Проверка статистических гипотез при оценивании удельного числа отказов оборудования энергосистем во времени

Разработаны способ, алгоритм и программы повышения точности характеристик изменения во времени оценок удельного числа отказов определенного оборудования на основе теории проверки статистических гипотез и имитационного моделирования. Розроблено спосіб, алгоритм і програми підвищення точності характер...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Электронное моделирование
Datum:2009
Hauptverfasser: Фархадзаде, Э.М., Мурадалиев, А.З., Фарзалиев, Ю.З., Назирова, У.К.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101503
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Проверка статистических гипотез при оценивании удельного числа отказов оборудования энергосистем во времени / Э.М. Фархадзаде, А.З. Мурадалиев, Ю.З. Фарзалиев, У.К. Назирова // Электронное моделирование. — 2009. — Т. 31, № 4. — С. 41-53. — Бібліогр.: 1 назв. — рос. ос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Разработаны способ, алгоритм и программы повышения точности характеристик изменения во времени оценок удельного числа отказов определенного оборудования на основе теории проверки статистических гипотез и имитационного моделирования. Розроблено спосіб, алгоритм і програми підвищення точності характеристик змінювання у часі оцінок питомого числа відмов певного обладнання на основі теорії перевірки статистичних гіпотез та імітаційного моделювання. A method, algorithm and a program have been developed for increasing the accuracy of time variations of estimates for the finite number of system equipment failures basing on the theory of checking the statistical hypotheses and imitative modeling.
ISSN:0204-3572