Информационная технология классификации изображений пятен лазерных пучков и прогнозирования координат их энергетических центров с использованием параллельно-иерархической сети

Рассмотрен метод прогнозирования положения энергетического центра (ЭЦ) изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической (ПИ) сети. Определены основные этапы классификации и прогнозирования координат ЭЦ изображений пятен лазерного луча, что позволило разработать новую информацио...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Электронное моделирование
Datum:2016
Hauptverfasser: Тимченко, Л.И., Наконечная, С.В., Кокряцкая, Н.И.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2016
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101334
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Информационная технология классификации изображений пятен лазерных пучков и прогнозирования координат их энергетических центров с использованием параллельно-иерархической сети / Л.И. Тимченко, С.В. Наконечная, Н.И. Кокряцкая // Электронное моделирование. — 2016. — Т. 38, № 1. — С. 47-62. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-101334
record_format dspace
spelling Тимченко, Л.И.
Наконечная, С.В.
Кокряцкая, Н.И.
2016-06-02T15:21:53Z
2016-06-02T15:21:53Z
2016
Информационная технология классификации изображений пятен лазерных пучков и прогнозирования координат их энергетических центров с использованием параллельно-иерархической сети / Л.И. Тимченко, С.В. Наконечная, Н.И. Кокряцкая // Электронное моделирование. — 2016. — Т. 38, № 1. — С. 47-62. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
0204-3572
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101334
004.2:004.93:654.915:681.3
Рассмотрен метод прогнозирования положения энергетического центра (ЭЦ) изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической (ПИ) сети. Определены основные этапы классификации и прогнозирования координат ЭЦ изображений пятен лазерного луча, что позволило разработать новую информационную технологию классификации и прогнозирования положения координат их ЭЦ. Приведены результаты сравнительной экспериментальной оценки прогнозирования на основе известных нейронных сетей и предложенного метода с использованием ПИ сети.
Розглянуто метод прогнозування положення енергетичного центру (ЕЦ) зображення лазерного пучка з використанням паралельно-ієрархічної (ПІ) мережі. Визначено основні етапи класифікації та прогнозування координат ЕЦ зображень плям лазерного променя, що дало можливість розробити нову інформаційну технологію класифікації та прогнозування положення координат їх ЕЦ. Наведено результати порівняльної експериментально ї оцінки прогнозування на основі відомих нейронних мереж і запропонованого методу з використанням ПІ мережі.
The paper describes a method of forecasting the position of the energy center (EC) of the laser beam image using parallel-hierarchical networks. The basic steps for classification and forecasting of EC coordinate image spots of the laser beam, which gives the opportunity to develop new technology for the intelligent classification and prediction of coordinate position of their EC. The results of the comparative experimental evaluation of the prediction based on the known neural networks and the proposed method with the use of parallel-hierarchical network are presented.
ru
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Электронное моделирование
Информационные технологии
Информационная технология классификации изображений пятен лазерных пучков и прогнозирования координат их энергетических центров с использованием параллельно-иерархической сети
Information technology of classification of spot images of laser beams and forecasting coordinates of their energy centers using parallel-hierarchical networks
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Информационная технология классификации изображений пятен лазерных пучков и прогнозирования координат их энергетических центров с использованием параллельно-иерархической сети
spellingShingle Информационная технология классификации изображений пятен лазерных пучков и прогнозирования координат их энергетических центров с использованием параллельно-иерархической сети
Тимченко, Л.И.
Наконечная, С.В.
Кокряцкая, Н.И.
Информационные технологии
title_short Информационная технология классификации изображений пятен лазерных пучков и прогнозирования координат их энергетических центров с использованием параллельно-иерархической сети
title_full Информационная технология классификации изображений пятен лазерных пучков и прогнозирования координат их энергетических центров с использованием параллельно-иерархической сети
title_fullStr Информационная технология классификации изображений пятен лазерных пучков и прогнозирования координат их энергетических центров с использованием параллельно-иерархической сети
title_full_unstemmed Информационная технология классификации изображений пятен лазерных пучков и прогнозирования координат их энергетических центров с использованием параллельно-иерархической сети
title_sort информационная технология классификации изображений пятен лазерных пучков и прогнозирования координат их энергетических центров с использованием параллельно-иерархической сети
author Тимченко, Л.И.
Наконечная, С.В.
Кокряцкая, Н.И.
author_facet Тимченко, Л.И.
Наконечная, С.В.
Кокряцкая, Н.И.
topic Информационные технологии
topic_facet Информационные технологии
publishDate 2016
language Russian
container_title Электронное моделирование
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
format Article
title_alt Information technology of classification of spot images of laser beams and forecasting coordinates of their energy centers using parallel-hierarchical networks
description Рассмотрен метод прогнозирования положения энергетического центра (ЭЦ) изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической (ПИ) сети. Определены основные этапы классификации и прогнозирования координат ЭЦ изображений пятен лазерного луча, что позволило разработать новую информационную технологию классификации и прогнозирования положения координат их ЭЦ. Приведены результаты сравнительной экспериментальной оценки прогнозирования на основе известных нейронных сетей и предложенного метода с использованием ПИ сети. Розглянуто метод прогнозування положення енергетичного центру (ЕЦ) зображення лазерного пучка з використанням паралельно-ієрархічної (ПІ) мережі. Визначено основні етапи класифікації та прогнозування координат ЕЦ зображень плям лазерного променя, що дало можливість розробити нову інформаційну технологію класифікації та прогнозування положення координат їх ЕЦ. Наведено результати порівняльної експериментально ї оцінки прогнозування на основі відомих нейронних мереж і запропонованого методу з використанням ПІ мережі. The paper describes a method of forecasting the position of the energy center (EC) of the laser beam image using parallel-hierarchical networks. The basic steps for classification and forecasting of EC coordinate image spots of the laser beam, which gives the opportunity to develop new technology for the intelligent classification and prediction of coordinate position of their EC. The results of the comparative experimental evaluation of the prediction based on the known neural networks and the proposed method with the use of parallel-hierarchical network are presented.
issn 0204-3572
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101334
citation_txt Информационная технология классификации изображений пятен лазерных пучков и прогнозирования координат их энергетических центров с использованием параллельно-иерархической сети / Л.И. Тимченко, С.В. Наконечная, Н.И. Кокряцкая // Электронное моделирование. — 2016. — Т. 38, № 1. — С. 47-62. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT timčenkoli informacionnaâtehnologiâklassifikaciiizobraženiipâtenlazernyhpučkoviprognozirovaniâkoordinatihénergetičeskihcentrovsispolʹzovaniemparallelʹnoierarhičeskoiseti
AT nakonečnaâsv informacionnaâtehnologiâklassifikaciiizobraženiipâtenlazernyhpučkoviprognozirovaniâkoordinatihénergetičeskihcentrovsispolʹzovaniemparallelʹnoierarhičeskoiseti
AT kokrâckaâni informacionnaâtehnologiâklassifikaciiizobraženiipâtenlazernyhpučkoviprognozirovaniâkoordinatihénergetičeskihcentrovsispolʹzovaniemparallelʹnoierarhičeskoiseti
AT timčenkoli informationtechnologyofclassificationofspotimagesoflaserbeamsandforecastingcoordinatesoftheirenergycentersusingparallelhierarchicalnetworks
AT nakonečnaâsv informationtechnologyofclassificationofspotimagesoflaserbeamsandforecastingcoordinatesoftheirenergycentersusingparallelhierarchicalnetworks
AT kokrâckaâni informationtechnologyofclassificationofspotimagesoflaserbeamsandforecastingcoordinatesoftheirenergycentersusingparallelhierarchicalnetworks
first_indexed 2025-12-07T17:36:47Z
last_indexed 2025-12-07T17:36:47Z
_version_ 1850871914559438848