Построение моментного критерия проверки статистических гипотез при использовании полиномиальных решающих правил

Рассмотрено построение нового моментного критерия качества проверки простых статистических гипотез на основе использования стохастических полиномов в качестве решающих правил и моментно-кумулянтного описания случайных величин. Показана эффективность использования нелинейных алгоритмов обработки сигн...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Электронное моделирование
Дата:2008
Автор: Палагин, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2008
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101572
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Построение моментного критерия проверки статистических гипотез при использовании полиномиальных решающих правил / В.В. Палагин // Электронное моделирование. — 2008. — Т. 30, № 3. — С. 57-72. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Рассмотрено построение нового моментного критерия качества проверки простых статистических гипотез на основе использования стохастических полиномов в качестве решающих правил и моментно-кумулянтного описания случайных величин. Показана эффективность использования нелинейных алгоритмов обработки сигналов исходя из предложенного критерия при учете тонкой структуры негауссовских помех. Розглянуто побудову нового моментного критерію якості для перевірки простих статистичних гіпотез на основі використання стохастичних поліномів в якості вирішальних правил і моментно-кумулянтного опису випадкових величин. Показано ефективність використання нелінійних алгоритмів обробки сигналів за запропонованим критерієм при врахуванні тонкої структури негауссівських завад. New moment quality criterion construction is considered for checking simple statistical hypothesis on the basis of stochastic polynomials as a decision rules and moment-kumulant description of random variables using. Depending on offered criterion and taking into account the fine structure of non-gaussian noise, efficiency of nonlinear algorithms for signals processing is shown.
ISSN:0204-3572