Синтез и моделирование адаптивного регулятора формирования валика шва при дуговой сварке плавящимся электродом

Рассмотрены синтез и моделирование в среде математического пакета MATLAB адаптивного регулятора для системы управления формированием валика шва в условиях дуговой сварки плавящимся электродом (МАГ-сварки) с замкнутым контуром обратной связи. Для расчета ошибки управления использованы специальные фун...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Электронное моделирование
Date:2009
Main Authors: Лазоренко, Я.П., Клищар, Ф.C.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101508
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Синтез и моделирование адаптивного регулятора формирования валика шва при дуговой сварке плавящимся электродом / Я.П. Лазоренко, Ф.C. Клищар // Электронное моделирование. — 2009. — Т. 31, № 4. — С. 99-112. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-101508
record_format dspace
spelling Лазоренко, Я.П.
Клищар, Ф.C.
2016-06-04T08:43:54Z
2016-06-04T08:43:54Z
2009
Синтез и моделирование адаптивного регулятора формирования валика шва при дуговой сварке плавящимся электродом / Я.П. Лазоренко, Ф.C. Клищар // Электронное моделирование. — 2009. — Т. 31, № 4. — С. 99-112. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
0204-3572
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101508
621.791.75.01
Рассмотрены синтез и моделирование в среде математического пакета MATLAB адаптивного регулятора для системы управления формированием валика шва в условиях дуговой сварки плавящимся электродом (МАГ-сварки) с замкнутым контуром обратной связи. Для расчета ошибки управления использованы специальные функциональные преобразователи, которые синтезированы на основе искусственных нейронных сетей, полученных обратным решением с использованием математической модели формирования шва.
Розглянуто синтез і моделювання в середовищі математичного пакету MATLAB адаптивного регулятора для системи управління формуванням валика шва в умовах дугового зварювання електродом, що плавиться (МАГ-зварювання) із замкнутим контуром зворотнього зв’язку. Для розрахунку помилки управління використано спеціальні функціональні перетворювачі, які синтезовано на основі штучних нейронних мереж, отриманих зворотнім рішенням з використанням математичної моделі формування шва.
An adaptive regulator synthesis and design in the environment of MATLAB mathematical package are considered for the control joint bead forming system in the conditions of MAG-welding with the closed-loop feedback. Special functional transformers synthesized on the basis of artificial networks of neurons are used to calculate the control error. These networks were obtained by a reverse decision using a mathematical model of joint forming.
ru
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Электронное моделирование
Применение методов и средств моделирования
Синтез и моделирование адаптивного регулятора формирования валика шва при дуговой сварке плавящимся электродом
Synthesis and Modeling of an Adaptive Regulator of Forming of the Joint Dead under the Consumable-Electrode Arc Welding
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Синтез и моделирование адаптивного регулятора формирования валика шва при дуговой сварке плавящимся электродом
spellingShingle Синтез и моделирование адаптивного регулятора формирования валика шва при дуговой сварке плавящимся электродом
Лазоренко, Я.П.
Клищар, Ф.C.
Применение методов и средств моделирования
title_short Синтез и моделирование адаптивного регулятора формирования валика шва при дуговой сварке плавящимся электродом
title_full Синтез и моделирование адаптивного регулятора формирования валика шва при дуговой сварке плавящимся электродом
title_fullStr Синтез и моделирование адаптивного регулятора формирования валика шва при дуговой сварке плавящимся электродом
title_full_unstemmed Синтез и моделирование адаптивного регулятора формирования валика шва при дуговой сварке плавящимся электродом
title_sort синтез и моделирование адаптивного регулятора формирования валика шва при дуговой сварке плавящимся электродом
author Лазоренко, Я.П.
Клищар, Ф.C.
author_facet Лазоренко, Я.П.
Клищар, Ф.C.
topic Применение методов и средств моделирования
topic_facet Применение методов и средств моделирования
publishDate 2009
language Russian
container_title Электронное моделирование
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
format Article
title_alt Synthesis and Modeling of an Adaptive Regulator of Forming of the Joint Dead under the Consumable-Electrode Arc Welding
description Рассмотрены синтез и моделирование в среде математического пакета MATLAB адаптивного регулятора для системы управления формированием валика шва в условиях дуговой сварки плавящимся электродом (МАГ-сварки) с замкнутым контуром обратной связи. Для расчета ошибки управления использованы специальные функциональные преобразователи, которые синтезированы на основе искусственных нейронных сетей, полученных обратным решением с использованием математической модели формирования шва. Розглянуто синтез і моделювання в середовищі математичного пакету MATLAB адаптивного регулятора для системи управління формуванням валика шва в умовах дугового зварювання електродом, що плавиться (МАГ-зварювання) із замкнутим контуром зворотнього зв’язку. Для розрахунку помилки управління використано спеціальні функціональні перетворювачі, які синтезовано на основі штучних нейронних мереж, отриманих зворотнім рішенням з використанням математичної моделі формування шва. An adaptive regulator synthesis and design in the environment of MATLAB mathematical package are considered for the control joint bead forming system in the conditions of MAG-welding with the closed-loop feedback. Special functional transformers synthesized on the basis of artificial networks of neurons are used to calculate the control error. These networks were obtained by a reverse decision using a mathematical model of joint forming.
issn 0204-3572
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101508
citation_txt Синтез и моделирование адаптивного регулятора формирования валика шва при дуговой сварке плавящимся электродом / Я.П. Лазоренко, Ф.C. Клищар // Электронное моделирование. — 2009. — Т. 31, № 4. — С. 99-112. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT lazorenkoâp sintezimodelirovanieadaptivnogoregulâtoraformirovaniâvalikašvapridugovoisvarkeplavâŝimsâélektrodom
AT kliŝarfc sintezimodelirovanieadaptivnogoregulâtoraformirovaniâvalikašvapridugovoisvarkeplavâŝimsâélektrodom
AT lazorenkoâp synthesisandmodelingofanadaptiveregulatorofformingofthejointdeadundertheconsumableelectrodearcwelding
AT kliŝarfc synthesisandmodelingofanadaptiveregulatorofformingofthejointdeadundertheconsumableelectrodearcwelding
first_indexed 2025-11-25T06:21:51Z
last_indexed 2025-11-25T06:21:51Z
_version_ 1850509483658182656
fulltext ÓÄÊ 621.791.75.01 ß. Ï. Ëàçîðåíêî, àñïèðàíò, Ô. Ñ. Êëèùàð Èí-ò ýëåêòðîñâàðêè èì. Å.Î.Ïàòîíà ÍÀÍ Óêðàèíû (Óêðàèíà, 03680, ÃÑÏ, Êèåâ,150, óë. Áîæåíêî, 11, òåë.(044) 2712195, Å-mail: eshapovalov@paton.kiev.ua) Ñèíòåç è ìîäåëèðîâàíèå àäàïòèâíîãî ðåãóëÿòîðà ôîðìèðîâàíèÿ âàëèêà øâà ïðè äóãîâîé ñâàðêå ïëàâÿùèìñÿ ýëåêòðîäîì (Ñòàòüþ ïðåäñòàâèë ÷ë.-êîð. ÍÀÍ Óêðàèíû Â. Â. Âàñèëüåâ) Ðàññìîòðåíû ñèíòåç è ìîäåëèðîâàíèå â ñðåäå ìàòåìàòè÷åñêîãî ïàêåòà MATLAB àäàïòèâíîãî ðåãóëÿòîðà äëÿ ñèñòåìû óïðàâëåíèÿ ôîðìèðîâàíèåì âàëèêà øâà â óñëîâèÿõ äóãîâîé ñâàðêè ïëàâÿùèìñÿ ýëåêòðîäîì (ÌÀÃ-ñâàðêè) ñ çàìêíóòûì êîíòóðîì îáðàòíîé ñâÿçè. Äëÿ ðàñ÷åòà îøèáêè óïðàâëåíèÿ èñïîëüçîâàíû ñïåöèàëüíûå ôóíêöèîíàëüíûå ïðåîáðàçîâàòåëè, êîòîðûå ñèíòåçèðîâàíû íà îñíîâå èñêóññòâåííûõ íåéðîííûõ ñåòåé, ïîëó÷åííûõ îáðàòíûì ðåøåíèåì ñ èñïîëüçîâàíèåì ìàòåìàòè÷åñêîé ìîäåëè ôîðìèðîâàíèÿ øâà. Ðîçãëÿíóòî ñèíòåç ³ ìîäåëþâàííÿ â ñåðåäîâèù³ ìàòåìàòè÷íîãî ïàêåòó MATLAB àäàïòèâíîãî ðåãóëÿòîðà äëÿ ñèñòåìè óïðàâë³ííÿ ôîðìóâàííÿì âàëèêà øâà â óìîâàõ äóãîâîãî çâàðþâàííÿ åëåêòðîäîì, ùî ïëàâèòüñÿ (ÌÀÃ-çâàðþâàííÿ) ³ç çàìêíóòèì êîíòóðîì çâîðîòíüîãî çâ’ÿçêó. Äëÿ ðîçðàõóíêó ïîìèëêè óïðàâë³ííÿ âèêîðèñòàíî ñïåö³àëüí³ ôóíêö³îíàëüí³ ïåðåòâîðþâà÷³, ÿê³ ñèíòåçîâàíî íà îñíîâ³ øòó÷íèõ íåéðîííèõ ìåðåæ, îòðèìàíèõ çâîðîòí³ì ð³øåííÿì ç âèêîðèñòàííÿì ìàòåìàòè÷íî¿ ìîäåë³ ôîðìóâàííÿ øâà. Ê ë þ ÷ å â û å ñ ë î â à: âàëèê øâà, ÌÀÃ-ñâàðêà, íåéðîñåòåâîé ôóíêöèîíàëüíûé ïðåîáðàçî- âàòåëü, àäàïòèâíûé ðåãóëÿòîð. Âíåäðåíèå àâòîìàòè÷åñêèõ ñèñòåì óïðàâëåíèÿ (ÀÑÓ) ôîðìîé âàëèêà ñâàðíîãî øâà äëÿ äóãîâîé ñâàðêè ïëàâÿùèìñÿ ýëåêòðîäîì (ÌÀÃ-ñâàðêè) ÿâëÿåòñÿ àêòóàëüíîé çàäà÷åé, òàê êàê äàåò âîçìîæíîñòü ãàðàíòèðîâàííî ïîëó÷àòü çàäàííûå ðàçìåðû âûïóêëîñòè ñâàðíûõ øâîâ ñ ìèíèìèçèðîâàí- íûìè äîïóñêàìè, íåñìîòðÿ íà íåíàáëþäàåìûå âîçìóùåíèÿ, êîëåáàíèÿ ïàðàìåòðîâ ýëåêòðè÷åñêîé ñåòè è äðóãèå âíåøíèå âîçäåéñòâèÿ. Èññëåäî- âàòåëè îòìå÷àþò, ÷òî òðàäèöèîííûå òåõíîëîãèè è îáîðóäîâàíèå äëÿ èçãî- òîâëåíèÿ äåòàëåé, ñáîðêè è ñâàðêè êîíñòðóêöèé ñåáÿ èñ÷åðïàëè [1]. Ïåðñïåêòèâíûì íàïðàâëåíèåì ÿâëÿåòñÿ àäàïòèâíîå óïðàâëåíèå ïðî- öåññîì äóãîâîé ñâàðêè, îäíàêî çàïàçäûâàíèå ïðàêòè÷åñêèõ ðåçóëüòàòîâ îáóñëîâëåíî îòñóòñòâèåì ìàòåìàòè÷åñêèõ ìîäåëåé è àëãîðèòìîâ óïðàâ- ëåíèÿ. Ðàáîòû [2—4], ïîñâÿùåííûå ðàçðàáîòêå àâòîìàòè÷åñêèõ ðåãóëÿòî- ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2009. Ò. 31. ¹ 4 99 ðîâ è ñèíòåçó ìàòåìàòè÷åñêèõ ìîäåëåé ðàçëè÷íûõ ïðîöåññîâ ñâàðêè íà îñíîâå èñêóññòâåííûõ íåéðîííûõ ñåòåé, ïîçâîëèëè çíà÷èòåëüíî ïðîä- âèíóòüñÿ â ýòîì íàïðàâëåíèè. Îäíàêî çàäà÷à ðàçðàáîòêè àäàïòèâíîãî ðåãóëÿòîðà äëÿ ÀÑÓ ôîðìèðîâàíèåì âàëèêà øâà â óñëîâèÿõ ÌÀÃ-ñâàðêè â ïîëíîé ìåðå åùå íå ðåøåíà. Ðàññìîòðèì ñõåìó ôîðìèðîâàíèÿ ñâàðíîãî øâà ïðè ÌÀÃ-ñâàðêå ñòû- êîâûõ ñîåäèíåíèé áåç ðàçäåëêè êðîìîê â íèæíåì ïîëîæåíèè (ðèñ. 1). Ñâàðíîå ñîåäèíåíèå ÌÀÃ-ñâàðêè èìååò ñëåäóþùèå ïàðàìåòðû: øèðèíà e, âûñîòà âàëèêà g, ãëóáèíà ïðîïëàâëåíèÿ h, òîëùèíà èçäåëèÿ s, âåëè÷èíà çàçîðà b. Âûñîòó âàëèêà íàçûâàþò óñèëåíèåì øâà â ñëó÷àå âûïóêëîñòè âàëèêà, è îñëàáëåíèåì øâà — â ñëó÷àå, åñëè ïîâåðõíîñòü øâà èìååò âîãíó- òóþ ôîðìó. Íà ïðàêòèêå ïðåäñòàâëÿåò èíòåðåñ ïàðàìåòð, íàçûâàåìûé êîýô- ôèöèåíòîì óñèëåíèÿ âàëèêà, �y g e� / , êîòîðûé îïðåäåëÿåò óãîë ñîïðÿæå- íèÿ � íàïëàâëåííîãî ìåòàëëà ñ îñíîâíûì ìåòàëëîì øâà.  êà÷åñòâå ïðèìåðà ðàññìîòðèì çàäà÷ó óïðàâëåíèÿ ôîðìèðîâàíèåì âàëèêà ñâàðíîãî øâà ïðè óñëîâèè îòñóòñòâèÿ çàçîðà (b = 0), ïîñòîÿííîé ñêîðîñòè ñâàðêè (Vcâ = const), èçâåñòíîì äèàìåòðå ïðèñàäî÷íîé ïðîâîëîêè de è íåïîëíîì ïðîïëàâëåíèè èçäåëèÿ, ò.å. â óñëîâèÿõ ôîðìèðîâàíèÿ ñâà- ðî÷íîé âàííû íà ïîâåðõíîñòè ïîëóáåñêîíå÷íîãî òåëà. Ïóñòü ðàññòîÿíèå ìåæäó ãîðåëêîé è èçäåëèåì ïîñòîÿííî è ñîîòâåòñòâóåò óñëîâèþ óñòîé- ÷èâîãî ôîðìèðîâàíèÿ âàëèêà øâà. Ïëîùàäü ïîïåðå÷íîãî ñå÷åíèÿ âàëèêà ïðè äàííûõ îãðàíè÷åíèÿõ îäíîçíà÷íî îïðåäåëÿåòñÿ íàïðÿæåíèåì è òîêîì ñâàðêè (áåç ó÷åòà ðàçáðûçãèâàíèÿ ìåòàëëà), îäíàêî êîýôôèöèåíò óñèëå- íèÿ âàëèêà â ñèëó äåéñòâèÿ âîçìóùåíèé ìîæåò îòëè÷àòüñÿ îò ðàñ÷åòíîãî.  ñâÿçè ñ ýòèì àêòóàëüíûì ÿâëÿåòñÿ ïðèìåíåíèå àâòîìàòè÷åñêîãî óïðàâ- ëåíèÿ ñ çàìêíóòîé îáðàòíîé ñâÿçüþ.  äàííîì ñëó÷àå ïðåäëàãàåòñÿ èñïîëüçîâàòü ëàçåðíî-òåëåâèçèîííûé òðèàíãóëÿöèîííûé ñåíñîð (ËÒÒC), îïèñàííûé â ðàáîòå [5]. Îí óñòàíàâëè- âàåòñÿ íà ñâàðî÷íîé ãîðåëêå íà îïðåäåëåííîì ðàññòîÿíèè ñçàäè ïî õîäó ß. Ï. Ëàçîðåíêî, Ô. Ñ. Êëèùàð 100 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2009. V. 31. ¹ 4 e b h g s � 1 2 Ðèñ. 1. Ñõåìà ôîðìèðîâàíèÿ ñâàðíîãî øâà äëÿ ñòûêîâîãî ñîåäèíåíèÿ ñ çàçîðîì: 1 — ñâàðíîé øîâ; 2 — èçäåëèå ñâàðêè è ôîðìèðóåò ñâåòîâîé êîíòóð ïîïåðå÷íîãî ñå÷åíèÿ âàëèêà, ÷òî äàåò âîçìîæíîñòü îöåíèâàòü ãåîìåòðè÷åñêèå ïàðàìåòðû ñâàðíîãî øâà. Îñîáåííîñòüþ òàêîãî ðåøåíèÿ ÿâëÿåòñÿ íàëè÷èå âðåìåííîãî òðàíñïîðò- íîãî çàïàçäûâàíèÿ íà íåñêîëüêî ñåêóíä â êîíòóðå ñèãíàëà îáðàòíîé ñâÿçè. Ñëåäóåò òàêæå ó÷åñòü, ÷òî â ðåàëüíîì ñèãíàëå ËÒÒC ïðèñóòñòâóåò øóì, êîòîðûé ìîæåò ïðèâåñòè ê íåóñòîé÷èâîé ðàáîòå àâòîìàòè÷åñêîãî ðå- ãóëÿòîðà. Ðàññìîòðèì ñèíòåç àäàïòèâíîãî ðåãóëÿòîðà äëÿ ÀÑÓ ôîðìèðîâàíèåì âàëèêà øâà ñ òðàíñïîðòíûì çàïàçäûâàíèåì â êîíòóðå îáðàòíîé ñâÿçè, âîñïîëüçîâàâøèñü ìåòîäèêîé, èçëîæåííîé â ðàáîòàõ [6, 7]. Íàçîâåì íåâÿçêîé âûðàæåíèå� �[ ] ( [ ], , [ ]) *n n n� z z c , ãäå z [ ]n — âåêòîð âñåõ íàáëþäåíèé, èñïîëüçóåìûé äëÿ ðàñ÷åòà âåêòîðà íàñòðàèâàåìûõ ïàðà- ìåòðîâ c [ ]n ; z * — âåêòîð óñòàâîê (èëè çàäàþùèõ âîçäåéñòâèé); n — íîìåð øàãà àëãîðèòìà àäàïòàöèè.  äàííîì ñëó÷àå ìîæíî çàïèñàòü: � [ ]n � � �([( � [ ]) ( � [ ])] ) * *e e n g g n T , c [ ] [ [ ] [ ]]n Uw n Iw n T � , ãäå e* è g* — óñòàâêè ãåîìåòðè÷åñêèõ ïàðàìåòðîâ âàëèêà; � [ ]e n è � [ ]g n — òåêóùèå îöåíêè øèðèíû è âûñîòû âàëèêà; Uw [n] è Iw [n] — òåêóùèå ñðåäíèå çíà÷åíèÿ íàïðÿæåíèÿ è òîêà ñâàðêè, îäíîçíà÷íî îïðåäåëÿþùèå ðåæèì ñâàðêè. Ïóñòü êà÷åñòâî àäàïòèâíîãî óïðàâëåíèÿ îïðåäåëÿåòñÿ ñðåäíèìè ïîòå- ðÿìè J M n n( ) { ( [ ], , [ ])} * c z z c� � 2 , êîòîðûå òðåáóåòñÿ ìèíèìèçèðîâàòü. Òîãäà âåêòîð � � � � � J J c J cNc T ( ) ( ) ... ( ) c c c� � � � 1 (1) ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ãðàäèåíò ñðåäíèõ ïîòåðü, ãäå îïåðàòîð � �� �c � � � �c cNc T 1 ... � � � ÿâëÿåòñÿ âåêòîðîì-ñòîëáöîì, à Nc — ðàçìåðíîñòü âåêòîðà c ( Nc = 2). Íà îñíîâàíèè (1), ó÷èòûâàÿ, ÷òî ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû � [ ]e n è � [ ]g n íå ÿâëÿþòñÿ ñòàöèîíàðíûìè, ìîæíî çàïèñàòü � � � �J e M e n g M g n T ( ) [ ( {�}[ ]) ( { �}[ ])] * * c 2 2 , ãäå M e n{�}[ ]è M g n{ �}[ ]— ñêîëüçÿùèå ñðåäíèå çíà÷åíèÿ îöåíîê �e è �g. Ñèíòåç è ìîäåëèðîâàíèå àäàïòèâíîãî ðåãóëÿòîðà ôîðìèðîâàíèÿ ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2009. Ò. 31. ¹ 4 101 Íóëåâîå çíà÷åíèå �J( )c îáåñïå÷èâàåòñÿ ñëåäóþùèì ðåêóððåíòíûì àëãîðèòìîì àäàïòèâíîãî óïðàâëåíèÿ: c c c[ ] [ ] [ ] ( )n n n J� � � �1 � , c c c min max [ ]� �n , c c[ ]0 0 � , ãäå c min , c max — ïðåäåëû èçìåíåíèÿ ïàðàìåòðîâ íàñòðîéêè; c 0 — íà÷àëü- íûå óñëîâèÿ; � — ìàòðèöà óñèëåíèÿ. Äëÿ ãðàäèåíòíîãî ìåòîäà ñòîõàñòè- ÷åñêîé àïïðîêñèìàöèè ìàòðèöà � [ ]n áóäåò èìåòü ñëåäóþùèé âèä: � � � [ ] [ ] [ ] n K n K n � � � � 1 2 � � , ãäå K1, K2 — êîýôôèöèåíòû óñèëåíèÿ. Ñêàëÿðíûé ìíîæèòåëü � [ ]n �0 äîëæåí óäîâëåòâîðÿòü óñëîâèÿì ñõîäèìîñòè ðåêóððåíòíîãî àëãîðèòìà: � [ ]n � 0, n n � � � � � 1 � [ ] , n n � � � � � 1 2 � [ ] | . Äëÿ óëó÷øåíèÿ ñõîäèìîñòè ïðèìåì � [ ] /n n�1 . Äàëåå áóäåì ðàññìàò- ðèâàòü ðåøåíèå çàäà÷è àäàïòèâíîãî óïðàâëåíèÿ äëÿ ÀÑÓ ÌÀÃ-ñâàðêîé, ñòðóêòóðíàÿ ñõåìà êîòîðîé èçîáðàæåíà íà ðèñ. 2.  ñîñòàâ ñòðóêòóðíîé ñõåìû ÀÑÓ ÌÀÃ-ñâàðêîé êðîìå àäàïòèâíîãî ðåãóëÿòîðà âõîäèò ËÒÒÑ, à òàêæå ñâàðî÷íîå îáîðóäîâàíèå — èñòî÷íèê ïèòàíèÿ äóãè (ÈÏÄ) òèïà «Fronius Trans Puls Synergic-5000», ìåõàíèçì ïîäà÷è òèïà «Fronius VR 2000», ìåõàíèçì ïåðåìåùåíèÿ ñâàðî÷íîé ãîðåë- êè è áëîê îõëàæäåíèÿ ñâàðî÷íîé ãîðåëêè òèïà «Fronius FK4000». Ïîëó- ß. Ï. Ëàçîðåíêî, Ô. Ñ. Êëèùàð 102 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2009. V. 31. ¹ 4 Ïðîöåññ ÌÀÃ-ñâàðêè ÈÏÄ «Fronius Trans Puls Synergic � 5000» � c[0], min maxc ,c [e [ ]n [ ]]ng T z�1 Ñâàðî÷íàÿ ãîðåëêà + c [ ]n c [n�1] à [n] Ñâàðíîé øîâ âàëèê( ) [e*g*] T ËÒÒÑ �� )(cJ� Ðèñ. 2. Ñòðóêòóðíàÿ ñõåìà ÀÑÓ ôîðìèðîâàíèåì âàëèêà ñâàðíîãî øâà: z–1 — ýëåìåíò çà- äåðæêè íà 1 òàêò ÷àåìûé ñâàðíîé âàëèê îáìåðÿåòñÿ ËÒÒÑ è ñôîðìèðîâàííûå îöåíêè øèðè- íû è âûñîòû âàëèêà â ðåàëüíîì ìàñøòàáå âðåìåíè ïîñòóïàþò íà âõîä àäàïòèâíîãî ðåãóëÿòîðà. Àäàïòèâíûé ðåãóëÿòîð âû÷èñëÿåò íåâÿçêó � [ ]n è ôîðìèðóåò óïðàâëåíèÿ â âèäå âåêòîðà [UwC IwC ] T (íàïðÿæåíèÿ è òîêà ñâàðêè), êîòîðûå ïîäàþòñÿ íà âõîä ÈÏÄ. Ðàññìîòðèì çàäà÷ó ôîðìèðîâàíèÿ âåêòîðà óïðàâëåíèé [UwC IwC ] T . Ïîñêîëüêó ðåøåíèå äàííîé çàäà÷è ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé äîñòàòî÷íî îáúåì- íûé àëãîðèòì, äàäèì ñõåìàòè÷åñêîå îïèñàíèå ðàçðàáîòàííîé ìåòîäèêè. Ïðåäëàãàåìàÿ ìåòîäèêà ñîäåðæèò ñëåäóþùèå øàãè: 1. Ñèíòåç ìàòåìàòè÷åñêîé ìîäåëè ÌÀÃ-ñâàðêè. 2. Ïðîâåäåíèå âû÷èñëèòåëüíîãî ýêñïåðèìåíòà äëÿ ôîðìèðîâàíèÿ òàá- ëèöû ñîîòâåòñòâèÿ âõîä/âûõîä. 3. Ðåøåíèå îáðàòíîé çàäà÷è íà îñíîâàíèè ðåçóëüòàòîâ âû÷èñëèòåëü- íîãî ýêñïåðèìåíòà ïóòåì ñèíòåçà è îáó÷åíèÿ íåéðîñåòåâûõ ôóíêöèîíàëü- íûõ ïðåîáðàçîâàòåëåé (ÍÔÏ). 4. Ïðîâåðêà àäåêâàòíîñòè ïîëó÷åííûõ ÍÔÏ. 5. Ñèíòåç óçëà âû÷èñëåíèÿ íåâÿçêè � [ ]n íà îñíîâå ÍÔÏ. Íåñìîòðÿ íà óïðîùåíèå çàäà÷è óïðàâëåíèÿ ïðîöåññîì ÌÀÃ-ñâàðêè, ôàêòè÷åñêè ñâåäåíèå åå ê çàäà÷å àâòîìàòèçàöèè ïðîöåññà íàïëàâêè, ñèíòåç ìàòåìàòè÷åñêîé ìîäåëè ôîðìèðîâàíèÿ âàëèêà ïðè íàïëàâêå — çàäà÷à íå òðèâèàëüíàÿ. Íàèáîëåå ñòðîãèì ðåøåíèåì åå ÿâëÿåòñÿ èñïîëüçîâàíèå ôå- íîìåíîëîãè÷åñêîé ìîäåëè ÌÀÃ-ñâàðêè [8]. Îäíàêî â òàêîé ïîñòàíîâêå îíà çàñëóæèâàåò ñàìîñòîÿòåëüíîãî íàó÷íîãî èññëåäîâàíèÿ.  äàííîì ñëó÷àå âîñ- ïîëüçóåìñÿ ïðèíöèïîì äîñòàòî÷íîñòè è ðàññìîòðèì ðåãðåññèîííóþ ìîäåëü ÌÀÃ-ñâàðêè [9], êîòîðàÿ, íåñìîòðÿ íà èçâåñòíûå îãðàíè÷åíèÿ, ïîçâîëÿåò ïðè çàäàííûõ óñëîâèÿõ ñâàðêè ðåàëèçîâàòü âû÷èñëèòåëüíûé ýêñïåðèìåíò. Êðîìå òîãî, ìîäåëü îáúåêòà óïðàâëåíèÿ äîïîëíåíà èíåðöèîííûìè çâåíüÿìè ïåð- âîãî ïîðÿäêà, ÷òî ïîçâîëèëî èìèòèðîâàòü äèíàìèêó ïîâåäåíèÿ ïðîöåññà ñâàðêè [10]. Èçâåñòíàÿ ðåãðåññèîííàÿ ìîäåëü ñâàðêè â óãëåêèñëîì ãàçå ïðåäñòàâ- ëÿåò ñîáîé ñëåäóþùóþ ñèñòåìó óðàâíåíèé: h � � �17 0093, , V V Uw V deñâ ñâ ñâ � � �000325 0023, , � � � � � � 000394 10 17 7 126 00477 18 2 3 , ( , , , ) ,Uw V d V beï ñâ ; (2) e � � �exp( , ,30 0121 Uw V d UwVe� � � �0 034 3 33 0 00166, , , ñâ ñâ � � � �00136 0000427 0956 2 , , ,V d V de eñâ ñâ 2 � � � � � 10 7 0 0022 28 000561 3V V d Veï ñâ ï ( , , , , )) ; (3) Ñèíòåç è ìîäåëèðîâàíèå àäàïòèâíîãî ðåãóëÿòîðà ôîðìèðîâàíèÿ ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2009. Ò. 31. ¹ 4 103 �y � �exp( , ,48 0215 Uw V d UwVe� � � �0014 287 00025, , , ñâ ñâ � � � �002 0000402 0 918 2 , , ,V d V de eñâ ñâ 2 � � � � � � 10 714 00404 615 00048 3V V d Veï ñâ ï ( , , , , )) , (4) ãäå b — âåëè÷èíà çàçîðà; Vï — ñêîðîñòü ïîäà÷è ïðîâîëîêè. Ïîñêîëüêó óïðàâëåíèå èñòî÷íèêîì ïèòàíèÿ äóãè îñóùåñòâëÿåòñÿ òî- êîì ñâàðêè, äëÿ ïðåîáðàçîâàíèÿ åãî â ñêîðîñòü ïîäà÷è ñèíòåçèðîâàíà ñëåäóþùàÿ ðåãðåññèîííàÿ ôîðìóëà: V Iw Iw Iw ï � � � � � � � 5 831 10 0 0003718 0 03235 2 31 7 3 2 , , , , (ñì/ñ). (5) Îäíèì èç âûõîäîâ ìîäåëè ÌÀÃ-ñâàðêè ÿâëÿåòñÿ âûñîòà âàëèêà, ðàñ- ñ÷èòàííàÿ ïî ôîðìóëàì (3) è (4): g ey� � . Âû÷èñëèòåëüíûé ýêñïåðèìåíò âûïîëíåí â ìàòåìàòè÷åñêîì ïàêåòå MATLAB/Simulink â ñîîòâåòñòâèè ñ ïîäãîòîâëåííûì äëÿ äàííîé çàäà÷è äâóõôàêòîðíûì öåíòðàëüíûì ðîòàòàáåëüíûì ïëàíîì ïðè ñëåäóþùèõ äèàïàçîíàõ èçìåíåíèÿ ôàêòîðîâ ðåæèìà: Uw = 21…29 Â; Iw = 125…165 À; Vï = 170... 270 ì/÷ è âûõîäíûõ ïàðàìåòðû ìîäåëè: e = 4,6 ... 7,5 ìì; g = =1,2…1,9 ìì; ïîñòîÿííûå ïàðàìåòðû — Vcâ = 36 ì/÷; de = 1,2 ìì; b = 0 ìì. Ïî ðåçóëüòàòàì âû÷èñëèòåëüíîãî ýêñïåðèìåíòà ñ ïîìîùüþ ïðîãðàììíî- ãî ïàêåòà ANFIS áûëè ñèíòåçèðîâàíû è îáó÷åíû äâå ãèáðèäíûå èñêóññò- âåííûå íåéðîííûå ñåòè òèïà Sugeno (îòäåëüíî äëÿ øèðèíû è âûñîòû âàëèêà) è ïðîâåðåíà èõ àäåêâàòíîñòü (ðèñ. 3). Ìàêñèìàëüíàÿ ïîãðåøíîñòü ôîðìèðîâàíèÿ ïðîãíîçîâ øèðèíû � e è âûñîòû �g âàëèêà øâà ïîñëå îáó- ÷åíèÿ íå ïðåâûñèëà ± 1 %. ß. Ï. Ëàçîðåíêî, Ô. Ñ. Êëèùàð 104 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2009. V. 31. ¹ 4 0,10 0,05 0 0,05 0,01 � � e , ìì g , ìì � �e , ìì g , ìì 8 7 6 5 4 1,9 1,7 1,5 1,3 1,1 0,10 0,05 0 0,05 0,01 � � 0 10020 40 60 80 0 100 , c20 40 60 80 t Ðèñ. 3. Ýïþðû ñèãíàëîâ ïðè ïðîâåðêå àäåêâàòíîñòè íåéðîñåòåâîé ìîäåëè ÌÀÃ-ñâàðêè Ïîñëå ýòîãî ìàòðè÷íûì ñïîñîáîì ðåøåíà îáðàòíàÿ çàäà÷à, çàòåì ñèí- òåçèðîâàíû è îáó÷åíû äâå ãèáðèäíûå èñêóññòâåííûå íåéðîííûå ñåòè Sugeno ñ òðåóãîëüíûìè ôóíêöèÿìè ïðèíàäëåæíîñòè (îòäåëüíî äëÿ íàïðÿ- æåíèÿ è òîêà ñâàðêè), êîòîðûå ÿâëÿþòñÿ èñêîìûìè ÍÔÏ. Íà ðèñ. 4 ïðåä- ñòàâëåíû ïîâåðõíîñòè îòêëèêà ñèíòåçèðîâàííûõ ÍÔÏ. Óçåë âû÷èñëåíèÿ íåâÿçêè ïðåäñòàâëåí íà ðèñ. 5. Îí ñîäåðæèò äâà êàíàëà ñðàâíåíèÿ ïî äâà èäåíòè÷íûõ ÍÔÏ. Íà âõîäû ïåðâîãî êàíàëà Ñèíòåç è ìîäåëèðîâàíèå àäàïòèâíîãî ðåãóëÿòîðà ôîðìèðîâàíèÿ ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2009. Ò. 31. ¹ 4 105 á e g U w B e g I w , A 24 23 22 6 6 5 5 2 2 1,8 1,8 130 140 150 160 170 1,6 1,6 5,5 5,5 , a Ðèñ. 4. Ïîâåðõíîñòè îòêëèêà ÍÔÏ, ïîëó÷åííûå ñ ïîìîùüþ ìàòåìàòè÷åñêîé ìîäåëè ÌÀÃ-ñâàðêè äëÿ íàïðÿæåíèÿ (à) è òîêà (á) ñâàðêè Ðèñ. 5. Óçåë âû÷èñëåíèÿ íåâÿçêè: ËÝ1 — ëîãè÷åñêèé ýëåìåíò; Ô1…Ô2 — íåéðîñåòåâûå ôóíêöèîíàëüíûå ïðåîáðàçîâàòåëè; ÝÑ1 — ýëåìåíò ñðàâíåíèÿ ß. Ï. Ëàçîðåíêî, Ô. Ñ. Êëèùàð 106 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2009. V. 31. ¹ 4 e e e e * gg g h g * Ò à ê ò î â û é ã å í å ð à ò î ð � � � � e * g d T T V � U w � I w * c c S u m 4 S u m 1 S u m 2 F u n 2 F u n 1 S u m 3 S w 3 S w _ e S w 1 S te p S w 2 S w _ g S u m 5 S c o p e 4 S c o p e 3 S c o p e 1 S c o p e 2 D is t D is p l E D is p l G D is p l H X Y G r a p h 2 X Y G r a p h 1 I wU w U w I w V ñ â b d e Ë à ç å ð í î - ò ð è à í ã ó ë ÿ ö è î í í û é â è ä å î ñ å í ñ î ð À ë ã î ð è ò ì à ä à ï ò à ö è è À ë ã î ð è ò ì à ä à ï ò à ö è è Ìàòåìàòè÷åñêàÿìîäåëü ôîðìèðîâàíèÿâàëèêàøâà  î ç ì ó ù å í è å |u |2 |u |2 � � � � Ó ç å ë â û ÷ è ñ ë å - í è ÿ í å â ÿ ç ê è 0 A 1 A 2 a 1 a 2 Ð è ñ. 6 . Ñ ò ð ó ê ò ó ð í à ÿ ñ õ å ì à S im u li n k - ì î ä å ë è à ä à ï ò è â í î é ñ è ñ ò å ì û ó ï ð à â ë å í è ÿ ô î ð ì è ð î â à í è å ì â à ë è ê à ä ë ÿ Ì À à - ñ â à ð ê è ïîäàíû óñòàâêè (øèðèíû è âûñîòû âàëèêà), à íà âõîäû âòîðîãî — òåêóùèå îöåíêè øèðèíû è âûñîòû âàëèêà ñ òðàíñïîðòíûì çàïàçäûâàíèåì. Âûõîäàìè ýòèõ ÍÔÏ ÿâëÿþòñÿ, ñ îäíîé ñòîðîíû, îáðàçöîâûå óñòàâêè äëÿ íàïðÿæåíèÿ ñâàðêè è ñêîðîñòü ïîäà÷è, à ñ äðóãîé — íàïðÿæåíèå ñâàðêè è ñêîðîñòü ïîäà÷è, êîòîðûå ñîãëàñíî íåéðîñåòåâîé ìîäåëè ñîîò- âåòñòâóþò òåêóùèì çíà÷åíèÿì ãåîìåòðè÷åñêèõ ïàðàìåòðîâ âàëèêà. Âû- õîäû ÍÔÏ ïîäàþòñÿ íà ýëåìåíòû âû÷èòàíèÿ ÑÓÌ2 è ÑÓÌ3, ðàçíîñòíûå ñèãíàëû êîòîðûõ ïîñòóïàþò íà êîììóòàòîðû. Êîììóòàòîðû ñèãíàëîâ K1 è K2 ïðèìåíåíû ñ öåëüþ îáíóëåíèÿ îøèáîê óïðàâëåíèÿ �Uw è �Iw â ñëó÷àå, åñëè íåâÿçêà íå ïðåâûøàåò çàäàííûõ ïðåäåëîâ çîíû íå÷óâñò- âèòåëüíîñòè. Òàêèì îáðàçîì, ïðåäëîæåííàÿ ñòðóêòóðà óçëà âû÷èñëåíèÿ íåâÿçêè ïîçâîëÿåò ôîðìèðîâàòü óïðàâëåíèå ÈÏÄ â âèäå âåêòîðà îøèáîê óïðàâëåíèÿ äëÿ íàïðÿæåíèÿ è òîêà ñâàðêè. Âåëè÷èíà äîïóñêîâîé çîíû ÝÇÍ1 óñòàíîâëåíà íà óðîâíå ± 0,1 ìì. Ìîäåëèðîâàíèå àäàïòèâíîé ñèñòåìû óïðàâëåíèÿ òàêæå âûïîëíÿëîñü â ïàêåòå MATLAB/Simulink (ðèñ. 6) . Ðàáîòà àäàïòèâíîé ñèñòåìû óïðàâëåíèÿ çàêëþ÷àåòñÿ â ñëåäóþùåì. Ïîñëå ïîëó÷åíèÿ ñèãíàëà çàïóñêà íà÷èíàþò ôîðìèðîâàòüñÿ òàêòîâûå èì- ïóëüñû, ñèãíàë «Step» àêòèâèçèðóåò êîììóòàòîðû SW1 è SW2, êîòîðûå âìåñòî ñèãíàëîâ îáðàòíîé ñâÿçè ïîäêëþ÷àþò ê âõîäàì óçëà ôîðìèðîâàíèÿ íåâÿçêè ñèãíàëû óñòàâîê. Íà âõîä óçëà àäàïòàöèè ïîäàþòñÿ íóëåâûå çíà- ÷åíèÿ ïîïðàâîê, ÷òî ïðèâîäèò ê ôîðìèðîâàíèþ íà÷àëüíûõ óïðàâëÿþùèõ âîçäåéñòâèé UwC = Uw0 è IwC = Iw0. Ïðè ýòîì ìàòåìàòè÷åñêàÿ ìîäåëü ÌÀÃ-ñâàðêè èñïûòûâàåò ñâîáîäíîå äâèæåíèå àïåðèîäè÷åñêîãî õàðàêòåðà è ÷åðåç íåêîòîðîå âðåìÿ (ïðèáëèçèòåëüíî ïÿòü ñåêóíä) ïåðåõîäèò â óñòîé- ÷èâîå ñîñòîÿíèå. ×åðåç èíòåðâàë âðåìåíè dTstep = 5 c êîììóòàòîðû SW1 è SW2 ïåðåêëþ÷àþòñÿ â ñîñòîÿíèå, ïðè êîòîðîì íà âõîäû óçëà âû÷èñëåíèÿ íåâÿçêè ïîäàþòñÿ ñèãíàëû îáðàòíîé ñâÿçè — îöåíêè øèðèíû è âûñîòû âàëèêà, ÷òî ïðèâîäèò ê ïîÿâëåíèþ ñèãíàëîâ îøèáîê óïðàâëåíèÿ. Íà÷èíàþò ôîðìèðîâàòüñÿ ñèãíàëû óïðàâëåíèÿ ïðîöåññîì ÌÀÃ-ñâàðêè, ÷òî ïðèâîäèò ê èçìåíåíèþ ãåîìåòðè÷åñêèõ ïàðàìåòðîâ âàëèêà. Ïðîöåññ àäàïòàöèè âûïîë- íÿåòñÿ äî òåõ ïîð, ïîêà ðàçíîñòè óñòàâîê è ôàêòè÷åñêèõ çíà÷åíèé øèðèíû è âûñîòû âàëèêà íå âîéäóò â äîïóñêîâóþ çîíó ýëåìåíòà ÝÇÍ1.  ñëó÷àå íàëè÷èÿ øóìîâ ñâàðêè ÀÑÓ ïåðåõîäèò â ñîñòîÿíèå ñòî- õàñòè÷åñêîãî äâèæåíèÿ, êîòîðîå ïðîÿâëÿåòñÿ â îïðåäåëåííûõ ôëóêòóà- öèÿõ øèðèíû è âûñîòû âàëèêà. Ðåçóëüòàòû ìîäåëèðîâàíèÿ ñâèäåòåëüñòâóþò î òîì, ÷òî àäàïòèâíûé ðåãóëÿòîð îáëàäàåò óäîâëåòâîðèòåëüíûìè òî÷íîñòíûìè è äèíàìè÷åñêè- ìè õàðàêòåðèñòèêàìè. Íà ðèñ. 7 ïðåäñòàâëåíû âðåìåííûå õàðàêòåðèñòèêè ôóíêöèè ïîòåðü ïðè ðàçëè÷íûõ íà÷àëüíûõ óñëîâèÿõ. Äëÿ óñòàâîê e* = 5,2 ìì Ñèíòåç è ìîäåëèðîâàíèå àäàïòèâíîãî ðåãóëÿòîðà ôîðìèðîâàíèÿ ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2009. Ò. 31. ¹ 4 107 è g* = 1,7 ìì îïòèìàëüíûå íà÷àëüíûå óñëîâèÿ ñëåäóþùèå: Uw0 = 23 Â, Iw0 = 143 A. Íàñòðîéêà ðåãóëÿòîðà ñâîäèòñÿ ê çàäàíèþ èíòåðâàëà àäàï- òàöèè è ïàðàìåòðîâ ñãëàæèâàþùåãî ôèëüòðà ñèãíàëà íåâÿçêè (â äàííîì ñëó÷àå — ñãëàæèâàþùèõ ôèëüòðîâ ñèãíàëîâ �Uw è �Iw). Êàê ïîêàçàëè ðåçóëüòàòû èññëåäîâàíèÿ, àäàïòèâíûé ðåãóëÿòîð óñòîé÷èâî ðàáîòàåò â øèðîêîì äèàïàçîíå ïàðàìåòðîâ íàñòðîéêè. Îñîáåííîñòüþ ðàáîòû àäàïòèâíîãî ðåãóëÿòîðà ÿâëÿåòñÿ òî, ÷òî ïîñëå åãî çàïóñêà êîýôôèöèåíò óñèëåíèÿ óìåíüøàåòñÿ â êàæäîì òàêòå è ñòðå- ìèòñÿ ê íóëþ. Ïîýòîìó àëãîðèòì àäàïòàöèè ïåðèîäè÷åñêè ïåðåçàïóñ- êàåòñÿ, îáåñïå÷èâàÿ ïðè ýòîì ïîäñòðîéêó íà÷àëüíîãî ñîñòîÿíèÿ. Íà ðèñ. 8 ïîêàçàíû ýïþðû ñèãíàëîâ ðàáîòû àäàïòèâíîãî ðåãóëÿòîðà äëÿ óñòàâîê e* = = 5,2 ìì, g* = 1,7 ìì ïðè íà÷àëüíûõ óñëîâèÿõ Uw0 = 26  è Iw0 = 140 A, èíòåðâàëå àäàïòàöèè 4 ñ è òðàíñïîðòíîì çàïàçäûâàíèè dTTV = 6 ñ (øóìû íàáëþäåíèÿ îòñóòñòâóþò). Åñëè íà÷àëüíûå óñëîâèÿ íå ñîîòâåòñòâóþò óñ- òàâêàì äëÿ øèðèíû è âûñîòû âàëèêà, òî ïîñëå âêëþ÷åíèÿ îáðàòíîé ñâÿçè àäàïòèâíûé ðåãóëÿòîð îáåñïå÷èâàåò áåçóäàðíûé ïåðåõîäíîé ïðîöåññ ïîäñòðîéêè ñîñòîÿíèÿ îáúåêòà óïðàâëåíèÿ ïðè ìèíèìàëüíîé àìïëèòóäå óïðàâëÿþùèõ ñèãíàëîâ. Äëÿ óäîáñòâà íàáëþäåíèÿ ââåäåíà ïåðåìåííàÿ c c c[ ] [ ] [ ] [ ]]n n c n c nU I T � � 0 ��� � , îïðåäåëÿþùàÿ ïðèðàùåíèå âåêòîðà óïðàâ- ëåíèÿ äëÿ òåêóùåãî èíòåðâàëà àäàïòàöèè. Ïåðåõîäíîé ïðîöåññ ïðè àäàïòèâíîì óïðàâëåíèè ÌÀÃ-ñâàðêîé ïðåä- ñòàâëÿåò ñîáîé àïåðèîäè÷åñêîå äâèæåíèå, ïðè êîòîðîì ãåîìåòðè÷åñêèå ïàðàìåòðû âàëèêà ïëàâíî èçìåíÿþòñÿ. Äëèòåëüíîñòü ïåðåõîäíîãî ïðîöåññà ïðè çíà÷èòåëüíîì ñìåùåíèè íà÷àëüíûõ óñëîâèé ìîæåò äîñòèãàòü 20 ñ. ß. Ï. Ëàçîðåíêî, Ô. Ñ. Êëèùàð 108 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2009. V. 31. ¹ 4 Ðèñ. 7. Ôóíêöèè ïîòåðü â ïåðåõîäíîì ðåæèìå äëÿ ðàçëè÷íûõ íà÷àëüíûõ óñëîâèé (øóìû íàáëþäåíèÿ îòñóòñòâóþò, dTTV = 2ñ): 1 — Uw0 = 23 Â, Iw0 = 143 A; 2 — Uw0 = 22 Â, Iw0 = = 146 A; 3 — Uw0=26 Â, Iw0=140 A; F0 — óðîâåíü çîíû íå÷óâñòâèòåëüíîñòè Ïðè ìîäåëèðîâàíèè ïðåäñòàâëÿåò èíòåðåñ èññëåäîâàíèå ïîâåäåíèÿ àäàïòèâíîãî ðåãóëÿòîðà â óñëîâèÿ øóìîâ íàáëþäåíèÿ, èìèòèðóþùèõ øó- ìû ÌÀÃ-ñâàðêè. Ê òàêèì øóìàì áûëè îòíåñåíû øóìû èçìåðåíèé ËÒÒÄ è íåðàâíîìåðíîñòè ôîðìèðîâàíèÿ âàëèêà â ðåçóëüòàòå ðàçáðûçãèâàíèÿ ìå- òàëëà (ïðè ñâàðêå ñ êîðîòêèìè çàìûêàíèÿìè), à òàêæå ðåçóëüòàòû âîç- äåéñòâèÿ äðóãèõ ïîìåõ, âûçûâàþùèõ íàïëûâû íà ïîâåðõíîñòè âàëèêà. Áûë èñïîëüçîâàí îáúåêò Uniform Random Number, ôîðìèðóþùèé øóìîïîäîáíûé ñèãíàë ñ ðàâíîìåðíûì ðàñïðåäåëåíèåì â çàäàííîì äèàïàçîíå àìïëèòóä (±0,5 ìì äëÿ øèðèíû âàëèêà è ±0,2 ìì äëÿ âûñîòû âàëèêà). Øóìû â ÀÑÓ Ñèíòåç è ìîäåëèðîâàíèå àäàïòèâíîãî ðåãóëÿòîðà ôîðìèðîâàíèÿ ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2009. Ò. 31. ¹ 4 109 Uw C ,  Iw C , A I A][nc U � , B 26 24 22 20 0,5 0 0,5 1 � � 0 1 2 3 400 0 0 0 1 2 3 , c0 0 0 t ][nc� , 146 142 138 134 2 0 �� Ðèñ. 8. Ýïþðû ñèãíàëîâ àäàïòèâíîãî ðåãóëÿòîðà ïðè íàëè÷èè çíà÷èòåëüíîãî ñìåùåíèÿ íà÷àëüíûõ óñëîâèé Ðèñ. 9. Çàøóìëåííûé ñèãíàë îöåíêè íàáëþäåíèÿ øèðèíû âàëèêà �e ôîðìèðîâàíèåì âàëèêà ââîäÿòñÿ â ñîñòàâ ñèãíàëîâ îáðàòíîé ñâÿçè — àä- äèòèâíîé ñìåñè øóìîïîäîáíîãî ñèãíàëà è çàäåðæàííûõ íà âðåìÿ òðàíñ- ïîðòíîãî çàïàçäûâàíèÿ âûõîäîâ ìîäåëè ÌÀÃ-ñâàðêè (ðèñ. 9). Ïîñêîëüêó àâòîìàòè÷åñêîå óïðàâëåíèå îñóùåñòâëÿåòñÿ â óñëîâèÿõ ÌÀÃ-ñâàðêè, âàæíûìè õàðàêòåðèñòèêàìè ðåãóëÿòîðà ÿâëÿþòñÿ, ñ îäíîé ß. Ï. Ëàçîðåíêî, Ô. Ñ. Êëèùàð 110 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2009. V. 31. ¹ 4 Iw e e* C , A , ìì 153 151 149 147 145 0 1 2 3 40 500 0 0 0 1 2 3 , c0 0 0 40 t 1 80 1 70 1 60 , , , 1 1 2 2 Uw C ,  23,8 23,6 23,4 23,2 23,0 22,8 1 2 g g* , ìì ,8 5,4 5,0 5 1 2 Ðèñ. 10. Ãðàôèêè èçìåíåíèÿ âî âðåìåíè óïðàâëÿþùèõ âîçäåéñòâèé è ïàðàìåòðîâ âàëèêà â ïåðåõîäíîì ðåæèìå: 1 — áåç øóìîâ íàáëþäåíèÿ; 2 — ñ øóìàìè íàáëþäåíèÿ g g* , ìì 1 6 1 2 8 4 ,7 ,7 1,6 1,6 0 050 100 150 200 25 0 0 , c50 100 150 200 25 t 1 2 e e* , ìì 5,4 5,35 5,3 5,25 5,2 5,15 5,1 5,05 5,0 1 2 1,6 Ðèñ. 11. Êðèâûå êà÷åñòâà ñòàáèëèçàöèè øèðèíû å è âûñîòû g âàëèêà ïðè ðàçëè÷íûõ çíà÷åíèÿõ òðàíñïîðòíîãî çàïàçäûâàíèÿ: 1 — dTTV = 6 ñ; 2 — dTTV = 2 ñ ñòîðîíû, ñêîðîñòü íàðàñòàíèÿ è àìïëèòóäà ñèãíàëîâ óïðàâëåíèÿ ÈÏÄ, à ñ äðóãîé — àìïëèòóäà ôëóêòóàöèé ðåãóëèðóåìûõ ïàðàìåòðîâ ïðè íàëè÷èè øóìîâ ñâàðêè. Ñëåäóåò ó÷åñòü, ÷òî â ðàññìàòðèâàåìîì ñëó÷àå èìååòñÿ íåãàòèâíûé ôàêòîð — òðàíñïîðòíîå çàïàçäûâàíèå ñèãíàëà îáðàòíîé ñâÿ- çè. Íåñìîòðÿ íà òî ÷òî ñèíòåçèðîâàííûé ðåãóëÿòîð íå êîìïåíñèðóåò òðàíñ- ïîðòíîãî çàïàçäûâàíèÿ, ðåçóëüòàòû ìîäåëèðîâàíèÿ ñâèäåòåëüñòâóþò î òîì, ÷òî îí îáëàäàåò óäîâëåòâîðèòåëüíûìè õàðàêòåðèñòèêàìè â óñëîâèÿõ çíà÷èòåëüíûõ øóìîâ ñâàðêè. Íà ðèñ. 10 ïðåäñòàâëåíû ýïþðû ñèãíàëîâ óïðàâëåíèÿ ÈÏÄ äëÿ èíòåð- âàëà àäàïòàöèè, ðàâíîãî äâóì ñåêóíäàì. Èç ðèñ. 10 âèäíî, ÷òî àìïëèòóäà ñèãíàëîâ óïðàâëåíèÿ íå ïðåâûøàåò 6 À äëÿ òîêà äóãè (ïðè îãðàíè÷åíèè ñêîðîñòè èçìåíåíèÿ 10 À/ñ) è 0,2  äëÿ íàïðÿæåíèÿ ñâàðêè (ïðè îãðàíè÷å- íèè ñêîðîñòè èçìåíåíèÿ 1 Â/ñ). Ïîñêîëüêó îäíèì èç ïðàêòè÷åñêèõ ïðèìåíåíèé ïðåäëàãàåìîé ÀÑÓ ÿâëÿåòñÿ ñòàáèëèçàöèÿ ãåîìåòðè÷åñêèõ ïàðàìåòðîâ âàëèêà, áûëî âûïîë- íåíî ìîäåëèðîâàíèå ýòîãî ðåæèìà äëÿ äëèòåëüíûõ èíòåðâàëîâ íàáëþ- äåíèé. Íà ðèñ. 11 ïîêàçàíû âðåìåííûå õàðàêòåðèñòèêè èçìåíåíèÿ ãåîìåò- ðè÷åñêèõ ïàðàìåòðîâ âàëèêà â òå÷åíèå 300 ñ â óñëîâèÿõ øóìîâ ñâàðêè. Êàê âèäíî èç ðèñ. 11, â òå÷åíèå èíòåðâàëà íàáëþäåíèé è â ïåðåõîäíîì ðåæèìå îòêëîíåíèÿ âåëè÷èí øèðèíû è âûñîòû âàëèêà îòíîñèòåëüíî óñòà- âîê íå âûõîäÿò çà ïðåäåëû äîïóñòèìûõ çíà÷åíèé ±5 % (±0,2 ìì äëÿ øèðèíû è ± 0,06 ìì äëÿ âûñîòû âàëèêà). Áûëè òàêæå ïðîâåäåíû èññëåäîâàíèÿ ïîâåäåíèÿ ÀÑÓ ôîðìèðîâàíèåì âàëèêà â óñëîâèÿõ âîçäåéñòâèÿ íåíàáëþäàåìûõ ñâàðî÷íûõ âîçìóùåíèé, êîòîðûå âûçûâàþò èçìåíåíèÿ ðàçìåðîâ âàëèêà, íå âëèÿÿ íà ïëîùàäü åãî ïîïåðå÷íîãî ñå÷åíèÿ. Àäàïòèâíûé ðåãóëÿòîð îáåñïå÷èâàåò ïðàêòè÷åñêè ïîëíóþ êîìïåíñàöèþ òàêîãî âèäà âîçìóùåíèÿ â òå÷åíèå ÷åòûðåõ èíòåð- âàëîâ àäàïòàöèè. Âûâîäû. 1. Ñèíòåçèðîâàí àäàïòèâíûé ðåãóëÿòîð äëÿ àâòîìàòè÷åñêîé ñèñòåìû óïðàâëåíèÿ ôîðìèðîâàíèåì âàëèêà ñ çàìêíóòîé îáðàòíîé ñâÿçüþ, â êîòîðîì ïðèìåíåíû íåéðîñåòåâûå ôóíêöèîíàëüíûå ïðåîáðàçîâàòåëè. 2. Ðåçóëüòàòû ìîäåëèðîâàíèÿ ñâèäåòåëüñòâóþò î ñïîñîáíîñòè ïðåä- ëîæåííîé ÀÑÓ ñòàáèëèçèðîâàòü ðàçìåðû âàëèêà øâà ñ ïîãðåøíîñòüþ íå áîëåå ±5 % â óñëîâèÿõ ñâàðêè ïðè øèðîêîì äèàïàçîíå âàðüèðîâàíèÿ òðàíñïîðòíîãî çàïàçäûâàíèÿ â êîíòóðå îáðàòíîé ñâÿçè. An adaptive regulator synthesis and design in the environment of MATLAB mathematical pack- age are considered for the control joint bead forming system in the conditions of MAG-welding with the closed-loop feedback. Special functional transformers synthesized on the basis of artifi- cial networks of neurons are used to calculate the control error. These networks were obtained by a reverse decision using a mathematical model of joint forming. Ñèíòåç è ìîäåëèðîâàíèå àäàïòèâíîãî ðåãóëÿòîðà ôîðìèðîâàíèÿ ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2009. Ò. 31. ¹ 4 111 1. Òðèãóáîâ Ã. Ï., Ãîðáà÷ Â. Ä. Îïòèìèçàöèÿ ðàçìåðîâ ñâàðíûõ øâîâ çà ñ÷åò àäàïòèâíîãî óïðàâëåíèÿ ïðîöåññîì äóãîâîé ñâàðêè // Ñâàðî÷íîå ïðîèçâîäñòâî. — 2003. — ¹ 7. — Ñ. 19—21. 2. Ãëàäêîâ Ý. À., Ïîëÿíñêèé Ï. Â., Øèðêîâñêèé Í. À. Àäàïòèâíàÿ ÀÑÓ ïðîöåññà àðãîíî- äóãîâîé ñâàðêè // Ñâàðî÷íîå ïðîèçâîäñòâî. — 1986. — ¹ 11. — Ñ. 1—3. 3. Ãëàäêîâ Ý. À. Çàäà÷è ïðîãíîçèðîâàíèÿ êà÷åñòâà è óïðàâëåíèÿ ôîðìèðîâàíèåì øâà â ïðîöåññå ñâàðêè ñ èñïîëüçîâàíèåì íåéðîñåòåâûõ ìîäåëåé // Òàì æå. — 1996. — ¹ 10. — Ñ. 36—41. 4. Ãëàäêîâ Ý. À., Ãàâðèëîâ À. È., Ìàëîëåòêîâ À. Â., Ïåðêîâñêèé Ð. À. Äèíàìè÷åñêàÿ íåëèíåéíàÿ ìîäåëü òåõíîëîãè÷åñêîãî ïðîöåññà ëàçåðíîé ñâàðêè ñ ãëóáîêèì ïðîïëàâ- ëåíèåì // Òàì æå. — 2001. — ¹ 12. — Ñ. 17—24. 5. Êèñèëåâñêèé Ô. Í., Êîëÿäà Â. À. Ñèñòåìà ëàçåðíîãî ñëåæåíèÿ çà âàëèêîì óñèëåíèÿ ñâàðíîãî øâà. // Àâòîìàòè÷åñêàÿ ñâàðêà. — 2006. — ¹ 1. — Ñ. 60—62. 6. Öûïêèí ß. Ç. Àäàïòàöèÿ è îáó÷åíèå â àâòîìàòè÷åñêèõ ñèñòåìàõ. — Ì. : Íàóêà, 1968. — 400 ñ. 7. Öûïêèí ß. Ç. Îñíîâû èíôîðìàöèîííîé òåîðèè èäåíòèôèêàöèè. — Ì. : Íàóêà, 1984. — 320 ñ. 8. Îäæè Ò., Ìèÿñàêà Ô., ßìàìîòî Ò., Òñóäæè È. Ìàòåìàòè÷åñêàÿ ìîäåëü ïðîöåññà ñâàðêè ÌÀà // Àâòîìàòè÷åñêàÿ ñâàðêà. — 2006. — ¹ 3. — Ñ. 14—18. 9. Ñåðãàöêèé Ã. Í., Äóáîâåöêèé Ñ. Â. Ñèñòåìû ðàçîìêíóòîãî óïðàâëåíèÿ ôîðìèðîâàíèåì øâà ïðè äóãîâîé ñâàðêå // Àâòîìàòè÷åñêàÿ ñâàðêà. — 1986. — ¹ 6. — Ñ. 37—48. 10. Êèñèëåâñêèé Ô.Í., Áóòàêîâ Ã.À. Äèíàìè÷åñêèå õàðàêòåðèñòèêè òåìïåðàòóðíûõ ïîëåé ïðè ñâàðêå // Òàì æå. — 1982. — ¹ 11. — Ñ. 18 — 20. Ïîñòóïèëà 20.03.09 ËÀÇÎÐÅÍÊÎ ßêîâ Ïåòðîâè÷, àñïèðàíò, ìë. íàó÷. ñîòð. Èí-òà ýëåêòðîñâàðêè èì. Å.Î. Ïàòî- íà ÍÀÍ Óêðàèíû.  2006 ã. îêîí÷èë Íàöèîíàëüíûé òåõíè÷åñêèé óíèâåðñèòåò «Êèåâñêèé ïîëèòåõíè÷åñêèé èí-ò». Îáëàñòü íàó÷íûõ èññëåäîâàíèé — íåéðîñåòåâûå ïðåîáðàçîâàòåëè, àâòîìàòè÷åñêîå óïðàâëåíèå äóãîâîé ñâàðêîé, ìàòåìàòè÷åñêîå ìîäåëèðîâàíèå â ÌÀÒLAB. ÊËÈÙÀÐ Ôåäîð Ñåðãååâè÷, èíæåíåð-ïðîãðàììèñò 1 êàò. Èí-òà ýëåêòðîñâàðêè èì. Å.Î. Ïà- òîíà ÍÀÍ Óêðàèíû.  2008 ã. îêîí÷èë Íàöèîíàëüíûé òåõíè÷åñêèé óíèâåðñèòåò «Êèåâñêèé ïîëèòåõíè÷åñêèé èí-ò». Îáëàñòü íàó÷íûõ èññëåäîâàíèé — íåðàçðóøàþùèé êîíòðîëü êà÷åñò- âà ñâàðíûõ øâîâ, ýëåêòðîííîå ìîäåëèðîâàíèå. ß. Ï. Ëàçîðåíêî, Ô. Ñ. Êëèùàð 112 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2009. V. 31. ¹ 4