Нечеткая математика на основе тензорных моделей неопределенности. I. Тензор-переменная в системе нечетких множеств

Рассмотрено представление неопределенности, в том числе неопределенности, моделируемой в форме нечетких множеств, в виде главных и присоединенных тензоров четных рангов и их инвариантов. Проведена сравнительная оценка моделирования интервала и нечеткой переменной тензором 2-го и 4-го рангов. Приведе...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Электронное моделирование
Date:2008
Main Authors: Минаев, Ю.Н., Филимонова, О.Ю.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101551
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Нечеткая математика на основе тензорных моделей неопределенности. I. Тензор-переменная в системе нечетких множеств / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова // Электронное моделирование. — 2008. — Т. 30, № 1. — С. 43-57. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассмотрено представление неопределенности, в том числе неопределенности, моделируемой в форме нечетких множеств, в виде главных и присоединенных тензоров четных рангов и их инвариантов. Проведена сравнительная оценка моделирования интервала и нечеткой переменной тензором 2-го и 4-го рангов. Приведены примеры. Розглянуто представлення невизначеності, у тому числі невизначеності, що моделюється у формі нечітких множин, у вигляді головних і приєднаних тензорів парних рангів та їх інваріантів. Проведено порівняльну оцінку моделювання інтервалу і нечіткої змінної тензором 2-го та 4-го рангів. Наведено приклади. The uncertainty presentation is considered as the main and attached tensors of even ranks and their invariants. These uncertainties include also uncertainties which are modeling as a fuzzy sets. Compared estimate is performed for modeling of interval and fuzzy variable and tensor of second and forth ranks. The examples are given.
ISSN:0204-3572