. Определены методы, обеспечивающие наилучшее качество оперативного прогноза или восстановления одиночных данных с оценкой их ошибок, для каждого рассматриваемого производства.
Доведено ефективність застосування методів оперативного прогнозування для відновлення даних електроспоживання і методів відновлення даних для оперативного прогнозування. Визначено методи, що забезпечують найкращу якість оперативного прогнозу або відновлення одиночних даних з оцінкою їх помилок, для кожного розглянутого виробництва.
The efficiency of using the methods of operational forecasting for recovery of the data of electrical power consumption and methods of data recovery for operational forecasting has been proved. Specific methods that provide the best quality of short time forecasting or recovery of individual data with the estimate of their errors are given for each type of considered production.
|
|---|---|
| ISSN: | 0204-3572 |