О совмещении этапов параметрической идентификации и оптимизации динамических процессов
Предложен метод совместного решения задач параметрической идентификации параметров математической модели и поиска оптимального режима динамического объекта. Получено субоптимальное решение задачи управления динамическим объектом в окрестности оптимального режима. Приведены расчетные формулы и алгори...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Электронное моделирование |
|---|---|
| Дата: | 2009 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101500 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | О совмещении этапов параметрической идентификации и оптимизации динамических процессов / С.З. Кулиев // Электронное моделирование. — 2009. — Т. 31, № 4. — С. 3-16. — Бібліогр.: 9назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Предложен метод совместного решения задач параметрической идентификации параметров математической модели и поиска оптимального режима динамического объекта. Получено субоптимальное решение задачи управления динамическим объектом в окрестности оптимального режима. Приведены расчетные формулы и алгоритм для реализации предложенного подхода, а также результаты компьютерных экспериментов.
Запропоновано метод сумісного розв’язання задач параметричної ідентифікації параметрів математичної моделі та пошуку оптимального режиму динамічного об’єкту. Отримано субоптимальний розв’язок задачі управління динамічним об’єктом в околі оптимального режиму. Наведено чисельні формули і алгоритми для реалізації запропоно-
An approach is proposed for a decision-making system on controlling the dynamic processes which include the stages of parametric identification of a mathematical model and of optimization of regimes. In this approach the two stages are carried out jointly. Using the approach we obtain a «locally optimal» model in the neighborhood of the optimal regime. The design formulas and an algorithm for the approach implementation are proposed. Results of computer-based experiments are given.
|
|---|---|
| ISSN: | 0204-3572 |